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公开(公告)号:CN118314462A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410533381.3
申请日:2024-04-29
申请人: 山东农业大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要: 本申请公开了一种农作物间作模式中多病害检测方法,涉及农作物植物病害检测技术领域,通过一阶导数法对采集的玉米大豆高光谱样本数据进行预处理,通过竞争性自适应重加权算法,使用自适应重加权采样技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,寻出最优变量组合,最后利用蜣螂算优化的双向长短时记忆算法检测识别间作下玉米大豆的病害,相对稳定且可靠地实现对玉米大豆病害的无损检测,不仅适用于单作的玉米大豆病害检测,而且对间作模式下的玉米大豆病害检测具有高度的适应性,适用范围更广。