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公开(公告)号:CN112241813B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202011126981.6
申请日:2020-10-20
申请人: 山东大学
IPC分类号: G01W1/10 , G01W1/14 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/215
摘要: 本发明公开了基于小波分解的降雨预测方法及系统,包括:获取若干个历史降雨量时间序列和当前正进行的降雨量时间序列;从若干个历史降雨量时间序列中,筛选出与当前正进行的降雨量时间序列相关度大于设定阈值的若干个历史降雨量时间序列;对相关度大于设定阈值的若干个历史降雨量时间序列和当前正进行的降雨量时间序列,均进行分解,分别得到低频分量和高频分量;对低频分量构建VAR模型进行预测,得到低频分量预测量;对高频分量构建NAR神经网络进行预测,得到高频分量预测量;对低频分量预测量和高频分量预测量进行重构,得到降雨量的预测量。
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公开(公告)号:CN112241813A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011126981.6
申请日:2020-10-20
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/215
摘要: 本发明公开了基于小波分解的降雨预测方法及系统,包括:获取若干个历史降雨量时间序列和当前正进行的降雨量时间序列;从若干个历史降雨量时间序列中,筛选出与当前正进行的降雨量时间序列相关度大于设定阈值的若干个历史降雨量时间序列;对相关度大于设定阈值的若干个历史降雨量时间序列和当前正进行的降雨量时间序列,均进行分解,分别得到低频分量和高频分量;对低频分量构建VAR模型进行预测,得到低频分量预测量;对高频分量构建NAR神经网络进行预测,得到高频分量预测量;对低频分量预测量和高频分量预测量进行重构,得到降雨量的预测量。
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公开(公告)号:CN112326525A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011146345.X
申请日:2020-10-23
申请人: 山东大学
摘要: 本公开提供一种双环渗水实验装置及方法,涉及渗水实验领域,包括内筒和套设在内筒外部的外筒,内筒通过第一排水管作为溢流管连通第一供水桶,第一供水桶通过第一供水管连通内筒,外筒通过第二排水管作为溢流管连通第二供水桶,第二供水桶通过第二供水管连通外筒,第一供水桶放置在对应的称重元件上,通过内筒和外筒布置配合蠕动泵,使内筒和外筒均维持在固定的水位高度,将渗水后水温差的读取转换为重量差的读取,大大减少了读数误差,使得测量精度提高。
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