公开(公告)号：CN114936607B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210668127.5

申请日：2022-06-14

申请人： 山东大学

发明人： 闫伟 ,  梅娜 ,  张琦 ,  蔡彦彬 ,  张继伟 ,  李德芳

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及载荷谱合成技术领域，提供了基于混合粒子群和灰狼算法的载荷谱合成方法及系统，包括：获取载荷谱数据；对载荷谱数据进行载荷谱片段划分后，得到样本数据；采用聚类算法对所有样本数据进行聚类；基于聚类结果，进行载荷谱合成；其中，聚类算法通过引入粒子群算法的速度和位置更新方式，来更新灰狼算法中的最佳狩猎位置，以优化聚类中心，使得聚类更准确，合成的载荷谱更加符合不同土壤硬度下的实际作业状况。

公开(公告)号：CN114936607A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210668127.5

申请日：2022-06-14

申请人： 山东大学

发明人： 闫伟 ,  梅娜 ,  张琦 ,  蔡彦彬 ,  张继伟 ,  李德芳

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/00

摘要： 本发明涉及载荷谱合成技术领域，提供了基于混合粒子群和灰狼算法的载荷谱合成方法及系统，包括：获取载荷谱数据；对载荷谱数据进行载荷谱片段划分后，得到样本数据；采用聚类算法对所有样本数据进行聚类；基于聚类结果，进行载荷谱合成；其中，聚类算法通过引入粒子群算法的速度和位置更新方式，来更新灰狼算法中的最佳狩猎位置，以优化聚类中心，使得聚类更准确，合成的载荷谱更加符合不同土壤硬度下的实际作业状况。

公开(公告)号：CN114756984A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210345039.1

申请日：2022-04-02

申请人： 山东大学

发明人： 闫伟 ,  王俊博 ,  李国祥 ,  蔡彦彬 ,  张继伟 ,  穆松

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08

摘要： 本发明提供了一种基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统，根据变速箱档位数、最大传动比和最小传动比得到等比级数分配的各档位传动比；对等比级数分配的各档位传动比按一定取值范围和取值步长，得到变速箱传动比的组合方案；根据获取的变速箱传动比的组合方案以及预设动力性模型和燃油经济性模型，基于蚁群算法和人工鱼群算法的组合算法，进行多目标优化确定帕累托最优解，根据需求的不同选择得到最佳的变速箱传动比方案；本发明结合蚁群算法能够快速收敛至局部最优值和人工鱼群算法能够获得广泛的鲁棒性优势，形成组合智能算法，考虑动力性和燃油经济性，实现了更准确和快速的多目标优化，高效和准确的得到了变速箱最优匹配方案。