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公开(公告)号：CN108843413B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810706195.X
申请日：2018-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东电力研究院 , 国网技术学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种可再生能源调峰机组及其调峰补偿基准值的计算方法，可再生能源调峰机组包括依次连接的锅炉、高压缸等。其计算方法为：确定可再生能源调峰机组在调峰负荷和并网所要求的最低负荷的汽轮发电机组热耗率、锅炉效率和厂用电率；确定可再生能源调峰机组调峰负荷和并网所要求最低负荷的供电煤耗率；确定可再生能源调峰机组调峰1小时所增加的发电成本；确定可再生能源调峰机组的发电利润；确定可再生能源调峰机组的调峰1小时所需补偿的机组发电利用小时数；确定可再生能源调峰机组调峰补偿的机组发电利用小时数基准值。通过确定可再生能源调峰机组调峰补偿基准值，设定合理的补偿政策，更好地促进可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN112484129A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011356283.5
申请日：2020-11-27
摘要： 本公开公开的一种热电机组热电解耦系统及运行方法，包括，炉膛、热换锅炉和热力站，热换锅炉的出水口分别与第三管道、第四管道连通，第三管道与热力站的进水口连通，热力站的出水口与第五管道连通，第五管道用于与热网用户的循环水入口连通，第四管道与第五管道连通，热力站的进水口还连通第七管道，第七管道用于与热网用户的循环水出口连通，热换锅炉的进水口连通第六管道，第六管道与第七管道连通，第三管道上设置第三阀门，第四管道上设置第四阀门，第六管道上设置第六阀门，第七管道上设置第七阀门。实现了热电机组的热电解耦，提高了热电机组的灵活性。
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公开(公告)号：CN112053027A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010692377.3
申请日：2020-07-17
摘要： 本公开提出了一种热电厂最小运行方式的在线核定方法，包括：实时获取热电厂供热机组的供热数据；基于供热数据在线计算各机组实时采暖供热量和工业供热量，进而计算全厂实时总采暖供热量和总工业供热量；将全厂实时总采暖供热量和总工业供热量与各供热机组最大采暖供热量和工业供热量分别对比，在线核定热电厂当前最小运行方式。本公开技术方案利用在线监测系统监测的实时供热数据，在线核定热电厂最小运行方式，解决了人工利用离线数据核定不准确和工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN108843413A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810706195.X
申请日：2018-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东电力研究院 , 国网技术学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种可再生能源调峰机组及其调峰补偿基准值的计算方法，可再生能源调峰机组包括依次连接的锅炉、高压缸等。其计算方法为：确定可再生能源调峰机组在调峰负荷和并网所要求的最低负荷的汽轮发电机组热耗率、锅炉效率和厂用电率；确定可再生能源调峰机组调峰负荷和并网所要求最低负荷的供电煤耗率；确定可再生能源调峰机组调峰1小时所增加的发电成本；确定可再生能源调峰机组的发电利润；确定可再生能源调峰机组的调峰1小时所需补偿的机组发电利用小时数；确定可再生能源调峰机组调峰补偿的机组发电利用小时数基准值。通过确定可再生能源调峰机组调峰补偿基准值，设定合理的补偿政策，更好地促进可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN117811095A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311685397.8
申请日：2023-12-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种电力系统多元资源协同调节策略生成方法及系统，该方法包括：对电力系统进行分析，确定所述电力系统的可调节资源；并对所述电力系统的不确定性进行分析，建立联合出力概率模型；基于所述联合出力概率模型对所述可调节资源进行分析，得到多个新能源联合出力数据和负荷波动数据，并对得到的新能源联合出力数据和负荷波动数据进行抽样，得到多个出力场景和负荷波动场景；对得到的多个出力场景和负荷波动场景进行聚类分析，得到典型场景，并基于所述典型场景进行多元资源协同规划求解，得到多元资源协同调节策略。本发明实现了资源的协同规划和综合利用，提高了系统的整体效能，策略更具有更强适用性。
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公开(公告)号：CN114135983B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111376311.4
申请日：2021-11-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/58 , F24F11/86 , F24F11/84 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/42 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22 , F24F130/20 , F24F140/20
摘要： 本公开属于联合优化调度技术领域，提供了一种水冷机组与风冷热泵机组的联合优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取环境温度影响参数；根据所获得的环境温度影响参数和聚合层优化调度模型，得到水冷机组与风冷热泵机组的最优调度方案；其中，聚合层优化调度模型环境温度变化最小为目标，构建目标函数，计及空调负荷的电网调度，考虑风冷热泵机组中的压缩机0‑1启停和水冷机组功率上升过程中的爬坡率，控制水冷机组和风冷热泵机组的开启或关闭，实现负荷聚合层的优化调控。
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公开(公告)号：CN113408811B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110729083.8
申请日：2021-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种商用空调负荷参与削峰的博弈控制方法及系统，包括三层控制过程：第一层控制，被配置为：发电端获取售电端发送的削峰量和最优购电报价，以参与削峰的效益最大为目标进行优化，得到实时售电电价；第二层控制，被配置为：售电端获取发电端的实时售电电价和用电端的削峰量，以最大化收益为目的进行优化，得到最优购电报价；第三层控制，被配置为：根据实时售电电价和售电端的补偿，用电端以保证舒适度的前提下最大化参与削峰的收益为目标进行优化，得到发送给售电端的削峰量；本公开实现了分散、闲置的商用空调负荷的需求响应潜力评估，实现了商用空调负荷整合参与需求响应。
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公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112215428A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN111915084A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010769448.5
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王楠 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 王玥娇 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 袁帅 , 李俊恩 , 瞿寒冰 , 张用 , 滕玮 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要： 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数；步骤2，从步骤1获得的气象数据中选择两种，计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日；步骤3，对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解；步骤4，小波分解结果与相似日划分相结合；步骤5，将训练数据代入BP神经网络，并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置；步骤6，判断预测日当天相似日类型，将预测日当天的气象数据进行小波分解，代入步骤5获得的对应神经网络中，并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。
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