轴承故障诊断方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116610993A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310493855.1

    申请日:2023-04-26

    发明人: 王吉华 田真真

    摘要: 本发明公开了轴承故障诊断方法、系统、设备及存储介质,所述方法,包括:获取数据集,所述数据集为已知轴承故障类型标签的二维图像,二维图像是对轴承振动信号进行转换得到的;所述数据集分为训练集和测试集;基于训练集分别对第一深度学习模型和第二深度学习模型进行训练,得到训练后的第一深度学习模型和训练后的第二深度学习模型;基于测试集,对训练后的第一深度学习模型和训练后的第二深度学习模型进行测试,筛选出分类精度高的深度学习模型,作为最终深度学习模型输出;获取待诊断轴承的振动信号,将待诊断轴承的振动信号转换为二维图像,将待诊断轴承的二维图像输入到最终深度学习模型中,输出轴承故障诊断结果。