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公开(公告)号：CN116187099B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310443101.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于双层迭代的用户侧储能配置方法，属于用户侧储能优化配置领域。其特征在于：包括如下步骤：S1：建立用户侧峰谷平时段划分模型；S2：构建DSO的利润最大化模型；S3：构建计及光伏不确定性的用户效益最大化模型；S4：对双层模型进行求解，确定用户侧最优储能配置。本发明在上层，首先对消费者和产消者的峰谷平时段进行划分。然后，针对配电系统运营商(DSO)提出一个利润最大化模型来优化运行成本、功率损耗和峰谷差。其次，为了对冲不确定光伏的风险，更好的优化储能的相关配置，在下层针对用户和产消者提出了以电度电费、需量电费和储能生命周期成本最小化为目标的随机优化模型。
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公开(公告)号：CN107947232B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201711263193.X
申请日：2017-12-05
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 一种同步定频微电网运行控制方法，属于电力系统自动化领域。包括多个分布式电源，分布式电源的输出端连接逆变器的输入端，逆变器的输出端接入微电网中，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，同步信号单元接收卫星授时信号；步骤2，电流控制单元向逆变器发出控制信号；步骤3，逆变器输出交流电信号；逆变器自动调整输出，使其输出端输出的电压幅值满足电网要求。在本同步定频微电网运行控制方法中，通过同步信号单元送入的脉冲信号，结合逆变器能够产生频率和相位独立受控的交流电的特点，使微电网中所有的所有分布式电源的输出在同一时间参考系内进行主动调节控制，克服了传统交流电网频率控制方法导致的功率振荡与稳定问题。
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公开(公告)号：CN116361674B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310366771.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 基于期望成本最小化的光储型园区负荷曲线最优聚类方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。原始负荷数据聚K类，获得K条典型负荷曲线；考虑负荷不确定性，建立线性化的期望功率不足和期望功率削减模型；以园区用电电费最小为优化目标，优化计算不同典型负荷曲线下光储型园区储能最优运行曲线；根据K条典型储能运行曲线，考虑负荷不确定性，计算每类负荷中所有负荷曲线下光储型园区用电费用，获得K条储能运行曲线下光储型园区期望用电电费；确定园区负荷曲线的最优聚类数。本发明充分考虑了光储型园区运行的日内经济效益，更贴近于实际应用场景，解决了电力系统实际运行场景下的最佳聚类数问题。
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公开(公告)号：CN116415732A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310407877.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/086 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进ARNN的用户侧电力负荷数据处理方法，属于数据处理技术领域。S1基于K‑means聚类算法将负荷数据进行分类；S2基于EPPS对人工神经网络节点数优化模型求解，得到每一类负荷曲线最优匹配节点数方案；S3基于动态识别算法建立数据种类识别模型，重构输入矩阵，并选择对应最优节点数；S4基于改进的ARNN建立短期高维负荷动态预测模型。本发明能准确有效的针对短期高维负荷数据实现多步预测，同时考虑了聚类动态识别特性，能够剔除与目标变量无关的变量，并利用EPPS优化出适用于各自类的神经网络节点数，使得输入数据在所属类中进行预测，适应于解决短期高维园区负荷预测问题。
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公开(公告)号：CN116361674A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310366771.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 基于期望成本最小化的光储型园区负荷曲线最优聚类方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。原始负荷数据聚K类，获得K条典型负荷曲线；考虑负荷不确定性，建立线性化的期望功率不足和期望功率削减模型；以园区用电电费最小为优化目标，优化计算不同典型负荷曲线下光储型园区储能最优运行曲线；根据K条典型储能运行曲线，考虑负荷不确定性，计算每类负荷中所有负荷曲线下光储型园区用电费用，获得K条储能运行曲线下光储型园区期望用电电费；确定园区负荷曲线的最优聚类数。