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公开(公告)号：CN114466112A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210027270.6
申请日：2022-01-11
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明属于信息安全技术领域，提供了基于多重直方图自适应修改的可逆数据隐藏方法及系统，设计了一个更通用的MHM框架去定义多个空间扩展，不是在每个PEH中只选择一对展开空间，而是在每个PEH中使用多对展开空间进行展开。此外，通过建议的扩展空间选择策略，优化了嵌入性能。因此，根据分布的锐度，允许多个PEH以不同的容量嵌入，即由更平滑的像素组成的低折射率PEH以比高折射率像素更大的容量嵌入。
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公开(公告)号：CN114549302A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210020470.9
申请日：2022-01-10
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明提供了一种图像超分辨率重建方法及系统，包括：获取低分辨率图像；将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器，得到重建图像；其中，生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图，浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图，浅层特征经过最小可觉察误差分支得到第二特征图，第一特征图和第二特征图相乘后的结果与第二特征图输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图，将第三特征图依次输入上采样块和重建块后，得到初步重建图像。提高了图像的恢复质量。
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公开(公告)号：CN114565499A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210038464.6
申请日：2022-01-13
申请人： 山东师范大学
摘要： 本发明属于可逆信息隐藏技术领域，提供了一种基于图像纹理引导预测的可逆信息隐藏方法及系统。该方法包括，将图像像素按照棋盘式图案进行分配，分成阴影层和空白层；计算阴影层所有像素的预测误差和波动值，构建阴影层的预测误差直方图；计算空白层所有像素的预测误差和波动值，构建空白层的预测误差直方图；根据阴影层的预测误差直方图和阴影层的波动序列，得到载密阴影层；根据空白层的预测误差直方图和空白层的波动序列，得到载密空白层；结合载密层阴影层和载密层空白层，得到载密图像。
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公开(公告)号：CN114466113A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210027272.5
申请日：2022-01-11
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明属于多媒体信号处理技术领域，提供了一种面向感知加密图像的可逆信息隐藏方法及系统，该方法通过扫描感知加密图像，将感知加密区域分成互不重叠的像素块，选择较为平滑的块嵌入信息；根据像素块周边像素的梯度预测块内部横向、垂直以及对角线方向的变化趋势，对块内像素重新排序；利用基于位置的像素值排序算法，得到预测误差序列，并采用多维预测误差混合的嵌入方法，将秘密信息嵌入感知加密图像。可以有效针对感知加密区域进行可逆信息隐藏，嵌入大容量秘密信息。
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公开(公告)号：CN114466113B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210027272.5
申请日：2022-01-11
申请人： 山东师范大学
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明属于多媒体信号处理技术领域，提供了一种面向感知加密图像的可逆信息隐藏方法及系统，该方法通过扫描感知加密图像，将感知加密区域分成互不重叠的像素块，选择较为平滑的块嵌入信息；根据像素块周边像素的梯度预测块内部横向、垂直以及对角线方向的变化趋势，对块内像素重新排序；利用基于位置的像素值排序算法，得到预测误差序列，并采用多维预测误差混合的嵌入方法，将秘密信息嵌入感知加密图像。可以有效针对感知加密区域进行可逆信息隐藏，嵌入大容量秘密信息。
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