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公开(公告)号:CN114564589B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202210038503.2
申请日:2022-01-13
申请人: 山东师范大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/242 , F15B19/00
摘要: 本发明公开了基于虚拟知识图谱的液压系统状态监测方法及系统,所述方法包括:构建液压系统领域知识本体;获取待监测液压系统的数据集,将数据集导入关系型数据库管理系统中;使用Ontop虚拟知识图谱软件,建立液压系统领域知识本体到数据集之间的映射关系;创建查询语句;利用查询语句,在映射关系上进行查询,以实现对待监测液压系统各个部件的状态监测。液压系统本体是一个共享的模型,能够促进信息管理、知识建模和知识共享等。该发明不仅关注本体的概念建模,还特别关注本体的实际应用。
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公开(公告)号:CN116610993A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310493855.1
申请日:2023-04-26
申请人: 山东师范大学
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了轴承故障诊断方法、系统、设备及存储介质,所述方法,包括:获取数据集,所述数据集为已知轴承故障类型标签的二维图像,二维图像是对轴承振动信号进行转换得到的;所述数据集分为训练集和测试集;基于训练集分别对第一深度学习模型和第二深度学习模型进行训练,得到训练后的第一深度学习模型和训练后的第二深度学习模型;基于测试集,对训练后的第一深度学习模型和训练后的第二深度学习模型进行测试,筛选出分类精度高的深度学习模型,作为最终深度学习模型输出;获取待诊断轴承的振动信号,将待诊断轴承的振动信号转换为二维图像,将待诊断轴承的二维图像输入到最终深度学习模型中,输出轴承故障诊断结果。
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公开(公告)号:CN114564589A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210038503.2
申请日:2022-01-13
申请人: 山东师范大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/242 , F15B19/00
摘要: 本发明公开了基于虚拟知识图谱的液压系统状态监测方法及系统,所述方法包括:构建液压系统领域知识本体;获取待监测液压系统的数据集,将数据集导入关系型数据库管理系统中;使用Ontop虚拟知识图谱软件,建立液压系统领域知识本体到数据集之间的映射关系;创建查询语句;利用查询语句,在映射关系上进行查询,以实现对待监测液压系统各个部件的状态监测。液压系统本体是一个共享的模型,能够促进信息管理、知识建模和知识共享等。该发明不仅关注本体的概念建模,还特别关注本体的实际应用。
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