-
公开(公告)号:CN118196689A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410358335.4
申请日:2024-03-27
申请人: 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及配电领域,具体是一种基于视觉的配电室安全隐患识别方法及系统。本发明通过采用深度学习技术,特别是改进的Yolov5模型,提高了对配电室安全隐患的识别准确性,包括人员不安全行为、生物入侵、火灾等,从而减少因人为因素导致的漏检和误报。利用多尺度特征融合技术和双注意力机制,实现了对配电室环境的实时监控和快速识别潜在安全隐患,提高了对突发事件的响应速度,降低了安全事故的风险。通过深度学习模型的优化,提升了对大量视频数据的处理和分析能力,实现了从复杂数据中快速提取关键信息,提高了数据处理的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN118572887A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410671597.6
申请日:2024-05-28
申请人: 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
摘要: 本发明涉及配电电缆监测技术领域,具体是一种低功耗的无线配电电缆多状态监测系统及方法。本发明利用无线通信模块和物联网通信技术,不仅实现了对配电电缆接头运行状态的实时监测,还确保了数据的高效上传,同时引入了低功耗设计,以实现在能源受限的环境中的长期稳定运行。采用自适应定时查询功能,通过分析监测数据,自动识别关键趋势和模式。能够自动优化监测策略和设备唤醒时间表,确保在关键时刻提供精确监测,同时减少非必要能耗。
-