-
公开(公告)号：CN112651770B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011415901.9
申请日：2020-12-07
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供的电力现货市场售电商负荷申报优化方法及系统，属于电力交易技术领域，获取电力市场历史信息以及电力市场实时信息；根据电力市场历史信息以及电力市场实时信息，以售电商的综合购电成本最小化为目标，建立售电商日前市场负荷申报模型；采用改进的深度Q网络算法对售电商日前市场负荷申报模型进行优化求解，得到售电商日前市场负荷申报曲线。本发明以最小化售电商综合购电成本为目标，以负荷限制、偏差考核为约束，综合考虑各类出清电价与负荷的不确定性，提高了电力负荷申报准确度，提高了负荷申报结果的可参考性，使电力市场售电商购电更加合理，显著地降低了售电商购电成本，降低了资源的浪费，使资源配置更合理。
-
公开(公告)号：CN114372615A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111573322.1
申请日：2021-12-21
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 山东大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/29 , G06F16/245
摘要： 本发明属于光伏功率预测技术领域，提供了一种考虑空间相关性的短期光伏功率预测方法及系统。其中，该方法包括获取设定数量的地理位置相邻的光伏电站的出力序列，并计算这些出力序列之间的空间相关性；将筛选的不低于预设相关程度的出力序列及其对应气象数据构成特征向量，并经训练好的预测模型得到单值预测结果；基于误差概率密度函数，确定出单值预测结果所属输出区间，再在单值预测结果中加入与所述输出区间对应的误差分布区间，得到相应光伏功率预测区间；其中，根据光伏电站的出力预测误差得到相应误差概率密度函数；根据设定置信度得到误差分布区间。
-
公开(公告)号：CN113032995B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110310701.5
申请日：2021-03-23
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种电力市场模拟优化、运行的方法、系统及仿真平台，该优化方法包括：基于电力市场发出的各类信息，考虑售电商以综合成本最小为目标，建立售电商申报模型，得到售电商负荷申报曲线；考虑发电商以发电收益最大化为目标，建立发电商申报模型；采用智能报价算法模拟发电商决策报价，得到发电商电价申报曲线；根据发电商申报发电出力及发电商电价申报曲线、售电商申报电量及售电商负荷申报曲线、计及多类型电源接入模拟运行系统，考虑系统平衡、电网安全以及机组运行约束条件，建立安全约束机组组合、安全约束经济调度模型，再通过混合整数规划算法来得到最优解。
-
公开(公告)号：CN113673810A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110744020.X
申请日：2021-06-30
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
摘要： 本公开提供了一种促进新能源消纳的电力经济调度方法及系统，获取待调度区域内的电力参量数据；根据获取的电力参量数据，以待调度区域的电网购电费用及预设区域内可控设备的启停费用之和最小为目标函数，得到待调度区域内的电力调度策略；其中，目标函数中至少包括以罚函数形式构建的弃风成本和弃光成本；本公开考虑了光伏、风电等新能源注入的影响，以总运行成本最小为目标，实现了对新能源的安全和经济消纳。
-
公开(公告)号：CN110414725B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910626144.0
申请日：2019-07-11
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本公开提供了一种预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置。其中，预测决策一体化的风电场储能系统调度方法，包括：样本积累步骤：将风电场状态st输入至评价网络，输出动作空间A中所有动作的Q值并由ε‑greedy策略确定储能系统的调度指令at，在储能系统执行该调度指令后，计算返回的奖励rt并观察下一时段风电场状态st+1，将(st,at,rt,st+1)作为一个样本存储到缓存器中，重复上述过程直至缓存器中样本数达到预设上限值；Q值迭代步骤；网络训练步骤；学习环节结束判断步骤：若风电场获取的收益不再增长并在预设书中范围内波动，则此时评价网络已收敛，当前调度指令最优；否则，重复上述步骤，直至评价网络收敛，输出最优调度指令。
-
公开(公告)号：CN118780412A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410689476.4
申请日：2024-05-30
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种区域电网分布式光伏消纳预测方法及系统，基于灰色关联度方法评估各影响因素与分布式光伏消纳的关联程度，选择关联程度满足要求的影响因素为目标影响因素；构建基于岭回归方法的分布式光伏消纳能力预测模型，将所述目标影响因素的历史数据输入至分布式光伏消纳能力预测模型中进行拟合，对所述分布式光伏消纳能力预测模型中的未知系数进行求解；将目标区域电网的各目标影响因素的实际值输入至拟合后的分布式光伏消纳能力预测模型中以预测目标区域电网的分布式光伏消纳。本发明充分考虑影响因素，较好的处理影响因素之间的共线性问题，实现预测光伏发展以及光伏消纳能力的发展，有助于探寻分布式光伏消纳最优路径。
-
公开(公告)号：CN113193600A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110295802.X
申请日：2021-03-19
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了计及风电概率分布不确定性的电力系统调度方法及装置，构建风电概率分布不确定集；基于风电概率分布不确定集，定义运行风险成本；基于电力系统运行调度成本和运行风险成本，以追求电力系统总运行成本最低为目标，构建计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型；确定鲁棒经济调度模型的优化约束条件；对计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型进行求解，得到最优决策变量；基于最优决策变量实现电力系统的调度。实现风电概率分布不确定条件下系统运行风险水平和风电可接纳范围的自动优化。针对形成的复杂非线性优化模型，结合风电概率分布不确定集的特点和系统实际运行的特点，将原模型转化为迭代求解的线性规划问题。
-
公开(公告)号：CN112862313A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110172142.6
申请日：2021-02-08
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本公开提供了一种基于中长期差价合约电量分解的发电机组调度方法，获取电力系统的信息数据和发电机组的运行状态数据；根据获取的数据得到日前市场出清价格；根据获取的数据以及得到的日前市场出清价格，以发电机组发电收入最大为目标，得到中长期差价合约分解优化结果；根据得到的分解优化结果，进行分时段的发电机组运行调度；本公开以最大化发电机组的发电收入为目标，结合日前出清电价的变动规律，构建了发电机组中长期差价合约分解曲线，提高了发电机组调度的精度。
-
公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
发明人： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
-
公开(公告)号：CN110414725A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910626144.0
申请日：2019-07-11
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本公开提供了一种预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置。其中，预测决策一体化的风电场储能系统调度方法，包括：样本积累步骤：将风电场状态st输入至评价网络，输出动作空间A中所有动作的Q值并由ε-greedy策略确定储能系统的调度指令at，在储能系统执行该调度指令后，计算返回的奖励rt并观察下一时段风电场状态st+1，将(st,at,rt,st+1)作为一个样本存储到缓存器中，重复上述过程直至缓存器中样本数达到预设上限值；Q值迭代步骤；网络训练步骤；学习环节结束判断步骤：若风电场获取的收益不再增长并在预设书中范围内波动，则此时评价网络已收敛，当前调度指令最优；否则，重复上述步骤，直至评价网络收敛，输出最优调度指令。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
207 条记录 (耗时 0.097 秒)
