一种数据加密方法及相关组件

    公开(公告)号:CN115001741B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210429015.4

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种数据加密方法及相关组件,涉及信息安全技术领域,预先设计好一种数据同态加密算法,包括特定的密钥确定规则、对应的加密规则及对应的解密规则,基于该特定的密钥确定规则可以安全可靠地确定公钥及私钥,只有拥有私钥的解密终端能破解应用对应的公钥及加密规则加密的密文,算法的安全可靠性高。具体的,加密终端可以直接对当前待加密传输的明文根据获取到的公钥及对应的加密规则进行加密,无需计算作为加密摘要信息的大量的哈希值,降低了计算成本;解密终端在获取到待解密的密文时,可以直接依据密钥及对应的解密规则进行解密,无需进行繁琐的加密摘要信息的验证步骤,省去了验证成本,最终保证了信息传输的安全性。

    一种实现扁平式蝴蝶型网络拓扑的系统及方法

    公开(公告)号:CN114826930B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210414292.8

    申请日:2022-04-20

    Inventor: 张磊 王明明 王凛

    Abstract: 本发明公开了一种实现扁平式蝴蝶型网络拓扑的系统及方法,系统包括:区间配置模块,配置为基于用户需求构建扁平式蝴蝶型网络拓扑,并配置扁平式蝴蝶型网络拓扑中每个节点的区间范围,其中,每个节点包括比较仲裁模块、路由选择模块和缓存反压模块;比较仲裁模块配置为将接收到的输入请求与节点对应的区间范围进行比较和仲裁,并将比较和仲裁结果发给路由选择模块;路由选择模块配置为根据比较和仲裁结果接收对应的输入数据并路由到缓存反压模块;缓存反压模块配置为保存接收到的输入数据,并输出到下一级节点。通过本发明方案实现的扁平式蝴蝶型网络拓扑,降低了传统的扁平式蝴蝶型网络拓扑的互连复杂度和所需的硬件资源,实现简单且灵活性好。

    一种实现光学神经网络的方法及系统

    公开(公告)号:CN113657588B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110953092.5

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种实现光学神经网络的方法及系统,方法包括:获取三角函数的第一拟合函数;构建所述第一拟合函数的光电转换结构;基于所述光电转换结构和所述第一拟合函数得到第二拟合函数;基于所述第一拟合函数和所述第二拟合函数构建所述第二拟合函数的乘加结构;将所述乘加结构和所述光电转换结构连接得到光学神经网络的卷积计算结构以实现光学神经网络。通过本发明的方案,减少了光电转换,提高了运算速度,实现了全光神经网络的卷积运算。

    一种数据恢复方法、系统及相关组件

    公开(公告)号:CN111858169B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010663005.8

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本申请公开了一种数据恢复方法,包括:确定待恢复数据块;通过原始数据块对应的原始矩阵及校验数据块对应的校验矩阵得到目标矩阵,目标矩阵中的校验矩阵位于待恢复数据块对应矩阵的位置;将目标矩阵拆分为多个n×n的矩阵,确定各个矩阵中的待求逆矩阵,分别对各个待求逆矩阵求逆,根据各个待求逆矩阵的逆矩阵得到目标矩阵的柯西逆矩阵,n为正整数;根据柯西逆矩阵、原始数据块及校验数据块的乘积对待恢复数据块进行数据恢复。本申请能够省略大部分运算,降低运算复杂度,提高运算速度,从而提高采用纠删码技术的数据恢复速度。本申请还公开了一种数据恢复系统、装置及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。

    硬件实现方法、终端模块、控制系统及计算机处理系统

    公开(公告)号:CN116302665A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211318536.9

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及硬件实现方法、终端模块、控制系统及计算机处理系统。该方法包括以下步骤:确定丢失数据块的数量m及对应的位置l1,l2…lm;将编码矩阵A中丢失的数据块l1,l2…lm多对应的行去掉,得到矩阵A';取矩阵A'的前k行,得到矩阵k*k维的矩阵B';通过伴随矩阵法对矩阵B'进行求逆B'‑1;根据矩阵的性质及利用伴随矩阵矩阵求逆的方法确定B'‑1的初步表达式,简化运算;计算B'的矩阵行列式|B|;计算B'‑1的表达式中的每个元素,将每个元素都转化为r*r维矩阵的行列式乘以相应的符号决定式。本发明提高了算法运算的并行度。算法模式易于复用,适用于硬件电路的实现。

    DBSCAN算法的隐私保护方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116094708A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310080172.3

    申请日:2023-01-30

    Abstract: 本发明涉及信息技术领域,具体涉及DBSCAN算法的隐私保护方法、终端及存储介质。该方法通过DH协议分别建立客户端与服务器A,B之间的密钥;其中,设第l个客户端与服务器A之间的密钥为与服务器B之间的密钥为客户端利用加法秘密共享,将数据点划分为两部分,分别使用对应的密钥加密后发送给对应的服务器A,B;服务器A,B分别对接收到的数据点的秘密共享值解密,获得任意两点间的距离与M的大小;服务器A通过两点间的距离与ε的大小关系,得到每一点的ε‑邻域内的点集;服务器A通过DBSCAN算法获得聚类结果。本发明节省了客户端的计算和通讯花费,并降低了云服务器的计算花费。

    工作机的暂态学习性能提升的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115860133A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211282430.8

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明涉及机器学习领域,提出一种工作机的暂态学习性能提升的方法、装置、设备及介质。方法包括:构建每个工作机用于局部预测的训练集,将所述每个工作机在所述训练集上进行训练,得到所述每个工作机对测试数据的局部预测的方差;通过服务器对所述局部预测的方差进行聚合,得到对测试数据的全局预测的方差;根据所述全局预测的方差和所述局部预测的方差对所述每个工作机设置融合算法,得到所述每个工作机的最优预测模型。本发明公开的方法可以保证每一个工作机在利用局部预测和全局预测进行融合后的暂态性能提升。

    一种基于有限域乘法的ANS编解码方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115765755A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211179219.3

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于有限域乘法的ANS编解码方法、设备及介质,该方法包括ANS编码方法和ANS解码方法;编码时,符号的概率统计,概率归一化,得到概率分布;构建累积频率表count[];按照有限域乘法计算规则,生成一个符号分配列表Symbol[];根据编码公式,按照自然顺序依次对符号序列编码;解码时,解码每个符号集的概率分布;构建累积频率查找表count[];按照有限域乘法计算规则,生成一个符号分配列表Symbol[],解析出编码数字x,利用数字x,解码符号序列,对上步的符号序列进行顺序翻转;可以提高数据压缩效果。

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