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公开(公告)号：CN106485208B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610840591.2
申请日：2016-09-22
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种单通道脑电信号中眼电干扰的自动去除方法，首先分别对采集到的单通道脑电信号和反相后的单通道脑电信号进行基于MSDW的眼电干扰区间检测，得到眼电干扰区间，然后采用基于小波变换的眼电估计方法对每个干扰区间内的单通道脑电信号进行眼电信号估计，然后从单通道脑电信号减去估计得到的眼电信号，得到眼电干扰去除后的脑电信号，实现眼电干扰的去除。本发明仅需基于单通道脑电信号就可以进行眼电信号的检测并去除眼电干扰，通过对干扰区间检测和眼电信号估计的改进，提高眼电信号估计准确率，从而提高眼电干扰去除效果。
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公开(公告)号：CN106388830B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610840259.6
申请日：2016-09-22
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于Wii Balance board的平衡性检测方法，经过严格的筛选条件选出合格的受试者进行试验，使用WBB采集受试者实验前后不同姿势的平衡信息并通过matlab程序记录下来。选择相同量的记录数据进行中心化处理，对处理后的数据计算相应的平衡指标，计算完成后得到不同指标的实验前后变动量，再结合受试者的晕动等级变化量进行相关性分析，从而得到不同平衡指标的权重参与总的平衡指标的计算，最后得到总的平衡指标可以科学合理表征平衡性的变动情况。
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公开(公告)号：CN106974621A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710156859.5
申请日：2017-03-16
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476
摘要： 本发明公开了一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法，在用户的左右额叶区、左右颞叶区设置两对脑电信号传感器，分别采集用户在正常阶段和检测阶段的四个通道脑电信号，并计算左、右额叶区脑电信号的差信号，从每个脑电信号中提取alpha波信号，然后根据预设的时间窗口参数计算得到每个alpha波信号的重心频率序列，计算正常阶段和检测阶段下右额叶区、右颞叶区alpha波信号的重心频率平均值以及右额叶区、左颞叶区、右颞叶区、左右额叶区脑电信号的差信号的alpha波信号的重心频率标准差，将这6对信号作为检测信号，当正常阶段与检测阶段的检测信号差异较大时判定出现视觉诱导晕动症现象，从而实现视觉诱导晕动症的检测。
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公开(公告)号：CN106974621B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710156859.5
申请日：2017-03-16
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476
摘要： 本发明公开了一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法，在用户的左右额叶区、左右颞叶区设置两对脑电信号传感器，分别采集用户在正常阶段和检测阶段的四个通道脑电信号，并计算左、右额叶区脑电信号的差信号，从每个脑电信号中提取alpha波信号，然后根据预设的时间窗口参数计算得到每个alpha波信号的重心频率序列，计算正常阶段和检测阶段下右额叶区、右颞叶区alpha波信号的重心频率平均值以及右额叶区、左颞叶区、右颞叶区、左右额叶区脑电信号的差信号的alpha波信号的重心频率标准差，将这6对信号作为检测信号，当正常阶段与检测阶段的检测信号差异较大时判定出现视觉诱导晕动症现象，从而实现视觉诱导晕动症的检测。
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公开(公告)号：CN106388830A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610840259.6
申请日：2016-09-22
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于Wii Balance board的平衡性检测方法，经过严格的筛选条件选出合格的受试者进行试验，使用WBB采集受试者实验前后不同姿势的平衡信息并通过matlab程序记录下来。选择相同量的记录数据进行中心化处理，对处理后的数据计算相应的平衡指标，计算完成后得到不同指标的实验前后变动量，再结合受试者的晕动等级变化量进行相关性分析，从而得到不同平衡指标的权重参与总的平衡指标的计算，最后得到总的平衡指标可以科学合理表征平衡性的变动情况。
