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公开(公告)号:CN118395091A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410831492.2
申请日:2024-06-26
申请人: 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于万物互联的数据高效采集系统;根据监测数据序列中极值点的间隔特征获得关联范围,根据关联范围和数据点的异常程度获得数据点的关联数据段;根据关联数据段的波动特征获得数据点的平滑参数。根据关联数据段中极值点的分布特征获得数据点的平滑参数可信度。根据平滑参数、平滑参数可信度和预设平滑系数获得自适应平滑系数。本发明根据数据点的异常程度、平滑参数可信度和自适应平滑系数获得修正平滑系数,根据数据点的修正平滑系数通过指数平滑法对监测数据序列进行平滑去噪,在不改变数据变化趋势的同时,对噪声数据进行平滑,提高平滑去噪准确性。
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公开(公告)号:CN116596348A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310875295.6
申请日:2023-07-18
申请人: 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力系统台区线损分析技术领域,具体涉及一种基于分钟级采集的台区线损分析方法,包括数据平台将计算出的台区分段损失率代入台区线损分析模块进行修正,然后数据平台对修正后的台区分段损失率进行排序;相比于现有技术,本发明的有益效果是:(1)数据平台将台区分段损失率代入台区线损分析模块进行修正;台区线损分析模块对台区分段损失率的修正包括根据台区导线投用年限、台区位置和管理规范程度对台区分段损失率进行修正;(2)台区线损分析模块对台区分段损失率的修正综合考虑了影响台区线损率的技术原因和管理原因,对台区分段损失率的修正非常合理,便于供电公司对存在违规用电和窃电现象台区的梳理。
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公开(公告)号:CN116561212A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310669997.9
申请日:2023-06-07
申请人: 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/28
摘要: 本发明属于电力系统数据采集技术领域,具体涉及一种海量智能电表采集存储系统及方法,海量智能电表采集存储系统包括前置采集集群、消息队列集群和业务处理器集群;前置采集集群包括协议网关模块和数据预处理模块;数据预处理模块将协议网关模块处理后的数据进一步的解析分类;本发明的优点和积极效果在于:由于智能电表终端上报的事件类数据较少,所以事件类数据直接存入MySQL数据库;曲线类和冻结类数据的量非常大,数据存储模块首先将其转化为业务人员方便处理的数据结构—纯文本文件,再定时将纯文本文件(csv文件)中的数据以JDBC的形式批量写入ClickHouse数据库,防止频繁写入数据库造成数据库压力。
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公开(公告)号:CN118395091B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410831492.2
申请日:2024-06-26
申请人: 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于万物互联的数据高效采集系统;根据监测数据序列中极值点的间隔特征获得关联范围,根据关联范围和数据点的异常程度获得数据点的关联数据段;根据关联数据段的波动特征获得数据点的平滑参数。根据关联数据段中极值点的分布特征获得数据点的平滑参数可信度。根据平滑参数、平滑参数可信度和预设平滑系数获得自适应平滑系数。本发明根据数据点的异常程度、平滑参数可信度和自适应平滑系数获得修正平滑系数,根据数据点的修正平滑系数通过指数平滑法对监测数据序列进行平滑去噪,在不改变数据变化趋势的同时,对噪声数据进行平滑,提高平滑去噪准确性。
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公开(公告)号:CN118656537A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411154329.3
申请日:2024-08-22
申请人: 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/951 , H04L67/12 , H04L69/04 , H03M7/46
摘要: 本发明涉及数据压缩技术领域,尤其涉及一种基于物联网的网站数据自动化爬取方法,该方法通过获取网站中待爬取数据信息并构建二维矩阵,对二维矩阵划分成至少一个子矩阵,获取子矩阵的数据复杂度,根据每个子矩阵的数据复杂度情况对目标子矩阵中的元素进行同化处理,得到目标二维矩阵;利用至少两个预设扫描方式对目标二维矩阵中的元素进行扫描,得到对应的一维数据序列,根据各个序列中的连续相同数据的长度获取扫描最优度,进而获得最优扫描方式,对通过最优扫描方式扫描目标二维矩阵得到对应的可最大化压缩的目标数据序列进行游程编码压缩,通过自动化爬取压缩数据并还原爬取数据得到网站中的数据信息,以达到最大化压缩数据的效果。
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