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公开(公告)号：CN111010084B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201911274448.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
IPC: H02S50/00
Abstract: 本公开提供一种光伏电站智能监控分析平台及方法，包括设备运行状态监控模块、设备运行状态评价模块和统计分析模块；设备运行状态监控模块采集光伏电站内设备运行状态数据，并对数据进行筛选和存储，对筛选后的数据进行分析，得到设备运行状态数据；设备运行状态评价模块根据设备运行状态数据，对设备运行状态进行评价，并进行故障预警和故障诊断，输出故障诊断结果；统计分析模块基于设备运行状态数据和故障诊断结果进行分析与计算，将统计分析的结果进行显示。集成光伏发电功率预测、设备运行监控、故障预警、故障诊断、运营管理、统计分析等多种功能，解决当前光伏电站运维手段欠缺、意外故障损害事件多、发电效率易受干扰等问题。
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公开(公告)号：CN113346560A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110620964.6
申请日：2021-06-03
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
Abstract: 本公开提出了用混合储能辅助核电机组一次调频功能控制方法及系统，包括：将网频划分不同区间，包括一次调频网频死区间、小扰动段区间、大扰动段区间、超大增向扰动段区间、超大负向扰动段区间值；基于采集的电网频率判断所处的区间利用对应的控制器分级控制，其中，一次调频升负荷由飞轮储能和锂电池储能按分级控制承载完成；一次调频降负荷由飞轮储能、锂电池储能和核电机组按分级控制承载完成。本发明提出的核电机组参与网频超大增向扰动进行一次调频控制控制策略，充分利用核电机组运行控制特性，针对核电机组满负荷常态工况下具备降负荷单向能力(机组升负荷受限)控制有很好匹配性和适用性，提高核电机组一次调频的经济性。
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公开(公告)号：CN113346560B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110620964.6
申请日：2021-06-03
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
Abstract: 本公开提出了用混合储能辅助核电机组一次调频功能控制方法及系统，包括：将网频划分不同区间，包括一次调频网频死区间、小扰动段区间、大扰动段区间、超大增向扰动段区间、超大负向扰动段区间值；基于采集的电网频率判断所处的区间利用对应的控制器分级控制，其中，一次调频升负荷由飞轮储能和锂电池储能按分级控制承载完成；一次调频降负荷由飞轮储能、锂电池储能和核电机组按分级控制承载完成。本发明提出的核电机组参与网频超大增向扰动进行一次调频控制控制策略，充分利用核电机组运行控制特性，针对核电机组满负荷常态工况下具备降负荷单向能力(机组升负荷受限)控制有很好匹配性和适用性，提高核电机组一次调频的经济性。
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公开(公告)号：CN111010084A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911274448.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
IPC: H02S50/00
Abstract: 本公开提供一种光伏电站智能监控分析平台及方法，包括设备运行状态监控模块、设备运行状态评价模块和统计分析模块；设备运行状态监控模块采集光伏电站内设备运行状态数据，并对数据进行筛选和存储，对筛选后的数据进行分析，得到设备运行状态数据；设备运行状态评价模块根据设备运行状态数据，对设备运行状态进行评价，并进行故障预警和故障诊断，输出故障诊断结果；统计分析模块基于设备运行状态数据和故障诊断结果进行分析与计算，将统计分析的结果进行显示。集成光伏发电功率预测、设备运行监控、故障预警、故障诊断、运营管理、统计分析等多种功能，解决当前光伏电站运维手段欠缺、意外故障损害事件多、发电效率易受干扰等问题。
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公开(公告)号：CN106411578B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610816122.7
申请日：2016-09-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种适应于电力行业的网站监控系统及方法；包括：交互层、数据层、调度层、检测引擎；调度层用于调度检测引擎对用户下达的任务进行周期性自动化检测，并且在检测结束后，将检测结果汇总至数据层；检测引擎，用于接受调度层下达的检测命令，对目标网站进行检测，识别Web安全漏洞，对网站进行深度安全体检；同时实时监测网站运行的安全状态，识别网页非法篡改、网页被嵌入恶意代码、域名被劫持、访问页面被拒绝和网页中出现敏感信息；并利用漏洞扫描设备和漏洞检测工具，到现场采集内网安全信息，排查漏洞隐患和深层安全事件，采集网站安全体检结果、网站运行安全状态和现场安全检查结果，并传送到数据库中进行保存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107134809A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710357217.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