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公开(公告)号：CN106264521A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610841417.X
申请日：2016-09-22
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： A61B5/0476
CPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/7207 , A61B5/7235
摘要： 本发明公开了一种多通道脑电信号中下颌干扰的自动去除方法，在采集脑电信号的同时，用两导辅助电极记录出下颌动作标记信号，并将下颌动作标记信号与设备采集到的多通道脑电信号经过fastICA算法分析出的各个独立成分相比较，并进行相关性分析计算，从而自动识别出包含下颌动作信号干扰的独立源,再去除该独立源中的下颌干扰信号，最后还原出多通道脑电信号，进而得到了相对污染较少的脑电信号，且波形也更为稳定。
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公开(公告)号：CN106485208A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610840591.2
申请日：2016-09-22
申请人： 小菜儿成都信息科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种单通道脑电信号中眼电干扰的自动去除方法，首先分别对采集到的单通道脑电信号和反相后的单通道脑电信号进行基于MSDW的眼电干扰区间检测，得到眼电干扰区间，然后采用基于小波变换的眼电估计方法对每个干扰区间内的单通道脑电信号进行眼电信号估计，然后从单通道脑电信号减去估计得到的眼电信号，得到眼电干扰去除后的脑电信号，实现眼电干扰的去除。本发明仅需基于单通道脑电信号就可以进行眼电信号的检测并去除眼电干扰，通过对干扰区间检测和眼电信号估计的改进，提高眼电信号估计准确率，从而提高眼电干扰去除效果。
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公开(公告)号：CN105069808B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510547222.X
申请日：2015-08-31
申请人： 四川虹微技术有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像分割的视频图像深度估计方法，首先将需要进行深度估计的原始图像进行运动目标分割，同时进行图像分割得到若干个图像分割区域，并得到原始图像对应的显著图；通过显著图从图像分割区域中筛选出包含运动目标的图像分割区域，对该图像分割区域的连通域进行标记；通过显著图从原始图像的运动目标分割结果中筛选出真实运动目标区域，在图像分割区域中搜索与真实运动目标区域的连通域作为前景物体；得到原始图像的深度图，然后对每个前景物体区域内的深度值进行修正，使其连续，从而提高深度图中前景物体深度值的一致性。
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公开(公告)号：CN106667429A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710089641.2
申请日：2017-02-20
CPC分类号： A61B3/113 , A61B5/4023 , A61B5/6803 , A61B5/72
摘要： 本发明公开了一种基于眼动信号的视觉诱导晕动检测方法，包括以下步骤：1)在受试者头部上佩戴实时检测睁眼和闭眼两种状态下眼动次数的头戴式脑电波传感器；2)对头戴式脑电波传感器采集到的眼动次数数据进行处理，得出受试者在睁眼、闭眼两种状态下的每分钟平均眼动次数；3)判定受试者是否处于晕动状态。本发明基于眼动信号的视觉诱导晕动检测方法，其通过平均眼动次数来评估受试者是否发生晕动，评估更客观准确，且评估操作更简单，能更方便的对视觉诱导晕动问题进行研究。
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公开(公告)号：CN105049834B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510478550.9
申请日：2015-08-07
申请人： 四川虹微技术有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： H04N13/04 , H04N21/431
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的实时祼眼3D播放系统，包括视频输入模块、DDR存储控制模块、DDR存储器、数据拆分模块、目标图像生成模块和上屏显示模块，视频输入模块交替接收参考图像数据和对应的深度图像并进行组合，将组合后的数据交替发送给DDR存储控制模块；DDR存储控制模块将参考图像数据和深度图像数据存储至DDR存储器，并按行间隔输出至数据拆分模块；数据拆分模块根据对接收到的参考图像数据和深度图像数据进行拆分发送给目标图像生成模块；目标图像生成模块通过DIBR算法合成N个目标图像构成N个立体图像对；多视点图像融合模块将N个立体图像对融合得到N个立体图像对的合成图像，发送给上屏显示模块进行上屏显示。本发明实现了对3D视频的实时播放。
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