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公开(公告)号:CN115097319A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210872840.1
申请日:2022-07-21
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明属于动力电池组技术领域,提供了一种动力电池组故障在线诊断方法及系统。其中,该方法包括按照设定时间间隔获取动力电池组的电压数据;将所述电压数据构建成若干第一电压时间序列,并将各个第一电压时间序列的电压与预设电压阈值进行比较,初步诊断动力电池组是否存在故障;当初步诊断动力电池组不存在故障时,对所有第一电压时间序列进行相空间重构,得到若干第二电压时间序列;利用模糊函数计算任意两个第二电压时间序列之间的相似度,进而依次计算各个第二电压时间序列的模糊熵值;根据所述模糊熵值与预设模糊熵值阈值的比较结果,最终在线诊断出各个设定时间间隔内动力电池组的故障及其发生时间。
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公开(公告)号:CN115097319B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210872840.1
申请日:2022-07-21
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明属于动力电池组技术领域,提供了一种动力电池组故障在线诊断方法及系统。其中,该方法包括按照设定时间间隔获取动力电池组的电压数据;将所述电压数据构建成若干第一电压时间序列,并将各个第一电压时间序列的电压与预设电压阈值进行比较,初步诊断动力电池组是否存在故障;当初步诊断动力电池组不存在故障时,对所有第一电压时间序列进行相空间重构,得到若干第二电压时间序列;利用模糊函数计算任意两个第二电压时间序列之间的相似度,进而依次计算各个第二电压时间序列的模糊熵值;根据所述模糊熵值与预设模糊熵值阈值的比较结果,最终在线诊断出各个设定时间间隔内动力电池组的故障及其发生时间。
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公开(公告)号:CN118625171A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410784368.5
申请日:2024-06-18
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池组多类微小异常综合检测方法及系统,获取锂离子电池组中各个电池单体运行的电压数据;使用Z分数标准化的方法将电压数据中的特征进行放大,计算电压数据的均值和标准差,形成电压Z分数曲线;将得到的电压Z分数曲线进行降噪,使用递归的方式进行状态估计;使用DBSCAN算法,将降噪后的异常电池的电压曲线与正常电池的电压曲线进行剥离;定义电池在充电阶段的异常时间与该次充电阶段总时间的比值为异常占空比,计算出两次相邻充电阶段的异常占空比,并进行比较,根据比较结果,进行不同类别异常电池的区分。本发明实现了多种微小异常的辨识。
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