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公开(公告)号：CN115828930B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310014884.5
申请日：2023-01-06
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本发明提供一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法，属于自然语言处理技术领域，从语义关系网络中抽取具备语义关系的词汇对，并计算词汇对之间的语义距离，形成语义关系约束集；根据语义距离和语义关系确定语义关系约束集中的词向量对应的正样例和负样例；构建语义约束函数，最小化词向量与其正样例之间的余弦距离，最大化词向量与其负样例之间的余弦距离，通过正则化函数缩小原始分布式词向量空间中修正前后词向量的距离；通过语义约束函数和正则化函数共同构成的损失函数对分布式词向量空间进行训练。本发明根据词向量间实际的语义关系自动计算语义距离并调整边界距离，丰富了词向量空间模型的表达内容。
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公开(公告)号：CN113553422A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110807350.9
申请日：2021-07-16
申请人： 山东建筑大学 , 山东舜网传媒股份有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于语言值卷积规则推理网络的用户偏好预测方法及系统，根据语言术语集，建立语言值置信规则库；构建语言值卷积规则推理网络；分别将属性权重部署在聚合层，将规则权重部署在规则提取层，将后件置信度部署在输出层；将用户对多个产品的历史评价文本输入到语言值卷积规则推理网络中，对语言值卷积规则推理网络中的规则权重、属性权重和后件置信度进行更新，得到训练后的语言值卷积规则推理网络；获取用户的待预测评价文本；将待预测评价文本转换为基于语言术语集的语言值置信度分布表示，输入到训练后的语言值卷积规则推理网络中，得到用户的偏好预测结果。能根据用户对已购买商品的评论精准预测出用户所偏好的商品。
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公开(公告)号：CN104298894A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410480038.3
申请日：2014-09-17
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06F19/22
摘要： 本发明提供一种基于k茎的核糖核酸(RNA)假结结构的预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：输入一段核糖核酸碱基序列；定义假结、k(k≥1)茎；从左向右查找RNA碱基和k茎，对查找出的所有k茎进行确定标记；根据k茎的交叉形成假结的特性，查找假结；计算出包含k茎的核糖核酸假结结构的最小自由能量；输出核糖核酸的假结结构。本发明所涉及的方法的搜索速度快、正确率高，敏感性和特异性等方面都优于其他相关算法，如PKNOTS算法等。本方法在平面假结的预测上比PKNOTS算法更有效。
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公开(公告)号：CN115245313A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110781770.4
申请日：2021-07-12
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本发明公开了一种人体活动能耗计算模型。模型通过人体踝部和髋部的加速度计与陀螺仪信号进行构建。并分析了模型对低、中、高三种运动强度的预测性能。实验采用EnEx(能源支出)数据库作为基准数据库，且基于惯性数据估算能量消耗。其采用三轴加速度计和三轴陀螺仪组成的SHIMMER传感器进行数据采集。数据采集时将传感器分别放置在受试者的臀部和脚踝处。十名受试者分别在三种不同速度水平下（3.2km/h、4.8km/h、6.4km/h）的跑步机上进行测试。实验分别提取每个传感器上的原始信号，并对原始信号进行预处理。然后进行特征提取、交叉验证、回归测试。最终基于人工神经网络建立模型。
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公开(公告)号：CN112966503A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110305825.4
申请日：2021-03-22
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及自然语言处理的情感分析领域，具体地说，涉及细粒度情感分析方法。其方法步骤如下：首先使用BERT对文本进行向量化处理；一方面将向量化后的文本送入两个堆叠的双向LSTM进行方面词‑情感倾向联合抽取，得到方面词‑情感倾向序列，记为A；另一方面将向量化后的文本送入图卷积网络(GCN)和双向LSTM进行意见词抽取，在这一阶段，通过目标引导模块传递信息，得到意见词序列，记为B；将上一阶段得到的序列A和序列B通过枚举方式形成候选对，通过基于距离的目标词和情感词匹配算法针对每个候选对是否有效进行预测。
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公开(公告)号：CN115828930A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310014884.5
申请日：2023-01-06
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本发明提供一种动态融合语义关系的分布式词向量空间修正方法，属于自然语言处理技术领域，从语义关系网络中抽取具备语义关系的词汇对，并计算词汇对之间的语义距离，形成语义关系约束集；根据语义距离和语义关系确定语义关系约束集中的词向量对应的正样例和负样例；构建语义约束函数，最小化词向量与其正样例之间的余弦距离，最大化词向量与其负样例之间的余弦距离，通过正则化函数缩小原始分布式词向量空间中修正前后词向量的距离；通过语义约束函数和正则化函数共同构成的损失函数对分布式词向量空间进行训练。本发明根据词向量间实际的语义关系自动计算语义距离并调整边界距离，丰富了词向量空间模型的表达内容。
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公开(公告)号：CN104298894B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410480038.3
申请日：2014-09-17
申请人： 山东建筑大学 , 河南省烟草公司洛阳市公司
IPC分类号： G06F19/22
摘要： 本发明提供一种基于k茎的核糖核酸(RNA)假结结构的预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：输入一段核糖核酸碱基序列；定义假结、k(k≥1)茎；从左向右查找RNA碱基和k茎，对查找出的所有k茎进行确定标记；根据k茎的交叉形成假结的特性，查找假结；计算出包含k茎的核糖核酸假结结构的最小自由能量；输出核糖核酸的假结结构。本发明所涉及的方法的搜索速度快、正确率高，敏感性和特异性等方面都优于其他相关算法，如PKNOTS算法等。本方法在平面假结的预测上比PKNOTS算法更有效。
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公开(公告)号：CN202228931U
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201120377498.5
申请日：2011-10-09
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于ZigBee物联网技术的热力管道检测系统，它包括沿热力管道设有的至少一个传感器节点，传感器节点与至少一个ZigBee协调器连接，所述ZigBee协调器通过网络与管理系统服务器连接，管理系统服务器连接有人机界面显示终端。管理系统服务器通过网络与用户终端连接。本实用新型的有益效果：采用基于ZigBee物联网技术的热力管道管理与检测及时发现问题、解决问题，同时把PICI8微控制器、CC2420收发器、传感器集成后做出传感器节点，能够大大地降低系统成本。三维可视化技术实现的前台管理系统的开放性、安全性、健壮性和友好性，是本实用新型先进性的最终体现。
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