公开(公告)号：CN117629093A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311463852.X

申请日：2023-11-06

申请人： 山东大学

发明人： 秦增光 ,  李帅 ,  杨翕宇 ,  张博通 ,  丛振华 ,  刘兆军

IPC分类号： G01B11/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请属于光纤传感探测的技术领域，具体涉及一种用于形状传感的基于CNN的高空间分辨率OFDR，首先将传统的一维互相关处理结果信号按距离轴排列转化为二维图像信号，在二维图像的基础上通过改进的卷积神经网络去噪方法对图像进行处理，再对去噪后的图像按照距离轴取最大值，最终得到去噪后的应变测量结果。本发明所提出的用于形状传感的基于CNN的高空间分辨率OFDR可以提高测量系统的空间分辨率，使其在航天航空、医疗设备等高精度形状监测领域具有更大优势和更广阔的应用。

公开(公告)号：CN117537733A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311525739.X

申请日：2023-11-16

申请人： 山东大学

发明人： 秦增光 ,  张博通 ,  李帅 ,  杨翕宇 ,  刘兆军 ,  徐演平 ,  丛振华

IPC分类号： G01B11/16

摘要： 本申请属于光纤传感探测的技术领域，具体涉及一种基于GAN的OFDR形状传感应变测量范围拓展方法，首先将传统的一维互相关处理结果信号按距离轴排列转化为二维图像信号，在二维图像的基础上通过生成对抗网络去假峰方法对图像进行处理，再对去噪后的图像按照距离轴取最大值，最终得到去假峰后的应变测量结果。本发明所提出的一种基于GAN的OFDR形状传感系统应变测量范围拓展方法可以提高测量系统的应变测量范围，使其在航天航空、医疗设备等高精度形状监测领域具有更大优势和更广阔的应用。