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公开(公告)号：CN113139944B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110448502.0
申请日：2021-04-25
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/20
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法，属于医学图像处理和疾病诊断技术领域。本发明开发并验证了基于深度学习的计算机辅助诊断模型，以对阴道镜图像的宫颈病变进行分类。基于ResNet50模型和临床因素构建上述阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统，经实验证明，其与专业阴道镜医生相比显示出更好的诊断性能，可以为阴道镜医师提供客观的诊断依据，具有潜在的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN113030487B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110351522.6
申请日：2021-03-31
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G01N33/68 , G01N33/574 , A61K45/06 , A61P35/00 , A61P15/00
摘要： 本发明涉及生药医药和分子生物学技术领域，具体涉及一种CD155在宫颈癌诊治中的应用。本发明首次发现CD155的表达量与宫颈癌的多项分子病理学指标相关，沉默CD155可抑制AKT/mTOR活性和NF‑κB通路并激活自噬和凋亡，并且通过特异性敲除CD155可有效抑制宫颈癌的恶性进展。此外，沉默CD155通过下调CyclinD1和上调P27KIP1抑制细胞周期进程。这些发现表明，CD155可以作为诊治宫颈癌的分子生物标志物，还可以潜在地用作宫颈癌患者的有价值的治疗靶点，因此具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN113139944A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110448502.0
申请日：2021-04-25
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法，属于医学图像处理和疾病诊断技术领域。本发明开发并验证了基于深度学习的计算机辅助诊断模型，以对阴道镜图像的宫颈病变进行分类。基于ResNet50模型和临床因素构建上述阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统，经实验证明，其与专业阴道镜医生相比显示出更好的诊断性能，可以为阴道镜医师提供客观的诊断依据，具有潜在的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN113030487A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110351522.6
申请日：2021-03-31
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G01N33/68 , G01N33/574 , A61K45/06 , A61P35/00 , A61P15/00
摘要： 本发明涉及生药医药和分子生物学技术领域，具体涉及一种CD155在宫颈癌诊治中的应用。本发明首次发现CD155的表达量与宫颈癌的多项分子病理学指标相关，沉默CD155可抑制AKT/mTOR活性和NF‑κB通路并激活自噬和凋亡，并且通过特异性敲除CD155可有效抑制宫颈癌的恶性进展。此外，沉默CD155通过下调CyclinD1和上调P27KIP1抑制细胞周期进程。这些发现表明，CD155可以作为诊治宫颈癌的分子生物标志物，还可以潜在地用作宫颈癌患者的有价值的治疗靶点，因此具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN116864100A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310819346.3
申请日：2023-07-05
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G16H50/00 , G16H20/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27
摘要： 本发明提出了宫颈高级别病变患者锥切术后发生VaIN的预测装置，涉及大数据应用技术领域，包括特征获取模块和VaIN预测模块：所述特征获取模块，用于获取宫颈高级别病变患者的临床特征，包括术前特征、术后TCT结果和术后HPV结果；所述VaIN预测模块，用于根据获取的临床特征数，从构建的四个预测模型中选择一个模型进行预测，生成并输出是否发生VaIN的预测结果；本发明基于logistic回归模型，根据不同的临床特征数构建了四个预测模型，通过术前特征、术后TCT结果和术后HPV结果，对宫颈高级别病变患者锥切术后是否发生VaIN进行预测，实现疾病的智能风险预测和预后判定。
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公开(公告)号：CN115598346A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211427059.X
申请日：2022-11-15
申请人： 山东大学齐鲁医院(CN)
IPC分类号： G01N33/574
摘要： 本发明属于疾病诊断、预后和分子生物学技术领域，具体涉及ORM1和/或APOF在宫颈癌及宫颈高级别上皮内瘤变的诊断及预后中的应用。本发明通过DIA等相关技术，从受试者血浆蛋白中成功筛选相关生物标志物，经试验验证，ORM1结合APOF预测健康受试者和宫颈高级别上皮内瘤变以及宫颈癌患者的曲线下面积为0.978，在诊断宫颈高级别上皮内瘤变和及宫颈癌患者时，AUC可达0.982。ORM1的高表达与宫颈癌患者的淋巴结转移、临床分期及预后不良有关。同时，也可将其作为靶点用于筛选宫颈癌和宫颈高级别上皮内瘤变的治疗药物，因此具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN110013555B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910311901.5
申请日：2019-04-18
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供一种LRP11作为靶点在制备治疗宫颈癌的制品中的应用。本发明从宫颈高级别上皮内病变和宫颈癌患者获取组织标本，通过检测LRP11的表达水平，并通过在宫颈癌细胞系中对LRP11进行基因沉默，发现LRP11在宫颈癌细胞增殖、周期阻滞、细胞凋亡、迁移侵袭、体外成瘤方面的作用。
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公开(公告)号：CN110013555A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910311901.5
申请日：2019-04-18
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供一种LRP11作为靶点在制备治疗宫颈癌的制品中的应用。本发明从宫颈高级别上皮内病变和宫颈癌患者获取组织标本，通过检测LRP11的表达水平，并通过在宫颈癌细胞系中对LRP11进行基因沉默，发现LRP11在宫颈癌细胞增殖、周期阻滞、细胞凋亡、迁移侵袭、体外成瘤方面的作用。
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