一种基于轴状位医学影像的腰椎间盘突出分型系统

    公开(公告)号:CN116188443A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310209533.X

    申请日:2023-03-01

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于医学影像处理领域,提供了一种基于轴状位医学影像的腰椎间盘突出分型系统,该系统基于腰椎轴状位医学影像和训练好的残差神经网络对椎体与椎间盘进行初步定位得到所有帧图像的关键点初步定位坐标;遍历所有帧图像的关键点初步定位坐标,判断是否符合轴状位关键点定位约束条件,若所有帧图像均符合则定位正确,输出轴状位关键点坐标;否则根据定位正确图像的关键点坐标修正定位错误图像的坐标;用于根据轴状位椎间盘分割网络得到椎间盘突出区域,基于该椎间盘突出区域得到突出部分的坐标;基于轴状位关键点坐标结果划分辅助线,形成轴状位腰椎间盘辅助线,根据突出部分的坐标和轴状位腰椎间盘辅助线间的关系,得到突出分型结果。

    一种基于矢状位医学影像的椎间盘突出退变评估系统

    公开(公告)号:CN116188441A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310208799.2

    申请日:2023-03-01

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于深度学习与医学影像处理领域,提供了一种基于矢状位医学影像的椎间盘突出退变评估系统,包括图像获取模块,用于获取腰椎矢状位医学图像;初步定位模块,用于基于腰椎矢状位医学图像和训练好的ResNet残差神经网络对椎体与椎间盘进行初步定位得到所有帧图像的初步定位中心点坐标;中心点修正模块,用于遍历所有帧图像的初步定位中心点坐标,判断是否符合腰椎与椎间盘中心点约束条件,若均符合则定位正确,输出椎体与椎间盘中心点坐标;否则基于腰间盘锥体定位中心点迭代修正算法进行修正得到正确的椎体与椎间盘中心点坐标;评估模块,用于根据定位正确的中心点坐标提取椎间盘图像,基于椎间盘图像和分级模型进行分级得到腰椎间盘退变的评估结果。