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公开(公告)号：CN118603932A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410730074.4
申请日：2024-06-06
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明属于近红外光谱分析技术领域，提供了一种基于近红外光谱的无标样模型转移方法，其技术方案为：根据目标仪器和源仪器采集的样本的近红外光谱的共有波长部分，构建得到目标仪器和源仪器的样本数据；将样本数据分为校正集样本和验证集样本，将源仪器校正集样本和目标仪器校正集样本按照一定比例组合得到混合模型的校正集，验证集为目标仪器的验证集样本；构建混合模型的校正集时，调整目标仪器校正集样本光谱强度的比例系数使其与源仪器光谱的强度相当；基于混合模型的校正集光谱和参考值进行关联建模，预测得到待测样本的指标值。本发明进行模型转移时无需标准化样本，适用于无法在不同仪器上测定标准化样本的情况。
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公开(公告)号：CN117815205A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311849774.7
申请日：2023-12-28
申请人： 山东大学
IPC分类号： A61K9/52 , A61K31/496 , A61K47/34 , A61P25/18
摘要： 本发明属于生物医药技术领域，涉及一种负载布南色林的缓释微球及其制备方法与应用。包括如下步骤：将布南色林和PLGA‑COOH按照质量比为1:6.5～7.5加入至有机溶剂中溶解制成PLGA‑COOH浓度为70～90mg/mL的油相；将PVA溶解至水中制成质量浓度为0.25～1％的水相；采用微流控，以8～20μL/min的油相速率、180～300μL/min的水相速率进行混合制成O/W液滴，静置挥发、干燥，即得。本发明制备的负载布南色林的缓释微球的载药量和包封率更高，能够为微球释放足够布南色林从而达到长效目的提供基础。
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公开(公告)号：CN116448696A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310531426.9
申请日：2023-05-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明属于中药制剂的检测方法领域，涉及基于光谱稀释算法的中药浓缩过程有效成分的检测方法。将中药浓缩液样品进行浓缩获得中药浓缩液母液，采用溶剂稀释的方法将中药浓缩液母液进行稀释；在不同温度条件下，对稀释前后的中药浓缩液母液进行光谱检测；将获得的光谱与有效成分含量进行关联，构建模型，然后采用模型对待测中药浓缩液样品的光谱进行处理。本发明能够快速检测浓缩过程中有效成分的含量，从而对浓缩终点做出及时判断，保障中药浓缩液生产过程稳定可控地进行，降低产品质量风险，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN115099271A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210699770.4
申请日：2022-06-20
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G01N21/359
摘要： 本发明公开一种基于分箱法‑标准互信息的近红外光谱波段选择方法，包括：采用等宽分箱法对样品的近红外光谱和相应的一级数据进行预处理；对预处理后的近红外光谱计算每个波段和一级数据之间的标准互信息，并对得到的标准互信息值进行排序；根据排序结果依次累加波段进行建模，根据建模结果筛选得到最佳波段。利用等宽分箱预处理方法和标准互信息对样品近红外光谱及一级数据进行处理，得到近红外光谱与一级数据之间的相关性，计算得到相应的NMI值，筛选出可用作建模的最佳波段。打破常规方法仅使用光谱距离进行波段选择的局限性。
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公开(公告)号：CN113762208A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111106610.6
申请日：2021-09-22
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于色谱分析技术领域，涉及一种近红外光谱与特征图谱的图谱转换方法及其应用，包括以下步骤：首先，将光谱原始矩阵X1和特征图谱原始矩阵X2进行异常值剔除及预处理，然后进行奇异值分解，在保留相同的主成分数下，得到X1的得分矩阵S1和X2的S2；将S1和S2两个矩阵进行关联；通过公式X2trans＝[X1V1(P1T)+(P2T)]V2T，将转换后的图谱校正为适合从仪器的特征图谱；其中，X2trans表示转移后的特征图谱矩阵；V1的含义是X1的负载矩阵；V2的含义是X2的负载矩阵；P1T和P2T是Ps的两个子矩阵，Ps为Scomb＝[S1,S2]组合矩阵的负载矩阵；上标“T”表示转置。该方法能够实现近红外光谱和特征(或指纹)图谱之间的图谱转换，实现不同类型仪器之间的图谱转换。
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公开(公告)号：CN113672869A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110948668.9
申请日：2021-08-18
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06K9/62 , G01N21/359
摘要： 本发明利用超额光谱的思想，提供一种基于最小超额光谱计算的快速判断制粒中药物含量均匀性的方法。通过“最小超额光谱计算”，利用理论光谱与实际光谱的差值最小值计算混合物的实际比例进而判断API含量是否均匀，通过光谱回归去除了外界因素对含量变化的影响，无需复杂的建模优化便能够直接预测API含量，创新性的应用于制粒体系。该方法的建立有助于制粒过程含量均匀性的监测应用，可以判断制粒终点，为后续混合‑制粒‑压片连续化生产提供了技术支持，从而提高药品的安全性与有效性。
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公开(公告)号：CN109324017B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811454135.X
申请日：2018-11-30
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明属于近红外光谱建模领域，具体涉及一种提高近红外光谱建模预测能力的方法。通过对近红外光谱进行多次采集进行平均计算，并寻找平均处理的最佳点，随后建立PLS模型。对于原料人血浆样品的光谱来说，每份样品应采集11张光谱平均后能得到相对稳定的NIR光谱，后参与NIR建模。通过光谱建模比较结果证明了本发明中建立的近红外光谱模型明显优于普通NIR建模方法，在血液制品原料人血浆总蛋白含量的检测具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109324017A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811454135.X
申请日：2018-11-30
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明属于近红外光谱建模领域，具体涉及一种提高近红外光谱建模预测能力的方法。通过对近红外光谱进行多次采集进行平均计算，并寻找平均处理的最佳点，随后建立PLS模型。对于原料人血浆样品的光谱来说，每份样品应采集11张光谱平均后能得到相对稳定的NIR光谱，后参与NIR建模。通过光谱建模比较结果证明了本发明中建立的近红外光谱模型明显优于普通NIR建模方法，在血液制品原料人血浆总蛋白含量的检测具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104697956A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510148952.2
申请日：2015-03-31
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01N21/359
CPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明涉及一种快速测定人凝血因子VIII成品中水分含量的方法，(1)制备不同水分含量的人凝血因子VIII制剂产品；(2)采用近红外光谱仪直接进行近红外光谱的采集，对样品中的水分含量进行测定；(3)对不同水分含量的样品集进行划分，得到用于建立模型的校正集和用于验证模型预测能力的验证集；(4)对比不同预处理方法及建模波段下模型的评价参数，得到最佳的预处理方法及建模波段，建立用于水分含量测定的PLS定量分析模型；(5)取待测样品，进行近红外光谱的采集，将得到的光谱对模型进行拟合，得到人凝血因子VIII制剂产品中水分含量值。本发明方法简单易行、快速无损、绿色环保，特别适合冻干型人凝血因子VIII冻干成品中的水分快速测定。
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