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公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110414725A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910626144.0
申请日：2019-07-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本公开提供了一种预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置。其中，预测决策一体化的风电场储能系统调度方法，包括：样本积累步骤：将风电场状态st输入至评价网络，输出动作空间A中所有动作的Q值并由ε-greedy策略确定储能系统的调度指令at，在储能系统执行该调度指令后，计算返回的奖励rt并观察下一时段风电场状态st+1，将(st,at,rt,st+1)作为一个样本存储到缓存器中，重复上述过程直至缓存器中样本数达到预设上限值；Q值迭代步骤；网络训练步骤；学习环节结束判断步骤：若风电场获取的收益不再增长并在预设书中范围内波动，则此时评价网络已收敛，当前调度指令最优；否则，重复上述步骤，直至评价网络收敛，输出最优调度指令。
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公开(公告)号：CN110414725B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910626144.0
申请日：2019-07-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本公开提供了一种预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置。其中，预测决策一体化的风电场储能系统调度方法，包括：样本积累步骤：将风电场状态st输入至评价网络，输出动作空间A中所有动作的Q值并由ε‑greedy策略确定储能系统的调度指令at，在储能系统执行该调度指令后，计算返回的奖励rt并观察下一时段风电场状态st+1，将(st,at,rt,st+1)作为一个样本存储到缓存器中，重复上述过程直至缓存器中样本数达到预设上限值；Q值迭代步骤；网络训练步骤；学习环节结束判断步骤：若风电场获取的收益不再增长并在预设书中范围内波动，则此时评价网络已收敛，当前调度指令最优；否则，重复上述步骤，直至评价网络收敛，输出最优调度指令。
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公开(公告)号：CN118332347A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410320133.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 杨明 , 李文升 , 陶李丹澜 , 孙东磊 , 赵龙 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 单帅杰 , 张元赫 , 周皓阳 , 刘晓明 , 陈博 , 梁荣 , 孟祥飞 , 孙毅 , 王宪 , 刘蕊 , 王耀 , 袁振华
IPC: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域，提供了一种基于高维特征提取的分布式光伏时空特性匹配方法及系统，包括：获取分布式光伏的出力曲线和用户的负荷功率曲线；提取所获取曲线的时空特征，构建时空特征矩阵；根据所构建的时空特征矩阵，进行时空特征多维聚类；基于所得到的多维聚类结果和所获取曲线的时空特征，得到基于聚类结果的分布式光伏与用户负荷之间的相似性分析，完成分布式光伏的时空特性匹配。
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公开(公告)号：CN118232324A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410320428.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 杨明 , 李文升 , 卓敏仪 , 孙东磊 , 郑志杰 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 单帅杰 , 张元赫 , 周皓阳 , 刘晓明 , 陈博 , 杜鹏 , 梁荣 , 孙毅 , 孟祥飞 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 袁振华
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于光伏功率预测技术领域，提供了一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法及系统，包括：获取光伏历史功率数据和历史气象数据；筛选所获取的历史气象数据，得到关键相依气象；提取所得到的光伏历史功率数据的时序特征，得到中长期光伏功率周期分量预测值；根据所得到的关键相依气象和中长期光伏功率周期分量预测值，完成中长期光伏功率的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119442918A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510024934.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于风电功率预测技术领域，具体公开了一种面向风机覆冰场景的短期风电功率预测方法及系统，方法包括：构建适用于风机叶片的覆冰模型，通过覆冰模拟辅助求解设定气象条件下覆冰模型中的关键参数；获取待测区域设定时间范围内风机覆冰场景下的气象数据及覆冰数据，气象数据输入至训练好的基本预测模型，得到风电功率基本预测结果，覆冰数据和风速数据输入至训练好的功率损失预测模型，得到功率损失预测结果；基于风电功率基本预测结果和功率损失预测结果，得到最终的面向风机覆冰场景的短期风电功率预测结果。本发明能够在节省计算资源的前期下，提高覆冰数据的计算准确性，进而提高功率预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119209529A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411696989.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于分行业负荷预测技术领域，本发明提供了一种基于类型分析和特征重构的分行业负荷预测方法及系统，获取各行业的用电负荷数据及气象特征数据，进行预处理；对不同行业的用电负荷进行分类；计算各气象特征变量与不同类别用电负荷之间的最大信息系数，根据最大信息系数的值进行特征选择，并重构气象特征矩阵；将距离待预测日设定时间段内的历史负荷数据作为模型输入特征，合并至特征矩阵中；以合并后的特征矩阵为输入，负荷值为输出，对深度学习模型进行训练；根据预测目标的用电类型选择对应的特征矩阵，利用训练后的深度学习模型进行日前负荷预测。本发明能够实现不同行业的日前负荷预测。
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公开(公告)号：CN118153785A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578268.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风光新能源功率预测技术领域，提供了一种极端天气下风光爬坡事件及极值功率预测方法及系统。该方法包括，依据极端天气事件的机理分析结果，获取极端天气的常规气象数据和极端气象数据；基于极端天气的常规气象数据和极端气象数据，采用堆叠去噪自编码器进行编码，提取关键气象特征；基于关键气象特征，采用分类器，识别爬坡标签；基于连续爬坡过程的爬坡标签，采用预测网络，预测爬坡起止端点的极值功率，所述极值功率为爬坡起止端点功率的平均绝对误差。本发明能够准确预测爬坡事件及极值功率，降低新能源发电的不确定性，提高新能源的消纳范围，保障新型电力系统在复杂场景下的供电能力。
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公开(公告)号：CN118052420A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN117808171A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410223585.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域，本发明公开了综合能源系统低碳优化调度方法、系统、存储介质及设备，包括：对于每个综合能源园区主体，获取其余综合能源园区主体传递的交易信息和用户的负荷需求，通过两阶段分布鲁棒优化方法，求解合作效益最大化子问题模型，得到碳配额交易量和各设备出力，并基于所述设备出力对综合能源园区主体内的设备进行调度；在每个综合能源园区主体内，基于所述各设备出力，通过求解碳排放流模型，得到各时刻各节点的碳势，基于所述各节点的碳势，对用户实施价格型需求响应后，计算用户参与价格型需求响应后的负荷需求。能够引导用户改变自身用电行为，有效降低系统碳排放。
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