一种基于风光平均出力曲线的风光储容量配置方法

    公开(公告)号:CN103269091A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310224153.X

    申请日:2013-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于风光平均出力曲线的风光储容量配置方法,它可提高能源利用率,降低发电系统的造价,在满足风光系统平均功率恒定的同时,风光互补系统的造价达到最低;并通过计算系统恒平均功率输出时的系统最大缺电量,进行储能容量的配置。其步骤为:1)采集当地的风光历史数据,得出年平均出力曲线及平均输出功率;2)以造价最低为原则,进行风、光互补发电容量配置计算,得到最佳风光比例下的日平均功率曲线,确定造价最低的一组风光容量配比nf:ng;3)根据步骤2)得到的配比nf:ng,计算年实时风光互补功率输出数据,以此求取日平均风光互补功率输出数据,并利用积分峰值法,以满足最大缺电量为约束条件,计算平均功率恒定输出时的储能设备容量。

    一种燃料可高效率燃烧的炉排锅炉

    公开(公告)号:CN114459049A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210232276.7

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种燃料可高效率燃烧的炉排锅炉,包括设置于锅炉后墙外部的主分配管、燃尽风配风支管以及位于配风管末端的燃尽风出风口。燃尽风以高速射流的方式,逆向吹到炉排尾部上的燃料颗粒,一方面将较轻较小的未燃尽碳颗粒重新吹回到炉膛内,并在炉膛内继续燃烧,另一方面阻止了部分较重较大的未燃尽碳颗粒在炉排上运动,延长了其在炉排上的停留和燃烧时间;同时,炉排尾部高速射流燃尽风的进入,可强化炉排尾部上部燃烧区域内流体的扰动,并且增加炉排尾部燃烧区域的供氧量,从而提高了炉排上燃料的燃烧强度和锅炉的燃烧效率。

    一种海岛智能微电网多源协调控制方法

    公开(公告)号:CN106451566B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201610740253.1

    申请日:2016-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种海岛智能微电网多源协调控制方法,具体为考虑海岛可再生能源分布式发电系统的运行特性,确定微电网网络拓扑结构,进行输出功率的预测,构建经济性、可靠性为目标函数的优化运行模型,基于粒子群算法,在约束条件下求解优化运行模型的全局最优解和个体最优解,确定最优值以对微电网多源优化调度。本发明能够充分考虑海岛可再生能源分布式发电系统的运行特性,结合柴油发电系统和储能系统,实现微电网内部分布式发电系统的协调控制,达到微电网优化运行的目的,从而提高系统运行的可靠性和经济性。

    风电场非均匀布局微观选址优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119358758A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411576857.8

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明属于风力发电技术领域。提供了一种风电场非均匀布局微观选址优化方法及系统,根据敏感区范围以及待布局位置确定风电场的场址边界;以平行四边形为最小单元的栅格形状排布,以风电场全场发电量最大为优化目标,对坐标系原点坐标、长边方位角、长边与短边夹角、起始点与短边相邻点距离、起始点与长边相邻点距离、短边距离扩散系数以及长边距离扩散系数进行迭代优化取值,得到优化后的风电机组规则排布方案。本发明采用八个自由度的优化参数,使得优化算法具有优秀的适应能力,提高了优化精度,可适用于平坦地形和海上的风电场微观选址优化。

    一种面向风电场的场区推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN119378918A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411576825.8

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明涉及风电技术领域,提供了一种面向风电场的场区推荐方法及系统,包括:对于每个候选场区,选择风机的机型,并基于机型参数和风资源图谱,确定风机数量并进行风机布设;对于每个候选场区内的每个风机,基于机型参数确定风机功率曲线后,基于候选场区的空气密度对风机功率曲线折减;基于折减后的风机功率曲线和风资源图谱,计算每个风机的年上网小时数;对于每个候选场区,计算所有风机的年上网小时数的平均数,得到场区平均上网小时数,基于场区平均上网小时数、风机数量和风机额定功率的乘积,计算得到候选场区的年总发电量;根据场区平均上网小时数,对候选场区进行降序排序,并显示年总发电量。使用户更准确地了解场区可行性。

    一种基于模糊EBF网络的光伏发电量预测方法

    公开(公告)号:CN106372745A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610739595.1

    申请日:2016-08-27

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/08 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊EBF网络的光伏发电量预测方法,选取光伏发电量的影响因素,采集光伏发电量影响因素历史数据和其所对应的光伏发电量历史数据,确定样本集;以训练样本集中光伏发电量影响因素的历史数据生成输入向量,以其所对应的光伏发电量的历史数据为输出向量,并进行归一化处理,确定训练样本;利用训练样本,通过Levenberg-Marquardt算法训练模糊EBF网络,采集待预测日光伏发电量影响因素数据生成预测输入向量,进行归一化处理后输入训练好的模糊EBF网络,得到光伏发电量预测输出向量,预测输出向量经反归一化处理得到待预测日的预测光伏发电量向量。本发明有效的提高了光伏发电量的预测精度。

    利用原风机位置上大压小的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119358757A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411576854.4

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明属于风力发电技术领域。提供了一种利用原风机位置上大压小的优化方法及系统,对风电场进行网格化,以一种风机布置方案作为单一个体,用字符串表示所述单一个体,其中,第一字符代表网格内机位的风机需拆除,第二字符代表不拆除网格内机位的风机,第三字符代表网格内需要新建风机;设定初始边界条件,随机生成设定数量的所述单一个体,构成初始种群;以发电量全周期收益为适应度值对初始种群中的每个个体进行评估,根据适应度值最大为目标选择所述单一个体用于繁殖下一代,到达迭代终止条件后得到最终的风机布置方案。本发明优化了上大压小技改方案,实现了风电场上大压小方案确立时的流程化、明确化和规范化。

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