公开(公告)号：CN112652382B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202011639119.5

申请日：2020-12-31

申请人： 山东大学齐鲁医院 ,  青岛美迪康数字工程有限公司

发明人： 李真 ,  钟宁 ,  左秀丽 ,  李延青 ,  娄煜 ,  赖永航 ,  杨晓云 ,  王鹏 ,  冯健

IPC分类号： G16H30/20 ,  G16H80/00 ,  G06T3/40 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统，包括：云端存储单元和服务器图像处理单元，服务器图像处理单元包括：数据调取模块，被配置为调取所述低分辨率图像数据，求取所述低分辨率图像数据在X方向和Y方向的梯度图；图像拆分模块，被配置为将所述模糊图像数据、X方向梯度图和Y方向梯度图划分成若干图像块；图像重建模块，被配置为确定每一个图像块所属的类别，进而确定该图像块重建像素对应的滤波器；每一个图像块与其相对应的滤波器做卷积操作，得到该图像块的高分辨率图像像素，最终得到还原后的高分辨率医学影像数据。

公开(公告)号：CN112652382A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011639119.5

申请日：2020-12-31

申请人： 山东大学齐鲁医院 ,  青岛美迪康数字工程有限公司

发明人： 李真 ,  钟宁 ,  左秀丽 ,  李延青 ,  娄煜 ,  赖永航 ,  杨晓云 ,  王鹏 ,  冯健

IPC分类号： G16H30/20 ,  G16H80/00 ,  G06T3/40 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统，包括：云端存储单元和服务器图像处理单元，服务器图像处理单元包括：数据调取模块，被配置为调取所述低分辨率图像数据，求取所述低分辨率图像数据在X方向和Y方向的梯度图；图像拆分模块，被配置为将所述模糊图像数据、X方向梯度图和Y方向梯度图划分成若干图像块；图像重建模块，被配置为确定每一个图像块所属的类别，进而确定该图像块重建像素对应的滤波器；每一个图像块与其相对应的滤波器做卷积操作，得到该图像块的高分辨率图像像素，最终得到还原后的高分辨率医学影像数据。

公开(公告)号：CN114974579A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210415253.X

申请日：2022-04-20

申请人： 山东大学齐鲁医院

发明人： 李真 ,  钟宁 ,  陈欣羽 ,  周嘉伟 ,  王珮竹 ,  赖永航 ,  陈栋栋 ,  王鹏 ,  王立梅 ,  娄煜 ,  左秀丽 ,  李延青

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明属于治疗预后辅助判定系统技术领域，提供了一种消化道粘膜下肿瘤内镜治疗预后的辅助判定系统及设备。其中，该系统包括可信度验证模块，其用于根据超声内镜图像，对患者临床数据进行可信度验证；数据分类模块，其用于将可信患者临床数据的特征属性进行分类处理；数据编码模块，其用于将可信患者临床数据类别及预后临床结局进行编码；数据建模模块，其用于根据历史超声内镜病历数据和数据分类模块处理得到的数据进行建模，得到各个临床数据类别的系数和计算平衡系数；辅助判定模块，其用于基于各个临床数据类别的系数和计算平衡系数，编码为i的预测预后临床结局发生的概率Pi。

公开(公告)号：CN114974579B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202210415253.X

申请日：2022-04-20

申请人： 山东大学齐鲁医院

发明人： 李真 ,  钟宁 ,  陈欣羽 ,  周嘉伟 ,  王珮竹 ,  赖永航 ,  陈栋栋 ,  王鹏 ,  王立梅 ,  娄煜 ,  左秀丽 ,  李延青

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明属于治疗预后辅助判定系统技术领域，提供了一种消化道粘膜下肿瘤内镜治疗预后的辅助判定系统及设备。其中，该系统包括可信度验证模块，其用于根据超声内镜图像，对患者临床数据进行可信度验证；数据分类模块，其用于将可信患者临床数据的特征属性进行分类处理；数据编码模块，其用于将可信患者临床数据类别及预后临床结局进行编码；数据建模模块，其用于根据历史超声内镜病历数据和数据分类模块处理得到的数据进行建模，得到各个临床数据类别的系数和计算平衡系数；辅助判定模块，其用于基于各个临床数据类别的系数和计算平衡系数，编码为i的预测预后临床结局发生的概(56)对比文件CN 111243730 A,2020.06.05CN 110459328 A,2019.11.15CN 112259221 A,2021.01.22EP 3382584 A1,2018.10.03CN 111723209 A,2020.09.29CN 112862756 A,2021.05.28CN 112614595 A,2021.04.06CN 113139944 A,2021.07.20高渝强.基于3D多分辨注意力胶囊网络的肺结节多种病理类型辅助诊断方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》.2021,(第12期),第E072-121页.朱斐.文本数据的生物信息学模型及在前列腺癌中的应用研究《.中国博士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2014,(第11期),第E072-95页.

公开(公告)号：CN114587416A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210238095.5

申请日：2022-03-10

申请人： 山东大学齐鲁医院

发明人： 李真 ,  钟宁 ,  娄煜 ,  邵学军 ,  赖永航 ,  倪杰锟 ,  王鹏 ,  王立梅 ,  左秀丽 ,  李延青

IPC分类号： A61B8/12 ,  G16H50/20 ,  G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764

摘要： 本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统，其包括超声视频片段获取模块，其用于获取胃肠道粘膜下超声视频片段；其中，所述胃肠道粘膜下超声视频片段由若干帧具有时间序列的胃肠道粘膜下超声图像构成；肿瘤类型预测模块，其用于基于训练好的诊断模型按照时间序列逐帧对胃肠道粘膜下超声图像的肿瘤类型进行预测；肿瘤诊断及位置确定模块，其用于筛选出胃肠道粘膜下超声视频片段中预测的病灶个数最高的肿瘤类型，作为胃肠道粘膜下肿瘤诊断类型，并标注出该肿瘤诊断类型的所在位置。