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公开(公告)号：CN106897570A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710120735.1
申请日：2017-03-02
申请人： 山东师范大学
CPC分类号： G06K9/6247 , G06K9/6282 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统，包括：肺部机能检测装置，用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值；处理器，与肺部机能检测装置相连，具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块；显示单元，与处理器相连，用于输出处理器的结果；本发明基于决策树的机器学习模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的肺部各项生理指标建立联系，具有测试准确度高、可靠性强且较稳定的有益效果。
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公开(公告)号：CN107480143B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201710817143.5
申请日：2017-09-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于上下文信息的对话话题分割方法和系统，所述方法包括：采集多轮对话数据，对其进行随机抽样获取训练数据集；对所述训练数据集进行向量化处理，得到所述训练数据集相应的语料向量空间；对所述语料向量空间整理为句子序列；计算相邻句子之间的相关性；根据相邻句子之间的相关性识别多轮对话数据的话题边界，形成话题分割模型，实现多轮对话数据的话题分割。本发明的话题分割方法具有测试准确度高、可靠性强且稳定的有益效果。
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公开(公告)号：CN106920129B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710138172.9
申请日：2017-03-09
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q30/02 , G06F3/01
摘要： 本发明一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法，该系统包括：眼动追踪采集单元，用于通过眼动追踪装置获取用户在搜索引擎结果页上的测试行为信息；广告效果模型建立单元，用于根据眼动追踪采集单元得到的数据，定性和定量地分析位置不同、相关性不同的广告对于用户注意力、吸引力的影响；并根据眼动分析的结果，结合广告自身特性、显示反馈信息和隐式反馈信息，提取与网络广告效果相关的特征，得到广告效果模型；广告效果评测单元，用于根据广告效果模型，计算广告效果和各特征间的关系，测评广告效果模型的有效性。
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公开(公告)号：CN106920129A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710138172.9
申请日：2017-03-09
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法，该系统包括：眼动追踪采集单元，用于通过眼动追踪装置获取用户在搜索引擎结果页上的测试行为信息；广告效果模型建立单元，用于根据眼动追踪采集单元得到的数据，定性和定量地分析位置不同、相关性不同的广告对于用户注意力、吸引力的影响；并根据眼动分析的结果，结合广告自身特性、显示反馈信息和隐式反馈信息，提取与网络广告效果相关的特征，得到广告效果模型；广告效果评测单元，用于根据广告效果模型，计算广告效果和各特征间的关系，测评广告效果模型的有效性。
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公开(公告)号：CN107609590B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710817777.0
申请日：2017-09-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法，装置及系统，方法包括采集鼠标轨迹，得到鼠标轨迹表达，将鼠标轨迹表达分为训练集和测试集；对训练集数据首先进行基准尺度特征提取，在基准尺度特征的基础上，选取每一基准尺度特征对应的细分尺度特征，同时提取鼠标轨迹表达中的局部轨迹特征；采用分层随机森林选取所述基准尺度特征、细分尺度特征和局部轨迹特征中的优势特征；利用所述优势特征，以训练集为样本构造并行投票决策树，并对测试集中的鼠标轨迹进行分类识别。
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公开(公告)号：CN106897570B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710120735.1
申请日：2017-03-02
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统，包括：肺部机能检测装置，用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值；处理器，与肺部机能检测装置相连，具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块；显示单元，与处理器相连，用于输出处理器的结果；本发明基于决策树的机器学习模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的肺部各项生理指标建立联系，具有测试准确度高、可靠性强且较稳定的有益效果。
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公开(公告)号：CN107609590A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710817777.0
申请日：2017-09-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法，装置及系统，方法包括采集鼠标轨迹，得到鼠标轨迹表达，将鼠标轨迹表达分为训练集和测试集；对训练集数据首先进行基准尺度特征提取，在基准尺度特征的基础上，选取每一基准尺度特征对应的细分尺度特征，同时提取鼠标轨迹表达中的局部轨迹特征；采用分层随机森林选取所述基准尺度特征、细分尺度特征和局部轨迹特征中的优势特征；利用所述优势特征，以训练集为样本构造并行投票决策树，并对测试集中的鼠标轨迹进行分类识别。
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公开(公告)号：CN107480143A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710817143.5
申请日：2017-09-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明公开了一种基于上下文信息的对话话题分割方法和系统，所述方法包括：采集多轮对话数据，对其进行随机抽样获取训练数据集；对所述训练数据集进行向量化处理，得到所述训练数据集相应的语料向量空间；对所述语料向量空间整理为句子序列；计算相邻句子之间的相关性；根据相邻句子之间的相关性识别多轮对话数据的话题边界，形成话题分割模型，实现多轮对话数据的话题分割。本发明的话题分割方法具有测试准确度高、可靠性强且稳定的有益效果。
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