用于确定个人的视觉行为的至少一个参数的方法

    公开(公告)号:CN106461983B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201580026647.4

    申请日:2015-05-19

    CPC classification number: G02C13/005 A61B3/113 A61B3/14

    Abstract: 本发明涉及一种用于确定个人的视觉行为的至少一个参数的方法,该方法包括以下步骤:‑确定该个人的至少一只眼睛(OD)的转动中心(CRO)在与该个人的头部(TS)相关的第一参考系(01,X1,Y1,Z1)中的位置,‑借助于图像捕捉装置捕捉该个人的身体的至少一部分在第二参考系中的至少一张图像,通过搜寻该个人的身体的所述部分的特色区在该第二参考系中的位置来确定与该个人的头部相关的该第一参考系在该第二参考系中的位置和取向,‑确定该眼睛的转动中心在该第二参考系中的位置,‑确定所搜寻的视觉行为参数。

    眼动数据的校正方法及装置

    公开(公告)号:CN108968907A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810734509.7

    申请日:2018-07-05

    Applicant: 四川大学

    CPC classification number: A61B3/113 A61B3/103

    Abstract: 本发明实施例提供了一种眼动数据的校正方法,涉及视线跟踪领域。方法包括:获取用户眼睛正视前方时视线与屏幕的交点后,再获取用户眼睛注视目标位置时的估计注视点,然后基于所述交点及所述估计注视点,校正得出用户眼睛注视目标位置时的实际注视点。更准确、有效。

    智能隐形眼镜以及包括该智能隐形眼镜的多媒体系统

    公开(公告)号:CN108227239A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201611159967.X

    申请日:2016-12-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种智能隐形眼镜以及包括该智能隐形眼镜的多媒体系统,该智能隐形眼镜包括:基板;以及多个检测元件,其设置在基板的多个边缘区域,该检测元件与佩戴该智能隐形眼镜的用户的眼睑接触时产生检测信号,以用于检测该用户的视线。通过在智能隐形眼镜的边缘区域设置与用户的眼睑接触时能够产生检测信号的多个检测元件,能够简单方便的检测用户的视线,检测精度较高,计算量小从而能够实时获得检测结果,且不受检测范围的限制。另外,通过智能隐形眼镜简单方便的实现检测用户视线的功能,提高了该功能应用的可拓展性和灵活性。

    用于训练优选视网膜注视点的装置及计算机程序

    公开(公告)号:CN107787213A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201680038960.4

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种方法以及一种具有用于执行所述方法的程序代码的相应计算机程序,所述方法被安排成用于对眼睛具有的视野包括视敏度局部减弱或完全退化的区域(83)的人来训练优选视网膜注视点(有效PRL)。该方法的特征在于以下步骤:a)在所述人的所述眼睛的所述视野中的所述区域(83)外确定低效视网膜区(82)、并且在所述人的所述眼睛的所述视野中的所述区域(83)外确定针对特定视觉任务的更有效视网膜区(81);并且b)将针对视觉任务的优选视网膜注视点(有效PRL)诱导在所述低效视网膜区(82)外、但在所述更有效视网膜区(81)内。此外,本发明涉及一种用于对眼睛具有的视野包括视敏度局部减弱或完全退化的区域(83)的人来训练优选视网膜注视点(有效PRL)的装置。该装置的特征在于诱导安排,该诱导安排用于将针对视觉任务的优选视网膜注视点(有效PRL)诱导在所述人的所述眼睛的所述视野中的低效视网膜区(82)外、但是在所述视野中所述区域(83)外的更有效视网膜区(81)内。

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