公开(公告)号：CN117311691B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202311278407.6

申请日：2023-10-07

申请人： 山东大学

发明人： 孟庆春 ,  杜非 ,  韩汶 ,  张芹 ,  鲁志恒 ,  于国栋 ,  包春兵 ,  王彪 ,  赵培忻

IPC分类号： G06F8/34 ,  G06F8/10 ,  G06F8/35 ,  G06F11/36

摘要： 本发明涉及一种基于MBSE的危化品运输车辆监控预警系统设计方法，包括以下步骤：S01）需求分析；S02）初步功能分析；S03）系统上下文分析；S04）捕获系统效能指标；S05）功能细化分析；S06）系统结构分析；S07）统一需求追溯关系；S08）系统仿真验证；本发明解决了监控预警系统设计在准确性和易用性方面受限于文本的形式及设计人员经验的问题，本发明能有效提高系统设计中各流程人员的沟通协作效率，便于系统在概念设计阶段实现追溯验证，有助于降低系统设计的风险和成本，且整个设计过程都可围绕涉众需求展开，有助于提高监控预警系统的实用性。

公开(公告)号：CN116486624A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310474667.4

申请日：2023-04-24

申请人： 山东大学 ,  山东高速东营发展有限公司 ,  山东省交通科学研究院

发明人： 吴建清 ,  许晔 ,  霍延强 ,  闫方 ,  韩汶 ,  杜双 ,  王晓燕 ,  田源 ,  王旭 ,  李利平

IPC分类号： G08G1/065 ,  G06N3/0464 ,  G07B15/02 ,  G08G1/01

摘要： 本发明提供了一种基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统，包括：获取高速公路的相关信息，并进行相应预处理；其中，所述相关信息包括道路收费信息、道路属性信息以及道路交通信息；基于所述道路收费信息及道路属性信息，利用预先构建的图自学习模块将道路收费信息编码至图邻接矩阵中，并获得最优的图邻接矩阵；基于作为节点信息的所述道路收费信息及道路交通信息，并结合所述最优图邻接矩阵，利用预先训练的基于时间注意力机制的时空图卷积神经网络模型，获得高速公路的交通流预测结果。

公开(公告)号：CN117311691A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311278407.6

申请日：2023-10-07

申请人： 山东大学

发明人： 孟庆春 ,  杜非 ,  韩汶 ,  张芹 ,  鲁志恒 ,  于国栋 ,  包春兵 ,  王彪 ,  赵培忻

IPC分类号： G06F8/34 ,  G06F8/10 ,  G06F8/35 ,  G06F11/36

摘要： 本发明涉及一种基于MBSE的危化品运输车辆监控预警系统设计方法，包括以下步骤：S01）需求分析；S02）初步功能分析；S03）系统上下文分析；S04）捕获系统效能指标；S05）功能细化分析；S06）系统结构分析；S07）统一需求追溯关系；S08）系统仿真验证；本发明解决了监控预警系统设计在准确性和易用性方面受限于文本的形式及设计人员经验的问题，本发明能有效提高系统设计中各流程人员的沟通协作效率，便于系统在概念设计阶段实现追溯验证，有助于降低系统设计的风险和成本，且整个设计过程都可围绕涉众需求展开，有助于提高监控预警系统的实用性。