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公开(公告)号：CN119992281A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510062071.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于图像异常检测技术领域。提出了一种图像无监督异常检测方法、系统、产品、介质及设备，根据OCT图像以及教师网络的编码器提取第一OCT图像特征；根据OCT图像以及学生网络的编码器提取第二OCT图像特征；将第二OCT图像特征送入全局解码器分支进行压缩得到一维特征，将一维特征经过连续的多次上采样和混合自任务模块恢复成全局学生特征；将第二OCT图像特征送入局部解码器分支得到局部学生特征；计算第一OCT图像特征与全局学生特征的第一偏差值，计算第一OCT图像特征与局部学生特征的第二偏差值，以第一偏差值与第二偏差值的加和为异常检测分数。本发明提高了OCT视网膜图像异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119399035A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510013173.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 山东大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域。提供了一种阴影恢复方法、模型训练方法、系统、介质、产品及设备，对预处理后的OCT图像采用预训练的双阶段辅助梯度模型进行阴影恢复，得到阴影恢复后的OCT图像；训练过程，包括：获取多张OCT图像作为训练图像，对所述训练图像进行预处理后，选取不同阴影比例训练图像，根据不同阴影比例训练图像进行扩充构建训练集；根据所述训练集，在第一阶段训练过程中，通过将整幅图片预测为背景的方式进行训练损失的最小化；利用自然先验知识进行引导，结合人工合成的训练图像阴影，进行第二阶段的训练。本发明通过二值化掩码机制实现了阴影区域高精度恢复，避免了错误结构信息的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119302603A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411873973.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于光学相干层析成像技术领域。提出了一种动物视网膜图像采集系统、方法、介质、产品及设备，光耦合器分别与光谱仪和光源通过光纤连接，控制终端分别与光谱仪和相机通信连接，光耦合器分别与样品臂和参考臂通过光纤连接；多轴联动平台上连接有动物承载平台，光耦合器发出的光经样品臂形成扫描光线，确定不动点位置后，当不动点与视网膜瞳孔被调整至重合时，进行视网膜图像的采集；解决了视网膜视神经头位置难于定位、以及需要通过反复调节动物的位置才能采集到完整视网膜图像的问题，能够快速找到视神经头位置，确保了采集到视网膜图像的完整性。
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公开(公告)号：CN120031721A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510502737.1
申请日：2025-04-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域。提供了一种OCT图像超分辨率重建方法、系统、产品、介质及设备，提取待处理OCT图像的卷积特征；对所述卷积特征进行多维混合注意力处理，得到多维混合注意力特征；对所述多维混合注意力特征进行多维自适应处理，得到多维自适应特征；对多维度自适应特征进行卷积处理后，得到所述待处理OCT对应的图像重建结果；本发明通过引入多维混合注意力机制，在降低计算复杂度的同时，有效捕捉跨多个维度的长距离依赖性，从而增强网络的特征表达能力，通过引入多维自适应机制，实现了全局与局部特征的深度融合，极大的提高了OCT图像超分辨率重建的精度。
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公开(公告)号：CN119302603B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411873973.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于光学相干层析成像技术领域。提出了一种动物视网膜图像采集系统、方法、介质、产品及设备，光耦合器分别与光谱仪和光源通过光纤连接，控制终端分别与光谱仪和相机通信连接，光耦合器分别与样品臂和参考臂通过光纤连接；多轴联动平台上连接有动物承载平台，光耦合器发出的光经样品臂形成扫描光线，确定不动点位置后，当不动点与视网膜瞳孔被调整至重合时，进行视网膜图像的采集；解决了视网膜视神经头位置难于定位、以及需要通过反复调节动物的位置才能采集到完整视网膜图像的问题，能够快速找到视神经头位置，确保了采集到视网膜图像的完整性。
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公开(公告)号：CN119355000B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411929646.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 山东大学
IPC: G01N21/954 , G01N21/01
Abstract: 本发明属于缺陷检测技术领域。提供了一种基于OCT成像的盲孔内表面缺陷检测方法及系统，使得垂直沿盲孔轴中心方向进入的OCT探头倾斜设定的旋转角度；根据旋转角度、整个盲孔的深度、OCT探头的直径、OCT探头第一次完整扫描一周时0°扫描位置的深度信息、OCT探头第一次完整扫描一周时180°扫描位置的深度信息、当前深度下的0°扫描位置的深度信息，确定OCT探头到盲孔底部的距离；在OCT探头的当前位置的上下范围分别扫描L的距离范围，扫描完成后OCT探头继向前进，定位到下一个L的距离继续扫描，直至完成全部扫描，将扫描得到的图像进行拼接后进行盲孔内表面缺陷的检测，实现了OCT探头的精准定位。
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公开(公告)号：CN119355000A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411929646.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 山东大学
IPC: G01N21/954 , G01N21/01
Abstract: 本发明属于缺陷检测技术领域。提供了一种基于OCT成像的盲孔内表面缺陷检测方法及系统，使得垂直沿盲孔轴中心方向进入的OCT探头倾斜设定的旋转角度；根据旋转角度、整个盲孔的深度、OCT探头的直径、OCT探头第一次完整扫描一周时0°扫描位置的深度信息、OCT探头第一次完整扫描一周时180°扫描位置的深度信息、当前深度下的0°扫描位置的深度信息，确定OCT探头到盲孔底部的距离；在OCT探头的当前位置的上下范围分别扫描L的距离范围，扫描完成后OCT探头继向前进，定位到下一个L的距离继续扫描，直至完成全部扫描，将扫描得到的图像进行拼接后进行盲孔内表面缺陷的检测，实现了OCT探头的精准定位。
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