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公开(公告)号：CN116822397A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310555396.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G21B1/05 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本公开提供了基于空间分数阶模型的磁流体流动控制方法及系统，涉及磁流体力学技术领域，方法包括构建热核反应过程中的磁流体流动的速度、磁场以及温度的耦合模型；考虑某一方向的速度和磁场，通过变量变换获取二维无量纲耦合空间分数阶方程；时间方向采用向后差分方法进行离散，空间方向利用谱配点方法进行离散，通过矩阵转移，获取到空间离散分数阶拉普拉斯算子产生的满矩阵，通过构造Krylov子空间以及求解移位线性系统对满矩阵进行求解，根据数值模拟，控制热核反应过程中的温度变化。本公开有效提高具有长程相关性的复杂磁流体的加速效率。
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公开(公告)号：CN116822397B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202310555396.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G21B1/05 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本公开提供了基于空间分数阶模型的磁流体流动控制方法及系统，涉及磁流体力学技术领域，方法包括构建热核反应过程中的磁流体流动的速度、磁场以及温度的耦合模型；考虑某一方向的速度和磁场，通过变量变换获取二维无量纲耦合空间分数阶方程；时间方向采用向后差分方法进行离散，空间方向利用谱配点方法进行离散，通过矩阵转移，获取到空间离散分数阶拉普拉斯算子产生的满矩阵，通过构造Krylov子空间以及求解移位线性系统对满矩阵进行求解，根据数值模拟，控制热核反应过程中的温度变化。本公开有效提高具有长程相关性的复杂磁流体的加速效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117010299A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311000473.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G16H50/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及血流动力学技术领域，公开了基于血流动力学耦合模型的脑组织血流情况预测系统，包括：数据获取模块，用于获取初始时刻的血液流动情况；求解模块，用于基于初始时刻的血液流动情况，结合一维血流动力学耦合模型，并运用龙格库塔方法和有限元方法进行数值离散后，借助降阶外推方法对离散后的一维血流动力学耦合模型进行求解，得到若干未来时刻的血液流动情况。提高了血液流动情况的预测效率。
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公开(公告)号：CN115688638B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310005135.6
申请日：2023-01-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及磁流体控制技术领域，具体公开了一种基于时间非局部模型的磁流体流动控制方法及系统，方法包括：通过控制器控制磁流体系统中磁流体的流动；控制器中执行如下过程：建立在多孔介质中带有霍尔效应的非定常磁流体动力学流动模型；利用无量纲参数对非定常磁流体动力学流动模型进行变换；对于变换后的非定常磁流体动力学流动模型进行数值离散；利用围道积分重新表示离散后的时间非局部算子，对离散后的非定常磁流体动力学流动模型进行求解，得到磁流体流动的速度、磁流体浓度和温度；基于得到的磁流体流动的速度、磁流体浓度和温度，对磁流体系统中的磁流体进行流动控制。本发明不会引入额外误差，提高了磁流体流动控制的效率。
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公开(公告)号：CN117010299B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311000473.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G16H50/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及血流动力学技术领域，公开了基于血流动力学耦合模型的脑组织血流情况预测系统，包括：数据获取模块，用于获取初始时刻的血液流动情况；求解模块，用于基于初始时刻的血液流动情况，结合一维血流动力学耦合模型，并运用龙格库塔方法和有限元方法进行数值离散后，借助降阶外推方法对离散后的一维血流动力学耦合模型进行求解，得到若干未来时刻的血液流动情况。提高了血液流动情况的预测效率。
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公开(公告)号：CN115688638A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310005135.6
申请日：2023-01-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及磁流体控制技术领域，具体公开了一种基于时间非局部模型的磁流体流动控制方法及系统，方法包括：通过控制器控制磁流体系统中磁流体的流动；控制器中执行如下过程：建立在多孔介质中带有霍尔效应的非定常磁流体动力学流动模型；利用无量纲参数对非定常磁流体动力学流动模型进行变换；对于变换后的非定常磁流体动力学流动模型进行数值离散；利用围道积分重新表示离散后的时间非局部算子，对离散后的非定常磁流体动力学流动模型进行求解，得到磁流体流动的速度、磁流体浓度和温度；基于得到的磁流体流动的速度、磁流体浓度和温度，对磁流体系统中的磁流体进行流动控制。本发明不会引入额外误差，提高了磁流体流动控制的效率。
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公开(公告)号：CN119761462A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510264628.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了用于处理异质训练任务种群的分布式AI训练方法及系统，属于人工智能深度学习领域，包括：实时采集分布式AI训练相关的数据；将采集的数据进行统一处理并构建任务状态矩阵和资源状态矩阵；构建大规模多种群平均场博弈模型：将任务的训练进度、任务的资源请求策略、全局任务分配和资源使用情况以及任务间的资源竞争与同步导致的影响分别作为状态变量、控制变量、系统状态以及非局部相互作用构建出大规模多种群平均场博弈模型；对上述大规模多种群平均场博弈模型求解，并基于求解结果生成最优资源分配策略，分配任务所需的计算资源并确保节点负载均衡。
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