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公开(公告)号：CN107885857B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201711145717.5
申请日：2017-11-17
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/2457 , G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统，接收用户在搜索引擎结果页内的测试行为数据；采用定向频繁浏览模式挖掘法挖掘不同用户类型、页面布局下的不同类型的用户行为模式；所述定向频繁浏览模式挖掘法用于挖掘不同页面布局下用户定向定长的浏览模式，得到用户浏览搜索引擎结果页过程中的时序型信息。本发明提出一种新颖的、定向定长的频繁浏览模式挖掘算法挖掘用户浏览过程中的频繁时序模式，为精确分析各种布局与用户类型下链接间的关系，优化页面布局，提升用户体验提供重要依据。
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公开(公告)号：CN108597601A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810360519.9
申请日：2018-04-20
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的慢性阻塞性肺疾病诊断辅助系统及方法，该系统包括多特征输入器和处理器，处理器具有多维特征选择模块、支持向量机构建模块和支持向量机模型测试模块；多维特征选择模块建立第一样本，通过基于粗糙集的最大依赖度算法对第一样本进行特征降维，得到若干个主特征子集，建立以若干个主特征子集构成的样本集合作为第二样本；支持向量机构建模块构建支持向量机模型；支持向量机模型测试模块将所述第二样本随机分为训练集和预测集，生成训练器，根据支持向量机模型预测通过降维得到的第二样本是否表现为慢性阻塞性肺疾病。本发明基于支持向量机模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的各项生理指标建立联系，测试准确度高。
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公开(公告)号：CN107885857A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711145717.5
申请日：2017-11-17
申请人： 山东师范大学
CPC分类号： G06F17/30864 , G06F3/013 , G06F17/30539
摘要： 本发明公开了一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统，接收用户在搜索引擎结果页内的测试行为数据；采用定向频繁浏览模式挖掘法挖掘不同用户类型、页面布局下的不同类型的用户行为模式；所述定向频繁浏览模式挖掘法用于挖掘不同页面布局下用户定向定长的浏览模式，得到用户浏览搜索引擎结果页过程中的时序型信息。本发明提出一种新颖的、定向定长的频繁浏览模式挖掘算法挖掘用户浏览过程中的频繁时序模式，为精确分析各种布局与用户类型下链接间的关系，优化页面布局，提升用户体验提供重要依据。
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公开(公告)号：CN107798563A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711098741.8
申请日：2017-11-09
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了基于多模态特征的互联网广告效果测评方法及系统，包括：步骤(1)：采集各项数据：采集用户的个人基本信息及认知方式，用户在浏览互联网网页过程中产生的多模态行为特征以及用户对广告的记忆程度信息；步骤(2)：数据分析与特征提取：根据所述采集的数据，通过特征相关性分析筛选特征，进行特征融合；步骤(3)：建立广告记忆力模型：挖掘用户的浏览模式，将用户的浏览模式融合步骤(2)得到的特征，构建广告记忆力模型；步骤(4)：利用已经建立好的广告记忆力模型计算用户对广告的记忆程度，从而对互联网广告效果进行测评。实现搜索引擎结果页内页面的优化布局、网络广告的效果的测评和用户体验的提升。
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公开(公告)号：CN108830417B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810609136.0
申请日：2018-06-13
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统，获取人均生活能源消费项目及其测量值；建立与人均生活能源消费测量值相对应的第一样本，构建时间序列；根据贝叶斯信息量准则，确定ARMA模型的阶数，构造ARMA模型；建立以现实因素的影响因子与时间序列的样本集合为第二样本；对第二样本进行回归分析，得到组合预测模型；利用组合预测模型对时间序列进行组合预测。本发明采用基于ARMA和回归分析的组合机器学习预测模型，能更好地适应时间序列的特性并准确描述现实影响因素，具有测试准确度高的有益效果。
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公开(公告)号：CN107480143B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201710817143.5
申请日：2017-09-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于上下文信息的对话话题分割方法和系统，所述方法包括：采集多轮对话数据，对其进行随机抽样获取训练数据集；对所述训练数据集进行向量化处理，得到所述训练数据集相应的语料向量空间；对所述语料向量空间整理为句子序列；计算相邻句子之间的相关性；根据相邻句子之间的相关性识别多轮对话数据的话题边界，形成话题分割模型，实现多轮对话数据的话题分割。本发明的话题分割方法具有测试准确度高、可靠性强且稳定的有益效果。
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公开(公告)号：CN106920129B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710138172.9
申请日：2017-03-09
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q30/02 , G06F3/01
摘要： 本发明一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法，该系统包括：眼动追踪采集单元，用于通过眼动追踪装置获取用户在搜索引擎结果页上的测试行为信息；广告效果模型建立单元，用于根据眼动追踪采集单元得到的数据，定性和定量地分析位置不同、相关性不同的广告对于用户注意力、吸引力的影响；并根据眼动分析的结果，结合广告自身特性、显示反馈信息和隐式反馈信息，提取与网络广告效果相关的特征，得到广告效果模型；广告效果评测单元，用于根据广告效果模型，计算广告效果和各特征间的关系，测评广告效果模型的有效性。
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公开(公告)号：CN108596737A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810426131.4
申请日：2018-05-07
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于电子商务评论数据的非聚类中心节点分配方法及装置，该方法包括：接收电子商务评论数据集，获取电子商务评论中心点集、近邻数和距离矩阵；建立与电子商务评论中心点集、近邻数和距离矩阵相对应的第一样本，判断所述第一样本中的电子商务评论为必然隶属点或可能隶属点；根据两步分配策略进行非聚类中心节点分配，所述两步分配策略为以必然隶属点和可能隶属点为度量，按照必然隶属点或可能隶属点准则进行样本点分配，得到真实和虚假两个不同类型的电子商务评论类簇。
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公开(公告)号：CN106920129A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710138172.9
申请日：2017-03-09
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法，该系统包括：眼动追踪采集单元，用于通过眼动追踪装置获取用户在搜索引擎结果页上的测试行为信息；广告效果模型建立单元，用于根据眼动追踪采集单元得到的数据，定性和定量地分析位置不同、相关性不同的广告对于用户注意力、吸引力的影响；并根据眼动分析的结果，结合广告自身特性、显示反馈信息和隐式反馈信息，提取与网络广告效果相关的特征，得到广告效果模型；广告效果评测单元，用于根据广告效果模型，计算广告效果和各特征间的关系，测评广告效果模型的有效性。
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公开(公告)号：CN107609590B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710817777.0
申请日：2017-09-12
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法，装置及系统，方法包括采集鼠标轨迹，得到鼠标轨迹表达，将鼠标轨迹表达分为训练集和测试集；对训练集数据首先进行基准尺度特征提取，在基准尺度特征的基础上，选取每一基准尺度特征对应的细分尺度特征，同时提取鼠标轨迹表达中的局部轨迹特征；采用分层随机森林选取所述基准尺度特征、细分尺度特征和局部轨迹特征中的优势特征；利用所述优势特征，以训练集为样本构造并行投票决策树，并对测试集中的鼠标轨迹进行分类识别。
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