HDR图像的成像方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111885312A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010730793.8

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种HDR图像的成像方法、系统、电子设备及存储介质,成像方法包括以下步骤:通过N合一图像传感器采集高动态场景下的一帧raw格式的原始数据;对原始数据进行N合一binning处理后生成M帧不同亮度的raw格式的亮度数据;对M帧亮度数据进行ISP和曝光融合处理,以生成一帧HDR图像的yuv格式的图像数据;其中,N为大于等于2的整数的平方数,M为大于等于2的整数。本发明提供了一种能够提升高亮逆光、暗光或弱光下图像的成像质量的基于普通的多合一sensor的HDR图像的成像方式,可以得到更高精度的数据,最终生成高质量的HDR图像。

    图像处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111815752A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010687945.0

    申请日:2020-07-16

    Inventor: 姬弘桢 霍星

    Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置和电子设备,其方法包括:通过获取N个相机分别拍摄获得的图像,然后根据二维全景图中点的坐标与各相机拍摄获得的图像上点的坐标之间的映射关系,获得与N个相机拍摄得到的图像对应的目标二维全景图,最后对目标二维全景图进行渲染,获得立体全景图。由于映射关系为二维全景图中点的坐标与各相机拍摄获得的图像上点的坐标之间的对应关系,而根据二维全景图可以随意的设置和切换观看立体全景图的视点,因此,用户根据需求通过获得的目标二维全景图可以获取任一视角的立体全景图,为用户观测车辆周边的环境信息提供更好的支持。

    一种图像去噪的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108629740B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710182524.0

    申请日:2017-03-24

    Abstract: 一种图像去噪的处理方法及装置,所述方法包括:选取m×n大小的模块;对当前像素进行预滤波,得到第一滤波值;对图像按照预设的尺度p进行小波分解,得到各个尺度上的高频部分及低频部分;以第一滤波值作为参考点,对尺度p上的低频部分进行双边滤波,得到第二滤波值;对所述尺度p上的高频部分进行阈值抑制处理;采用逆小波变换,以尺度p上双边滤波后的低频部分及阈值抑制处理后的高频部分为起始,不断向上一尺度进行图像重构,且对任意一个中间尺度上的低频部分做双边滤波及高频部分做阈值抑制处理后再继续向上一尺度进行图像重构,直至得到原始尺寸的图像。采用上述方案,可以在不耗用额外的硬件代价的基础上,避免边缘平移及颜色溢出。

    图像分频方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN108122207A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201611079697.1

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明提供一种图像分频方法、装置及电子设备。所述方法包括:从输入的大小为n*n的原始数据中获取若干个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块;分别计算水平方向上和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度;得到水平方向上和垂直方向上相似度频率分布;根据水平方向上和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布;根据整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频;若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域,则对所述原始数据进行二次分频。本发明能够利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来,以提高图像质量。

    图像处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111815752B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202010687945.0

    申请日:2020-07-16

    Inventor: 姬弘桢 霍星

    Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置和电子设备,其方法包括:通过获取N个相机分别拍摄获得的图像,然后根据二维全景图中点的坐标与各相机拍摄获得的图像上点的坐标之间的映射关系,获得与N个相机拍摄得到的图像对应的目标二维全景图,最后对目标二维全景图进行渲染,获得立体全景图。由于映射关系为二维全景图中点的坐标与各相机拍摄获得的图像上点的坐标之间的对应关系,而根据二维全景图可以随意的设置和切换观看立体全景图的视点,因此,用户根据需求通过获得的目标二维全景图可以获取任一视角的立体全景图,为用户观测车辆周边的环境信息提供更好的支持。

    HDR图像的成像方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111885312B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202010730793.8

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种HDR图像的成像方法、系统、电子设备及存储介质,成像方法包括以下步骤:通过N合一图像传感器采集高动态场景下的一帧raw格式的原始数据;对原始数据进行N合一binning处理后生成M帧不同亮度的raw格式的亮度数据;对M帧亮度数据进行ISP和曝光融合处理,以生成一帧HDR图像的yuv格式的图像数据;其中,N为大于等于2的整数的平方数,M为大于等于2的整数。本发明提供了一种能够提升高亮逆光、暗光或弱光下图像的成像质量的基于普通的多合一sensor的HDR图像的成像方式,可以得到更高精度的数据,最终生成高质量的HDR图像。

    图像分频方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN108122207B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201611079697.1

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明提供一种图像分频方法、装置及电子设备。所述方法包括:从输入的大小为n*n的原始数据中获取若干个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块;分别计算水平方向上和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度;得到水平方向上和垂直方向上相似度频率分布;根据水平方向上和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布;根据整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频;若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域,则对所述原始数据进行二次分频。本发明能够利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来,以提高图像质量。

    一种图像去噪的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108629740A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201710182524.0

    申请日:2017-03-24

    Abstract: 一种图像去噪的处理方法及装置,所述方法包括:选取m×n大小的模块;对当前像素进行预滤波,得到第一滤波值;对图像按照预设的尺度p进行小波分解,得到各个尺度上的高频部分及低频部分;以第一滤波值作为参考点,对尺度p上的低频部分进行双边滤波,得到第二滤波值;对所述尺度p上的高频部分进行阈值抑制处理;采用逆小波变换,以尺度p上双边滤波后的低频部分及阈值抑制处理后的高频部分为起始,不断向上一尺度进行图像重构,且对任意一个中间尺度上的低频部分做双边滤波及高频部分做阈值抑制处理后再继续向上一尺度进行图像重构,直至得到原始尺寸的图像。采用上述方案,可以在不耗用额外的硬件代价的基础上,避免边缘平移及颜色溢出。

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