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公开(公告)号：CN111835738B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010611946.7
申请日：2020-06-30
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列挖掘的网络异常流量自动检测方法，属于数据挖掘、大数据分析与模式识别技术领域，包括数据导入、形成初始时间序列模型、数据切分获得数据子序列、利用快速学习方法得到待检测数据子序列的最优前后松弛空间、计算各数据子序列之间的距离并得到数据子序列相似矩阵、计算异常程度得分，比较判断等步骤。通过标准的数据接入接口，数据导入模块将标准的网络流量数据进行数据值读取，方便地实现数据导入与数据的标准化，转化为时间序列模型，简化了数据采集方式，本发明利用提出的时间序列异常数据检测方法从多个数据维度研究并分析得出异常流量序列，降低了数据的复杂性，同时保留了网络流量原始数据的时间联系性特征。
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公开(公告)号：CN112685473A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011595470.9
申请日：2020-12-29
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统，属于网络流量数据研究技术领域，包括以下步骤：采用定时同步任务的方式采集数据中心上存储的计算机设备网络流量数据；对采集到的原始网络流量数据进行预处理，以降低网络流量异常检测分析数据处理的复杂度；将预处理后的网络流量数据存入数据库；对网络流量数据进行异常流量检测；将步骤4检测得到的异常流量存入异常流量特征库中。本发明可以实现对网络流量的高效、精确的异常检测分析。
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公开(公告)号：CN111835738A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010611946.7
申请日：2020-06-30
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列挖掘的网络异常流量自动检测方法，属于数据挖掘、大数据分析与模式识别技术领域，包括数据导入、形成初始时间序列模型、数据切分获得数据子序列、利用快速学习方法得到待检测数据子序列的最优前后松弛空间、计算各数据子序列之间的距离并得到数据子序列相似矩阵、计算异常程度得分，比较判断等步骤。通过标准的数据接入接口，数据导入模块将标准的网络流量数据进行数据值读取，方便地实现数据导入与数据的标准化，转化为时间序列模型，简化了数据采集方式，本发明利用提出的时间序列异常数据检测方法从多个数据维度研究并分析得出异常流量序列，降低了数据的复杂性，同时保留了网络流量原始数据的时间联系性特征。
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公开(公告)号：CN112685473B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011595470.9
申请日：2020-12-29
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种基于时序分析技术的网络异常流量检测方法及其系统，属于网络流量数据研究技术领域，包括以下步骤：采用定时同步任务的方式采集数据中心上存储的计算机设备网络流量数据；对采集到的原始网络流量数据进行预处理，以降低网络流量异常检测分析数据处理的复杂度；将预处理后的网络流量数据存入数据库；对网络流量数据进行异常流量检测；将步骤4检测得到的异常流量存入异常流量特征库中。本发明可以实现对网络流量的高效、精确的异常检测分析。
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公开(公告)号：CN118852137A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410858916.4
申请日：2024-06-28
IPC分类号： C07D405/14 , A61K31/496 , A61P31/14
摘要： 本发明提供了一种三氮唑哌嗪类化合物及其制备方法和应用。所述化合物具有式I所示的结构。本发明还涉及含有式I结构化合物的制备方法，药物组合物以及提供上述化合物在制备抗SARS‑CoV‑2Mpro药物中的应用。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN117143091A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311021591.6
申请日：2023-08-15
申请人： 山东大学
IPC分类号： C07D417/04 , C07D211/58 , A61K31/506 , A61K31/445 , A61P31/20
摘要： 本发明提供了基于疏水标签技术的HBV核心蛋白降解剂及其制备方法与应用。所述HBV核心蛋白降解剂包括结构如式I或II所示的化合物或其药学上可接受的盐，其中X为连接子，Y为疏水基团。本发明还涉及含有式I或II结构化合物的制备方法以及提供上述化合物在制备抗HBV药物中的应用。
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公开(公告)号：CN113512035B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110452224.6
申请日：2021-04-26
申请人： 山东大学
IPC分类号： C07D417/14 , C07D417/04 , A61K31/506 , A61P31/20
摘要： 本发明提供了一种二氢嘧啶泊马度胺缀合物及其制备方法和应用。所述化合物具有式I所示的结构。本发明还涉及含有式I结构化合物的制备方法，药物组合物以及提供上述化合物在制备抗HBV药物中的应用。
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公开(公告)号：CN114853781B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210652350.0
申请日：2022-06-06
申请人： 山东大学苏州研究院
IPC分类号： C07D495/04 , A61P31/18 , A61K31/519
摘要： 本发明涉及一种HIV‑1逆转录酶靶向共价抑制剂DW1及其制备方法和应用。所述化合物结构如下，本发明还涉及含有DW1的药物组合物。本发明还提供上述化合物以及含有一个或多个此类化合物的组合物在制备治疗和预防人免疫缺陷病毒(HIV)药物中的应用。
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公开(公告)号：CN115512788B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211129775.X
申请日：2022-09-16
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及一种运用PBPK模型预测SGLT抑制剂人体暴露量及对靶部位蛋白抑制率的方法及系统，包括：收集药物基本属性参数及临床药代动力学参数；收集人体生理学属性参数；收集药物以及葡萄糖与SGLT蛋白结合的动力学参数；输入收集的参数，建立人体PBPK模型；应用建立的人体PBPK模型预测SGLT抑制剂药物人体暴露量，计算其对肠道和肾脏蛋白抑制率。本发明PBPK模型有助于量化该类药物不同靶部位蛋白抑制作用，为该类药物个体化治疗提供有意义的指导，为临床给药剂量调整提供数据参考，在药物研发阶段可帮助优化临床剂量选择，筛选有效候选药物，提高药物研发效率，降低研发成本。
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