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公开(公告)号：CN111068721A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911370540.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 山东大学 , 山东丰源生物质发电股份公司
IPC: B01J27/053 , C10L1/02 , C11C3/10
Abstract: 本发明公开了一种生物质灰固体碱催化剂及其制备方法与应用，制备方法为：将生物质灰升温至不低于750℃进行煅烧，将煅烧后的生物质灰与锶盐混合，再加入沉淀剂使锶离子沉淀获得前驱体，将前驱体加热至不低于800℃进行活化，获得生物质灰固体碱催化剂；所述生物质灰为燃烧生物质发电的低温过热器中层灰。本发明的提供的生物质灰固体碱催化剂的催化活性高、催化稳定性好。
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公开(公告)号：CN111068721B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201911370540.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 山东大学 , 山东丰源生物质发电股份公司
IPC: B01J27/053 , C10L1/02 , C11C3/10
Abstract: 本发明公开了一种生物质灰固体碱催化剂及其制备方法与应用，制备方法为：将生物质灰升温至不低于750℃进行煅烧，将煅烧后的生物质灰与锶盐混合，再加入沉淀剂使锶离子沉淀获得前驱体，将前驱体加热至不低于800℃进行活化，获得生物质灰固体碱催化剂；所述生物质灰为燃烧生物质发电的低温过热器中层灰。本发明的提供的生物质灰固体碱催化剂的催化活性高、催化稳定性好。
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公开(公告)号：CN116452424B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310582939.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于双重广义蒸馏的人脸超分辨率重构方法及系统，利用基于双重广义蒸馏的人脸超分辨重构网络解决监控视频中的人脸超分辨率重构问题，获得一个部署在移动设备上的小模型，并且能有效为人脸识别等提供帮助；教师网络和学生网络都分别使用广义蒸馏的方法来辅助生成效果更好的人脸图像，对高分辨率人脸图像特权信息的利用可以将高频信息输入进网络，补充了退化图像所不具有的信息。使用特权信息指导学习时，选用注意力图用于蒸馏可以让网络更关注需要重建的面部细节。
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公开(公告)号：CN116452424A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310582939.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于双重广义蒸馏的人脸超分辨率重构方法及系统，利用基于双重广义蒸馏的人脸超分辨重构网络解决监控视频中的人脸超分辨率重构问题，获得一个部署在移动设备上的小模型，并且能有效为人脸识别等提供帮助；教师网络和学生网络都分别使用广义蒸馏的方法来辅助生成效果更好的人脸图像，对高分辨率人脸图像特权信息的利用可以将高频信息输入进网络，补充了退化图像所不具有的信息。使用特权信息指导学习时，选用注意力图用于蒸馏可以让网络更关注需要重建的面部细节。
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公开(公告)号：CN114330490A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111401297.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东大学 , 北京机械工业自动化研究所有限公司 , 青岛建华食品机械制造有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于畜类胴体点云图像的分块方法及系统，获取待分割胴体的点云图像；对胴体点云图像进行处理，确定胴体体长等级，调用预存储的数据库，查找该畜类所述胴体体长等级对应的分块点到基准点的距离，确定分块关键点的位置；根据分块关键点的位置，确定分割刀具的调整方向和距离；本发明通过构建畜类胴体的点云图像与分块点的样本数据，利用聚类算法确定点云图像与分块点的关系，根据扫描结果直接可以确定关键点，指导分割刀具的动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116579917A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310559491.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06T3/00 , G06V40/16 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本公开提供了一种基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统，涉及图像数据转换技术领域，方法包括获取多姿态人脸图像并进行预处理；将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型的生成对抗网络中，首先通过深层生成器提取正面人脸图像的轮廓深层特征，输出正面人脸图像；将合成人脸图像再通过浅层生成器提取合成人脸图像的面部细节的纹理浅层特征，输出最终的正面人脸图像；本公开能够使生成的人脸图像在面部细节和整体结构上有更好的表现。
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公开(公告)号：CN115358932B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211298585.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种多尺度特征融合的人脸超分辨率重构方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括采集待检测的监控视频，从所述监控视频中提取行人的低分辨率人脸图像；对所述低分辨率人脸图像进行预处理；对处理后的低分辨率图像输入至多尺度特征融合人脸超分辨率重构网络中提取不同尺度的特征图，将所述特征图通过由最大池化层组成的跳跃连接提取高频信息后再进行特征通道的级联融合；将级联融合后的图像进行超分辨率重建，将其与通过双三次插值上采样的输入图片逐像素相加输出最后的超分辨率图像；本公开将网络任务的重点集中在人脸的五官上，使重建的五官更加清晰明朗。
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公开(公告)号：CN115546142A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211214029.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 山东大学 , 北京机械工业自动化研究所有限公司 , 青岛建华食品机械制造有限公司
Abstract: 本公开涉及图像处理技术领域，提出了一种基于深度学习的X光图像骨骼检测方法与系统，方法包括如下步骤：获取待检测的X光图像并进行预处理；将预处理后的图像输入至训练好的两阶段双U型网络，对图像中的骨骼区域进行粗特征提取，对提取的粗特征进行从高层级到低层级逐层细化，得到细节越来越丰富的多层细化特征图，对细化特征图进行逐层融合生成最终的骨骼区域显著图。本公开通过两阶段双U型网络对X光图像进行骨骼区域显著目标检测，两阶段特征提取和细化操作能保证检测的准确率，同时该网络融合经过两阶段处理的特征图，以充分利用不同层级蕴含的高级语义信息，能同时保障检测准确率和图像处理的速度。
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公开(公告)号：CN115471901A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211365059.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 山东大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06T7/11 , G06T3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于生成对抗网络的多姿态人脸正面化方法及系统，涉及图像数据转换技术领域，包括获取多姿态人脸图像并进行预处理；将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型中提取抽象特征，采用双注意力机制建立上下文关系，将上下文信息编码为局部特征，通过注意力挖掘通道图之间的相互依赖关系，形成相互依赖的特征图，获取语义特征表示；利用所述语义特征表示的特征图进行正面人脸图像的合成；本公开人脸注意力机制增强人脸中最具判别性区域的生成效果，指导生成结构更真实的人脸图像。
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公开(公告)号：CN115358932A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211298585.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种多尺度特征融合的人脸超分辨率重构方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括采集待检测的监控视频，从所述监控视频中提取行人的低分辨率人脸图像；对所述低分辨率人脸图像进行预处理；对处理后的低分辨率图像输入至多尺度特征融合人脸超分辨率重构网络中提取不同尺度的特征图，将所述特征图通过由最大池化层组成的跳跃连接提取高频信息后再进行特征通道的级联融合；将级联融合后的图像进行超分辨率重建，将其与通过双三次插值上采样的输入图片逐像素相加输出最后的超分辨率图像；本公开将网络任务的重点集中在人脸的五官上，使重建的五官更加清晰明朗。
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