公开(公告)号：CN113535390A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110720826.5

申请日：2021-06-28

申请人： 山东师范大学

发明人： 冯传奋 ,  张善心 ,  孙建德

IPC分类号： G06F9/50 ,  H04W28/16

摘要： 本发明公开了多接入边缘计算节点资源分配方法、系统、设备及介质，获取终端发起的业务，分析业务需求；基于业务需求分析结果，判断可用计算资源负荷是否达到设定阈值，如果是，则根据求和结果与设定总时延的比较情况，决定是否接收服务；如果拒绝服务，则扩容计算资源；如果接受服务，则分配网络资源和计算资源；其中，所述求和结果是指网络时延和计算时延的求和结果；判断可用网络资源负荷是否达到设定阈值，如果是，则根据求和结果与设定总时延的比较情况，决定是否接收服务；如果拒绝服务，则扩容网络资源；如果接受服务，则分配网络资源和计算资源；在满足业务总时延要求下，选择效益最高的网络资源和计算资源分配方案，以实现资源的分配。

公开(公告)号：CN116778336A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310833800.0

申请日：2023-07-07

申请人： 山东师范大学

发明人： 张凯 ,  刘云龙 ,  张风 ,  张善心 ,  万文博 ,  孙建德

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明公开的一种遥感图像变化检测方法及系统，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像的反射图；根据两个反射图和训练好的变化检测网络，获得变化检测图；变化检测网络包括多个上采样模块，和多个卷积模块，将两个反射图堆叠后输入变化检测网络中，经多个卷积模块进行连续卷积，将每一个卷积模块获得的特征图进行输出；最后一个卷积模块输出的特征图经多个上采样模块进行连续上采样，将每个上采样模块输出的特征图与相同尺寸的卷积模块输出的特征图进行堆叠，将每一个堆叠后特征图进行上采样或下采样，获得与其余堆叠后特征图相同大小的特征图；将相同大小的特征图进行相加；对相加后图像进行卷积，获得变化检测图。能够获得准确的变化检测图。

公开(公告)号：CN118096620A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410170486.7

申请日：2024-02-06

申请人： 山东师范大学

发明人： 孙建德 ,  苏成 ,  李静 ,  万文博 ,  张凯 ,  王建 ,  张善心

IPC分类号： G06T5/90 ,  G06T5/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种能够同时利用多个视角图像进行人像颜色调整的图像和谐化方法。该方法由三个模块组成，分别为语义解析模块、和谐化骨干模块和特征融合模块。其中，语义解析模块负责提取图像中的语义特征，并输出特征图嵌入到和谐化骨干模块中；和谐化骨干模块是一个由编码器、解码器组成的对称网络结构；融合模块将不同图像经过和谐化骨干模块编码器的特征图进行融合，然后送入到解码器中，得到最终的和谐化图像。

公开(公告)号：CN113572821B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202110757538.7

申请日：2021-07-05

申请人： 山东师范大学

发明人： 冯传奋 ,  张善心 ,  孙建德

IPC分类号： H04L67/10 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/12

摘要： 本发明公开一种边缘云节点任务协同处理方法及系统，包括：构建包括移动边缘云和网络边缘云的边缘云节点池，获取移动边缘云和网络边缘云的时延拓扑以及边缘云节点资源；接收终端业务；根据终端业务的属性以及边缘云节点的业务处理时延、节点资源和业务处理效益选择边缘云节点池内的最优边缘云节点或最优边缘云节点组，以此完成对终端业务的处理。统筹移动边缘云、网络边缘云的节点资源，基于边缘云节点的业务处理时延、节点资源、业务处理效益等选择最优的边缘云节点或节点组，在有效利用边缘云资源的同时，满足用户业务需求及运营商降本增效的需求。

公开(公告)号：CN113535390B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202110720826.5

申请日：2021-06-28

申请人： 山东师范大学

发明人： 冯传奋 ,  张善心 ,  孙建德

IPC分类号： G06F9/50 ,  H04W28/16

摘要： 本发明公开了多接入边缘计算节点资源分配方法、系统、设备及介质，获取终端发起的业务，分析业务需求；基于业务需求分析结果，判断可用计算资源负荷是否达到设定阈值，如果是，则根据求和结果与设定总时延的比较情况，决定是否接收服务；如果拒绝服务，则扩容计算资源；如果接受服务，则分配网络资源和计算资源；其中，所述求和结果是指网络时延和计算时延的求和结果；判断可用网络资源负荷是否达到设定阈值，如果是，则根据求和结果与设定总时延的比较情况，决定是否接收服务；如果拒绝服务，则扩容网络资源；如果接受服务，则分配网络资源和计算资源；在满足业务总时延要求下，选择效益最高的网络资源和计算资源分配方案，以实现资源的分配。

公开(公告)号：CN113572821A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110757538.7

申请日：2021-07-05

申请人： 山东师范大学

发明人： 冯传奋 ,  张善心 ,  孙建德

IPC分类号： H04L29/08 ,  H04L12/24

摘要： 本发明公开一种边缘云节点任务协同处理方法及系统，包括：构建包括移动边缘云和网络边缘云的边缘云节点池，获取移动边缘云和网络边缘云的时延拓扑以及边缘云节点资源；接收终端业务；根据终端业务的属性以及边缘云节点的业务处理时延、节点资源和业务处理效益选择边缘云节点池内的最优边缘云节点或最优边缘云节点组，以此完成对终端业务的处理。统筹移动边缘云、网络边缘云的节点资源，基于边缘云节点的业务处理时延、节点资源、业务处理效益等选择最优的边缘云节点或节点组，在有效利用边缘云资源的同时，满足用户业务需求及运营商降本增效的需求。