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公开(公告)号：CN113573319B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110722015.9
申请日：2021-06-28
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了多接入边缘计算节点部署方法、系统、设备及存储介质，包括：获取部署区域内的业务需求，并对所述业务需求进行多维度分析；根据多维度分析结果，判断是否有指定需求；如果有，则按照指定需求进行多接入边缘计算节点位置部署；如果没有，则进入下一步；基于业务时延需求，综合考虑终端能力、网络能力、局房资源、效益，选择多接入边缘计算节点部署位置；基于业务需求及多接入边缘计算节点部署位置，计算并配置存储资源、计算资源和网络资源。综合考虑效益、终端能力、网络能力、局房资源，选择MEC部署的最佳位置，考虑维度更全面，达到效果最优。
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公开(公告)号：CN113573319A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110722015.9
申请日：2021-06-28
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了多接入边缘计算节点部署方法、系统、设备及存储介质，包括：获取部署区域内的业务需求，并对所述业务需求进行多维度分析；根据多维度分析结果，判断是否有指定需求；如果有，则按照指定需求进行多接入边缘计算节点位置部署；如果没有，则进入下一步；基于业务时延需求，综合考虑终端能力、网络能力、局房资源、效益，选择多接入边缘计算节点部署位置；基于业务需求及多接入边缘计算节点部署位置，计算并配置存储资源、计算资源和网络资源。综合考虑效益、终端能力、网络能力、局房资源，选择MEC部署的最佳位置，考虑维度更全面，达到效果最优。
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公开(公告)号：CN106961607B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710192949.X
申请日：2017-03-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H04N19/39
摘要： 本发明涉及一种基于JND的时间域重叠变换多描述编码和多描述解码的方法及系统，其中多描述编码方法包括获取图像信息，将图像信息分为两个子集，分别作为第一子集和第二子集，同时生成第一描述和第二描述，所述两个描述均同时包括第一子集和第二子集；对第一描述，基于多描述方法，采用第一子集预测第二子集，并根据第一子集与第二子集的预测值进行熵编码，输出第一多描述码流；对第二描述，基于多描述方法，采用第二子集预测第一子集，并根据第二子集与第一子集的预测值进行熵编码，输出第二多描述码流；所述多描述方法包括依次对所述两个子集进行基于时间域的重叠变换、DCT变换、基于JND的阈值滤波和量化处理。
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公开(公告)号：CN113747449B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110844957.4
申请日：2021-07-26
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了多接入边缘计算服务器的区域池划分方法及系统，获取待划分区域池的若干个多接入边缘计算服务器；基于行政区域对所有的多接入边缘计算服务器进行区域划分，得到若干个连续区域；在每个连续区域内部基于业务需求的潮汐效应确定区域池的初步范围；基于区域池的初步范围和地理信息确定区域池的初步边界；基于区域池的初步边界计算区域池组网模式下业务处理效益与非区域池组网模式下业务处理效益；判断区域池组网模式下业务处理效益相对于非区域池组网模式下业务处理效益是否有提升，如果有，则输出区域池最终边界；如果没有，进入下一步；对区域池边界进行优化调整，返回上一步。精准的进行区域池规划，最大限度发挥区域池组网的优势。
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公开(公告)号：CN106961607A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710192949.X
申请日：2017-03-28
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H04N19/39
CPC分类号： H04N19/39
摘要： 本发明涉及一种基于JND的时间域重叠变换多描述编码和多描述解码的方法及系统，其中多描述编码方法包括获取图像信息，将图像信息分为两个子集，分别作为第一子集和第二子集，同时生成第一描述和第二描述，所述两个描述均同时包括第一子集和第二子集；对第一描述，基于多描述方法，采用第一子集预测第二子集，并根据第一子集与第二子集的预测值进行熵编码，输出第一多描述码流；对第二描述，基于多描述方法，采用第二子集预测第一子集，并根据第二子集与第一子集的预测值进行熵编码，输出第二多描述码流；所述多描述方法包括依次对所述两个子集进行基于时间域的重叠变换、DCT变换、基于JND的阈值滤波和量化处理。
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公开(公告)号：CN106777402A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710141807.0
申请日：2017-03-10
申请人： 山东师范大学
CPC分类号： G06F17/30244 , G06F17/30634 , G06N3/0454
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏神经网络的图像检索文本方法，构建两个独立的稀疏神经网络模型，然后分别把图像和文本的底层特征输入到稀疏神经网络模型中，将两个稀疏神经网络模型的输出作为图像和文本的语义理解，并将其视为图像和文本的语义空间，在此语义空间中进行图像检索文本操作，并根据检索结果排序，检索出与查询图像最匹配的文本。本发明将图像和文本投影到二者共同的语义空间，充分利用了二者的语义信息，并将稀疏编码的思想引入传统的反向传播神经网络，稀疏的限制强制网络去学习有用的信息，所以能提高检索准确度。
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公开(公告)号：CN113660625B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110764731.3
申请日：2021-07-06
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统，获取终端发起的业务，分析业务需求；基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、网络资源和存储资源，获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；基于业务需求、CDN节点的计算资源、网络资源、存储资源，获取CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；计算多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；根据得分情况，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。在更好满足用户需求的同时，实现收益最大化，提升运营商效益。
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公开(公告)号：CN113747449A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110844957.4
申请日：2021-07-26
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了多接入边缘计算服务器的区域池划分方法及系统，获取待划分区域池的若干个多接入边缘计算服务器；基于行政区域对所有的多接入边缘计算服务器进行区域划分，得到若干个连续区域；在每个连续区域内部基于业务需求的潮汐效应确定区域池的初步范围；基于区域池的初步范围和地理信息确定区域池的初步边界；基于区域池的初步边界计算区域池组网模式下业务处理效益与非区域池组网模式下业务处理效益；判断区域池组网模式下业务处理效益相对于非区域池组网模式下业务处理效益是否有提升，如果有，则输出区域池最终边界；如果没有，进入下一步；对区域池边界进行优化调整，返回上一步。精准的进行区域池规划，最大限度发挥区域池组网的优势。
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公开(公告)号：CN113660625A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110764731.3
申请日：2021-07-06
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了多接入边缘计算节点与CDN节点的资源协同方法及系统，获取终端发起的业务，分析业务需求；基于业务需求、多接入边缘计算节点的计算资源、网络资源和存储资源，获取多接入边缘计算节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；基于业务需求、CDN节点的计算资源、网络资源、存储资源，获取CDN节点独立处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；计算多接入边缘计算节点和内容分发网络CDN节点共同处理业务的时延、费用、效益、能耗和网络指标；根据得分情况，选择得分较高者所对应的方式来对业务进行处理。在更好满足用户需求的同时，实现收益最大化，提升运营商效益。
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公开(公告)号：CN106777402B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710141807.0
申请日：2017-03-10
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏神经网络的图像检索文本方法，构建两个独立的稀疏神经网络模型，然后分别把图像和文本的底层特征输入到稀疏神经网络模型中，将两个稀疏神经网络模型的输出作为图像和文本的语义理解，并将其视为图像和文本的语义空间，在此语义空间中进行图像检索文本操作，并根据检索结果排序，检索出与查询图像最匹配的文本。本发明将图像和文本投影到二者共同的语义空间，充分利用了二者的语义信息，并将稀疏编码的思想引入传统的反向传播神经网络，稀疏的限制强制网络去学习有用的信息，所以能提高检索准确度。
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