公开(公告)号：CN118430818B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410888340.6

申请日：2024-07-04

申请人： 山东大学齐鲁医院

发明人： 左秀丽 ,  曾舒琰 ,  李真 ,  王智超 ,  马铭骏 ,  马苗淼 ,  刘静 ,  郑向伟

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H30/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于医学图像处理技术领域，提供了基于人工智能的内镜下胃癌风险分级系统、介质及设备，其技术方案为：获取内窥镜图像样本；结合内窥镜图像样本对内窥镜拍摄距离识别网络和肠化生严重程度分级网络训练，得到训练后的内窥镜拍摄距离识别网络和肠化生严重程度分级网络；基于训练后的内窥镜拍摄距离识别网络对待识别的内窥镜图像处理，得到符合拍摄距离要求的内窥镜图像；结合符合拍摄距离要求的内窥镜图像和训练后的肠化生严重程度分级网络，得到肠化生严重程度分类结果。其将内窥镜拍摄距离与肠化生疾病诊断相结合，能够自动识别内镜摄图的适中距离，并对标准部位进行肠化严重程度评估。

公开(公告)号：CN118430818A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410888340.6

申请日：2024-07-04

申请人： 山东大学齐鲁医院

发明人： 左秀丽 ,  曾舒琰 ,  李真 ,  王智超 ,  马铭骏 ,  马苗淼 ,  刘静 ,  郑向伟

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H30/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于医学图像处理技术领域，提供了基于人工智能的内镜下胃癌风险分级系统、介质及设备，其技术方案为：获取内窥镜图像样本；结合内窥镜图像样本对内窥镜拍摄距离识别网络和肠化生严重程度分级网络训练，得到训练后的内窥镜拍摄距离识别网络和肠化生严重程度分级网络；基于训练后的内窥镜拍摄距离识别网络对待识别的内窥镜图像处理，得到符合拍摄距离要求的内窥镜图像；结合符合拍摄距离要求的内窥镜图像和训练后的肠化生严重程度分级网络，得到肠化生严重程度分类结果。其将内窥镜拍摄距离与肠化生疾病诊断相结合，能够自动识别内镜摄图的适中距离，并对标准部位进行肠化严重程度评估。