IPC: H02J3/40
CPC classification number: H02J3/40
Abstract: 本发明公开了一种发电厂自动同期并网系统及并网方法，并网系统包括电源回路，所述电源回路从控制电源小母线引出，为同期直流投入继电器DTK11、同期交流投入继电器DTK12、自动并网继电器K1及输入回路提供电源，所述电源回路接入同期装置，输入回路也接入所述同期装置，所述同期装置将信号输出至DCS。完美解决了发电厂一键并网问题，减少人为干预环节，防止非同期并网，适应现代化发电厂APS功能。
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公开(公告)号：CN106877285A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710182386.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种未配置差动保护的厂用辅机CT断线保护方法及厂用辅机继电保护装置，所述厂用辅机具有电动机，其中方法包括为未配置差动保护的厂用辅机分别设置CT断线一段保护和CT断线二段保护，单独整定所述CT断线一段保护的第一定值和CT断线二段保护的第二定值，当CT断线一段的电流值达到第一定值时，控制一段跳闸；当CT断线二段的电流值达到第二定值时，控制二段跳闸或报警。本发明将CT断线作为单独的保护，配置在没有差动的厂用辅机继电保护装置中，实现CT断线跳闸，避免烧毁设备，扩大事故。
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公开(公告)号：CN106411578A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610816122.7
申请日：2016-09-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L43/08 , H04L41/06 , H04L41/069 , H04L41/08 , H04L41/145 , H04L41/28
Abstract: 本发明公开了一种适应于电力行业的网站监控系统及方法；包括：交互层、数据层、调度层、检测引擎；调度层用于调度检测引擎对用户下达的任务进行周期性自动化检测，并且在检测结束后，将检测结果汇总至数据层；检测引擎，用于接受调度层下达的检测命令，对目标网站进行检测，识别Web安全漏洞，对网站进行深度安全体检；同时实时监测网站运行的安全状态，识别网页非法篡改、网页被嵌入恶意代码、域名被劫持、访问页面被拒绝和网页中出现敏感信息；并利用漏洞扫描设备和漏洞检测工具，到现场采集内网安全信息，排查漏洞隐患和深层安全事件，采集网站安全体检结果、网站运行安全状态和现场安全检查结果，并传送到数据库中进行保存。
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公开(公告)号：CN107134809B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201710357217.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 山东中实易通集团有限公司
IPC: H02J3/40
Abstract: 本发明公开了一种发电厂自动同期并网系统及并网方法，并网系统包括电源回路，所述电源回路从控制电源小母线引出，为同期直流投入继电器DTK11、同期交流投入继电器DTK12、自动并网继电器K1及输入回路提供电源，所述电源回路接入同期装置，输入回路也接入所述同期装置，所述同期装置将信号输出至DCS。完美解决了发电厂一键并网问题，减少人为干预环节，防止非同期并网，适应现代化发电厂APS功能。
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公开(公告)号：CN110991721A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911169345.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 山东中实易通集团有限公司
Inventor： 王士柏 , 程艳 , 韩世浩 , 张永明 , 孙树敏 , 华峰 , 张元鹏 , 李俊恩 , 汪挺 , 袁帅 , 王楠 , 于芃 , 滕玮 , 王玥娇 , 魏大钧 , 张兴友 , 张用 , 赵鹏 , 任俊杰
Abstract: 本发明提出了一种基于改进经验模态分解CEEMDAN和蝙蝠算法BA优化支持向量机SVM的组合短期风速预测方法。采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解，用BA-SVM模型对分解得到的各子序列进行单独预测；最后，对得到的全部预测结果求和即风速预测值。本发明对原始风速时间序列进行精确重构，克服了现有技术中存在的模态混叠现象，同时显著改进了现有技术中分解不完整、以及通过增加分解次数来降低重构误差而导致计算量增大的缺陷；采用蝙蝠算法对支持向量机的参数进行优化，并采用形成的BA-SVM模型针对每一个分量进行预测，再将各分量预测结果叠加，大大提高了风速预测的精确性。
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