公开(公告)号：CN118506138A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410555730.1

申请日：2024-05-07

申请人： 山东师范大学

发明人： 张凯 ,  闫娜 ,  孙建德 ,  万文博

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提出一种基于深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，方法包括：获取全色图像和多光谱图像，进行预处理，得到待融合图像集；基于待融合图像集和全色图像，得到空间特征图像和光谱特征图像；将待融合图像集、空间特征图像和光谱特征图像，分别输入第一融合模块、空间信息提取模块和光谱信息提取模块，得到第一融合特征、空间特征和光谱特征；将第一融合特征、空间特征和光谱特征输入至解码器，重建高分辨率多光谱图像。通过构建光谱信息提取模块和空间信息提取模块分别提取丰富的空间信息和光谱信息，并在特征融合阶段考虑维度变换和相乘操作，使不同特征之间的信息得以交互和增强，进一步提升高分辨率多光谱图像的质量。