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公开(公告)号：CN111738922B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202010564092.1
申请日：2020-06-19
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种密度网络模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：确定待训练的密度网络模型的模型下采样因子和图像缩放倍数；根据所述模型下采样因子和图像缩放倍数，确定图像缩放参数；按照所述图像缩放参数对已标注的训练样本原始图像进行缩放，并将缩放后的已标注的训练样本原始图像转换为训练样本密度图像；将所述训练样本密度图像和未标注的训练样本原始图像加载至所述密度网络模型，基于所述模型下采样因子对所述密度网络模型进行训练。本申请可提高密度网络模型的预测推理性能以及缩短训练时间。
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公开(公告)号：CN111738922A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010564092.1
申请日：2020-06-19
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种密度网络模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：确定待训练的密度网络模型的模型下采样因子和图像缩放倍数；根据所述模型下采样因子和图像缩放倍数，确定图像缩放参数；按照所述图像缩放参数对已标注的训练样本原始图像进行缩放，并将缩放后的已标注的训练样本原始图像转换为训练样本密度图像；将所述训练样本密度图像和未标注的训练样本原始图像加载至所述密度网络模型，基于所述模型下采样因子对所述密度网络模型进行训练。本申请可提高密度网络模型的预测推理性能以及缩短训练时间。
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公开(公告)号：CN110653205A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911005883.4
申请日：2019-10-22
申请人： 山东新希望六和集团有限公司 , 新希望六和股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种畜禽舍冲洗设备，属于畜禽养殖辅助设备技术领域。其技术方案为：一种畜禽舍冲洗设备，其中，包括推车，设置在推车上的升降单元，设置在升降单元上的摆动单元，设置在摆动单元上的置物台，置于置物台顶面上，设有高压出液端的的储液筒，设置在置物台上的伸缩单元，设置在伸缩单元上的往复平移单元，以及设置在往复平移单元上，与储液筒相互连通的的冲洗单元。本发明的有益效果是：本发明提供的一种畜禽舍冲洗设备作业效率高、运行平稳、适用性强。
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公开(公告)号：CN112132064B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202011023124.3
申请日：2020-09-25
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的识别孕囊数量的方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够减少每幅待检测图像的检测时间，提升识别精准度，提高妊娠检测效率。上述方法包括：采集牲畜预设部位的待检测图像；将待检测图像输入至预先构建的孕囊检测模型，以使上述预先构建的孕囊检测模型检测上述待检测图像中的孕囊并输出孕囊检测结果；根据该孕囊检测结果确定牲畜的孕囊的数量。
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公开(公告)号：CN112587089A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011303285.8
申请日：2020-11-19
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的妊娠检测方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够缩短牲畜妊娠检测时间，提升妊娠检测准确度，从而提升妊娠检测效率。所述方法包括：通过采集牲畜预设部位的待检测视频流，将上述待检测视频流输入至预先构建的怀孕状态分类模型，以使该怀孕状态分类模型基于上述待检测视频流输出不同怀孕状态对应的概率值；该怀孕状态分类模型采用基于时序的神经网络模型；根据不同怀孕状态对应的概率值的相对大小，确定上述牲畜的孕检结果。
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公开(公告)号：CN111738136A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010564288.0
申请日：2020-06-19
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本申请涉及计算机视觉技术领域，提供一种显微对象的数量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取包含待统计对象的显微图像；将所述显微图像输入至预先构建的密度网络模型，以使所述密度网络模型输出与所述显微图像对应的密度图；获取所述密度网络模型输出的所述密度图；对所述密度图进行处理，得到所述显微图像包含的所述待统计对象的数量。采用本方法能够提高对显微图像中的对象数量的统计准确性。
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公开(公告)号：CN111340801A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010216268.4
申请日：2020-03-24
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种牲畜盘点方法、装置、设备及存储介质，牲畜盘点方法包括获取牲畜所在场所的待盘点图像；分别在所述待盘点图像中的每一目标的几何中心点、若干特征点处标注坐标点；基于所述坐标点建立以所述几何中心点作为高斯核的椭圆高斯模型，并得到高斯密度图；将所述待盘点图像和对应的所述高斯密度图输入深度学习神经网络模型并进行回归训练和积分处理，得到牲畜数量。本发明实施例能够有效提高生猪数目统计结果的准确率。
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公开(公告)号：CN112132064A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011023124.3
申请日：2020-09-25
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的识别孕囊数量的方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够减少每幅待检测图像的检测时间，提升识别精准度，提高妊娠检测效率。上述方法包括：采集牲畜预设部位的待检测图像；将待检测图像输入至预先构建的孕囊检测模型，以使上述预先构建的孕囊检测模型检测上述待检测图像中的孕囊并输出孕囊检测结果；根据该孕囊检测结果确定牲畜的孕囊的数量。
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公开(公告)号：CN113505630B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110392230.7
申请日：2021-04-13
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本申请涉及一种猪场监控模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取生物图像数据、猪只轮廓数据和猪场图像数据；将各个猪场图像数据分别与生物图像数据和猪只轮廓数据中的一个进行融合，形成对应的融合图像数据，融合图像数据包括生物图像或猪只轮廓与猪场图像的融合图像、以及对应的类别信息和位置信息；采用多种编辑方式处理融合图像，得到扩增图像和对应的类别信息和位置信息；将扩增图像作为训练样本，类别信息和位置信息作为训练标签，对猪场监控模型进行训练。采用本方法能够使猪场监控模型获得大量的训练数据，从而提高了猪场监控模型的泛化能力，能更加准确的识别猪场出入的目标的类型。
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公开(公告)号：CN112587089B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202011303285.8
申请日：2020-11-19
申请人： 新希望六和股份有限公司 , 山东新希望六和集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的妊娠检测方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够缩短牲畜妊娠检测时间，提升妊娠检测准确度，从而提升妊娠检测效率。所述方法包括：通过采集牲畜预设部位的待检测视频流，将上述待检测视频流输入至预先构建的怀孕状态分类模型，以使该怀孕状态分类模型基于上述待检测视频流输出不同怀孕状态对应的概率值；该怀孕状态分类模型采用基于时序的神经网络模型；根据不同怀孕状态对应的概率值的相对大小，确定上述牲畜的孕检结果。
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