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公开(公告)号:CN117496426A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311345482.X
申请日:2023-10-18
申请人: 山东东方路桥建设有限公司 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/40
摘要: 本发明提供基于互学习的预制梁工序识别方法及装置,能够在预制梁场复杂环境下进行预制梁工序的高精度识别。方法包括:步骤1,构建基于真实场景的预制梁工序数据集,并进行标注,用于训练模型;步骤2,建立静态数据增强网络;步骤3,建立动态语义增强网络;步骤4,构建双分支的互学习框架模型,第一分支为静态数据增强网络,第二分支为动态语义增强网络,在两个分支中引入交互损失函数并提出正样本对齐策略以便计算,与原损失函数加权相加得到最终的损失函数,从而取得每个网络模型的最佳权重;步骤5,将静态数据增强网络仅作为优化参数的辅助工具,使用最佳权重,并将去除随机擦除模块后的动态语义增强网络作为预制梁工序识别的推理模型。