本发明充分考虑了光储型园区运行的日内经济效益，更贴近于实际应用场景，解决了电力系统实际运行场景下的最佳聚类数问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187099A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310443101.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于双层迭代的用户侧储能配置方法，属于用户侧储能优化配置领域。其特征在于：包括如下步骤：S1：建立用户侧峰谷平时段划分模型；S2：构建DSO的利润最大化模型；S3：构建计及光伏不确定性的用户效益最大化模型；S4：对双层模型进行求解，确定用户侧最优储能配置。本发明在上层，首先对消费者和产消者的峰谷平时段进行划分。然后，针对配电系统运营商(DSO)提出一个利润最大化模型来优化运行成本、功率损耗和峰谷差。其次，为了对冲不确定光伏的风险，更好的优化储能的相关配置，在下层针对用户和产消者提出了以电度电费、需量电费和储能生命周期成本最小化为目标的随机优化模型。
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公开(公告)号：CN116109009A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310368418.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 基于多特征量提取的光储型园区负荷曲线动态识别方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。对原始负荷数据进行聚类，获得K条负荷特征曲线；日前负荷与负荷特征曲线所属曲线最值比较，计算相同时间段内k1中的负荷特征曲线以及日前负荷曲线每两个点之间的斜率，并判断是否满足斜率条件；计算日前负荷和k2中的负荷特征曲线的相同时间段的功率差值，并判断是否满足功率条件；计算日前负荷和k3中的负荷特征曲线的相同时间段的每段时间的距离，并判断是否满足距离条件；确定日前负荷曲线所属负荷特征曲线以及对应的储能运行策略。本发明确定该日前负荷的储能运行策略，解决了光储型园区储能运行策略难以确定的问题。
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公开(公告)号：CN116109009B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310368418.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 基于多特征量提取的光储型园区负荷曲线动态识别方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。对原始负荷数据进行聚类，获得K条负荷特征曲线；日前负荷与负荷特征曲线所属曲线最值比较，计算相同时间段内k1中的负荷特征曲线以及日前负荷曲线每两个点之间的斜率，并判断是否满足斜率条件；计算日前负荷和k2中的负荷特征曲线的相同时间段的功率差值，并判断是否满足功率条件；计算日前负荷和k3中的负荷特征曲线的相同时间段的每段时间的距离，并判断是否满足距离条件；确定日前负荷曲线所属负荷特征曲线以及对应的储能运行策略。本发明确定该日前负荷的储能运行策略，解决了光储型园区储能运行策略难以确定的问题。
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公开(公告)号：CN115330173A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210950272.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 基于改进伯恩斯坦多项式的光储型园区需量防守方法，属于用户侧储能运行与控制技术领域。其特征在于：S1提出基于区间归一化的Bernstein多项式；S2构建基于改进Bernstein多项式的储能连续时间尺度运行模型；S3构建基于改进Bernstein多项式的光储型园区需量防守模型；S4对时间尺度运行和防守模型求解，得到光储型园区需量防守策略。本发明构造了光储型园区需量防守策略，能够获取储能任意时间断面内的能量状态，准确地反应储能能量的爬坡过程，能够在保证逼近精度的同时，提升光储型园区需量防守能力，可应用于电力系统韧性与灵活性提升、储能配置、随机调度等领域。
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公开(公告)号：CN107947232A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711263193.X
申请日：2017-12-05
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 一种同步定频微电网运行控制方法及系统，属于电力系统自动化领域。包括多个分布式电源，分布式电源的输出端连接逆变器的输入端，逆变器的输出端接入微电网中，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，同步信号单元接收卫星授时信号；步骤2，电流控制单元向逆变器发出控制信号；步骤3，逆变器输出交流电信号；逆变器自动调整输出，使其输出端输出的电压幅值满足电网要求。在本同步定频微电网运行控制方法及系统中，通过同步信号单元送入的脉冲信号，结合逆变器能够产生频率和相位独立受控的交流电的特点，使微电网中所有的所有分布式电源的输出在同一时间参考系内进行主动调节控制，克服了传统交流电网频率控制方法导致的功率振荡与稳定问题。
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