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公开(公告)号：CN115133798B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210645137.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 山东大学
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 本发明提出了离散空间矢量调制的三电平逆变器低共模预测控制方法，可有效降低系统成本，减小共模电压，减少电流纹波。具体包括：采样电网侧电压和逆变器侧输出电流，基于电流预测模型和无差拍控制，预测出下一时刻电压值；基于预测的电压值判断所处扇区并做扇区转换，所得转换结果作为参考电压矢量；基于离散空间矢量调制合成虚拟矢量，以距参考电压矢量最近的三个虚拟矢量作为候选矢量，最优矢量由电流追踪价值函数判断；经由中点平衡价值函数选择最优小矢量和作用时间，基于伏秒平衡原理，获得最优矢量序列和作用时间，等效合成最优虚拟矢量；基于上述最优矢量序列和作用时间，以及扇区编号，获得变流器辅助桥臂和三相半桥结构的开关脉冲序列和作用时间。
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公开(公告)号：CN119249347A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411285169.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/25 , B60L53/00 , G06F18/231 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于新能源汽车技术领域。提供了一种电动车辆充电策略识别方法、充电时长预测方法及系统，能够在未知原始充电策略的情况下，从长时间跨度的历史数据中快速对充电策略进行识别，从而为后续的充电策略分析和充电时长预测提供准确的数据支撑，通过多源信息融合的多阶段高效充电时长预测，极大的提高了充电时长的预测精度。
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公开(公告)号：CN119231666A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756473.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于延时补偿的单相构网型变流器稳定性提升方法及系统，属于电力电子技术领域。本发明为单相构网型变流器的有功与无功功率控制器提供了延时补偿单元，该单元在功率控制器中增加零点，与功率测量延时产生的极点对消，由此去除了单相功率测量带来的负面影响。本发明通过简单有效的实现方式提升了单相构网型变流器稳定性，能够显著减少单相构网型变流器的失稳现象，且易于拓展与应用。
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公开(公告)号：CN114465508B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210152691.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 山东大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 本发明提供了一种耦合三电平逆变器的低漏电流及低电流纹波矢量调制方法，使用低共模电压矢量，从本质上实现了减小漏电流，在减小共模电压的基础上，进一步考虑共模电压的变化频率，实现了漏电流的减小，在低调制度应用零矢量和两个低共模小矢量合成，在高调制度使用两个大矢量及一个中矢量合成，减小了纹波，且开关损耗较小。同时根据中点电位的情况选择序列，通过切换设计的两对漏电流序列及两对减纹波序列实现了中点电压平衡。本发明能够实现抑制漏电流和减小纹波并有一定中点电压平衡能力，进而提高非隔离型逆变器在光伏领域中的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN118783550B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411251866.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , C25B1/04 , C25B15/02 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种氢电耦合微网多时间尺度优化调度方法及系统，涉及氢电耦合技术领域，包括：根据氢电耦合微网的拓扑结构，建立源‑储‑荷多时间尺度协同的优化调度模型，由时间尺度逐级缩短的季节性储氢优化、日前经济调度和日内动态优化组成；在总结分析历史优化结果的基础上，引入专家经验和最佳实践，建立优化策略知识库，形成优化调度模型的约束条件；采用基于动态窗口方法的可变邻域搜索求解算法，对所述优化调度模型进行求解，得到最优的能源采购和设备调度计划，用于氢电耦合微网的最优运行；本发明在与主电网连接的情况下，最优化能源供给与负荷需求之间的平衡，实现经济性和环境友好性的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114091759B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111397571.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多层博弈优化运行方法及系统，包括：获取综合能源系统内能量枢纽的数量，设备参数信息，每个能量枢纽出售的电、热、气功率，用户负荷数据，能源价格数据，以及每个能量枢纽内跟随者的电、热、气负荷需求数据；基于获取的数据，利用建立的三层博弈优化模型，得到综合能源系统优化运行策略；本发明考虑电、热、气不同能流供应商之间的博弈，建立三层博弈优化模型，第二层给出日前信息，第三层滚动修正的给出实时的信息；能够最大化综合能源系统内多主体利益，提高可再生能源消纳率、能源综合利用率和系统经济性。
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公开(公告)号：CN118897198A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411396800.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，提供了基于预训练大语言模型的电池健康状态估计方法与系统，其技术方案为融合多循环充电信息进行候选电压组合，以高效获取候选特征，通过建立的恒流充电阶段的电压‑充电量曲线，不需要完整的充放电数据，也不需要建立复杂的数学模型或电化学模型，即可提取出有效的候选特征，同时借助预训练大语言模型和模型微调技术实现了电池健康状态连续、可靠和准确估计。
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公开(公告)号：CN118625171A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410784368.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池组多类微小异常综合检测方法及系统，获取锂离子电池组中各个电池单体运行的电压数据；使用Z分数标准化的方法将电压数据中的特征进行放大，计算电压数据的均值和标准差，形成电压Z分数曲线；将得到的电压Z分数曲线进行降噪，使用递归的方式进行状态估计；使用DBSCAN算法，将降噪后的异常电池的电压曲线与正常电池的电压曲线进行剥离；定义电池在充电阶段的异常时间与该次充电阶段总时间的比值为异常占空比，计算出两次相邻充电阶段的异常占空比，并进行比较，根据比较结果，进行不同类别异常电池的区分。本发明实现了多种微小异常的辨识。
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公开(公告)号：CN118232407A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410327880.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于电力电子技术领域，提供了光伏发电直驱式CO2模块化供电控制方法、装置及供电系统，首先详细阐述了系统的总体结构，根据光伏输出特性的变化和电解槽的工作特性，灵活控制电解槽模块的数量和供电电压，达到系统的功率平衡。然后阐述了系统运行过程的顶层优化策略，设计了系统运行流程，以期最终达到模块化电解槽供电系统的稳定运行。最后根据系统结构和运行策略对控制方法进行了设计，以两单元电解槽供电系统为例，并用一个储能单元进行辅助供电，对控制策略进行了分析，最终实现灵活控制电解槽外部电压，以实现电催化正常进行达到预期要求。
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公开(公告)号：CN115166563B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210985717.0
申请日：2022-08-17
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389
Abstract: 本发明提供了一种动力电池老化状态评估与退役筛选方法及系统，根据动力电池的外观以及电压数据进行第一层次筛选；获取第一层次筛选后的动力电池的设定时间内充电的测试数据，基于电池的容量‑电压曲线进行求导和二次求导，分别提取求导后曲线的设定峰值第一指标和第二指标，分别用于判断电池类别和一致性，实现第二层次筛选；基于电池的直流内阻对第二层次筛选后的电池进行第三层次筛选。本发明可以有效降低检测时间，降低筛选的测试成本，提升评估和筛选精度。
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