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公开(公告)号：CN116560950B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310840230.8
申请日：2023-07-11
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力营销系统监控技术领域，具体涉及一种用于电力营销系统监控的数据处理系统和方法，数据处理系统包括实时采集探针监测模块、同步分析模块和监控告警模块；营销业务平台的多个节点都布设实时采集探针监测模块和同步分析模块；同步分析模块能够进行电力营销系统收费渠道内请求的结果分析、限流分析以及对实时元数据偏差值进行分析；本发明申请的优点和积极效果在于:(1)本发明摒弃了把实时数据写入到日志，再采集日志然后进行分析数据、处理数据的方式，产生实时数据时就进行计算处理，只把处理过有效的数据进一步分析；(2)充分利用各节点冗余的处理能力，省去了采购专门的存储和分析设备的投资。
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公开(公告)号：CN116561360A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310843024.2
申请日：2023-07-11
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/54 , G06F16/587 , G06T17/05
摘要： 本发明属于电力系统营配管理技术领域，具体涉及一种基于三维地理可视化技术的设备数据呈现方法，在三维地图内检索电力系统设备；检索得到的电力系统设备数量一定，检索时三维地图层级越小，三维地图显示的每个电力系统设备的设备台帐数据的数据量越少；数据库内将每种电力系统设备的多个设备台帐数据适配不同的显示优先级；本发明的优点和积极效果在于：(1)三维地图层级越大显示的区域越小，则显示区域内的设备数量越少，虽然呈现的单个设备的数据量多，仍能实现较大的三维地图加载速度；(2)设备的多个台帐数据根据一定时间内在电力设备营配管理系统中出现的频次适配不同的显示优先级。
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公开(公告)号：CN118333238A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749155.9
申请日：2024-06-12
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/015 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/35 , G06N20/00 , G06F18/243 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习算法的数字客服排队优化方法，该方法针对数字客服中不符合要求的任一历史服务记录，分别获取历史服务记录中的每次客户请求内容的关键词子序列，得到至少一个关键词合并序列；获取每个关键词合并序列中的每个关键词的第二修正关联程度，根据关键词合并序列中的每个关键词的第二修正关联程度对关键词合并序列中的关键词进行筛选去除，得到最终关键词合并序列；利用所有历史服务记录中的每个最终关键词合并序列得到训练好的机器学习模型，利用训练好的机器学习模型进行数字客服排队优化，通过提高机器学习模型的训练精度，为客户提供更精准有效的服务，以减少不必要的排队。
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公开(公告)号：CN118333238B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410749155.9
申请日：2024-06-12
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/015 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/35 , G06N20/00 , G06F18/243 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习算法的数字客服排队优化方法，该方法针对数字客服中不符合要求的任一历史服务记录，分别获取历史服务记录中的每次客户请求内容的关键词子序列，得到至少一个关键词合并序列；获取每个关键词合并序列中的每个关键词的第二修正关联程度，根据关键词合并序列中的每个关键词的第二修正关联程度对关键词合并序列中的关键词进行筛选去除，得到最终关键词合并序列；利用所有历史服务记录中的每个最终关键词合并序列得到训练好的机器学习模型，利用训练好的机器学习模型进行数字客服排队优化，通过提高机器学习模型的训练精度，为客户提供更精准有效的服务，以减少不必要的排队。
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公开(公告)号：CN118395091A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410831492.2
申请日：2024-06-26
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于万物互联的数据高效采集系统；根据监测数据序列中极值点的间隔特征获得关联范围，根据关联范围和数据点的异常程度获得数据点的关联数据段；根据关联数据段的波动特征获得数据点的平滑参数。根据关联数据段中极值点的分布特征获得数据点的平滑参数可信度。根据平滑参数、平滑参数可信度和预设平滑系数获得自适应平滑系数。本发明根据数据点的异常程度、平滑参数可信度和自适应平滑系数获得修正平滑系数，根据数据点的修正平滑系数通过指数平滑法对监测数据序列进行平滑去噪，在不改变数据变化趋势的同时，对噪声数据进行平滑，提高平滑去噪准确性。
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公开(公告)号：CN116561360B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310843024.2
申请日：2023-07-11
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/54 , G06F16/587 , G06T17/05
摘要： 本发明属于电力系统营配管理技术领域，具体涉及一种基于三维地理可视化技术的设备数据呈现方法，在三维地图内检索电力系统设备；检索得到的电力系统设备数量一定，检索时三维地图层级越小，三维地图显示的每个电力系统设备的设备台帐数据的数据量越少；数据库内将每种电力系统设备的多个设备台帐数据适配不同的显示优先级；本发明的优点和积极效果在于：(1)三维地图层级越大显示的区域越小，则显示区域内的设备数量越少，虽然呈现的单个设备的数据量多，仍能实现较大的三维地图加载速度；(2)设备的多个台帐数据根据一定时间内在电力设备营配管理系统中出现的频次适配不同的显示优先级。
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公开(公告)号：CN116560950A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310840230.8
申请日：2023-07-11
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力营销系统监控技术领域，具体涉及一种用于电力营销系统监控的数据处理系统和方法，数据处理系统包括实时采集探针监测模块、同步分析模块和监控告警模块；营销业务平台的多个节点都布设实时采集探针监测模块和同步分析模块；同步分析模块能够进行电力营销系统收费渠道内请求的结果分析、限流分析以及对实时元数据偏差值进行分析；本发明申请的优点和积极效果在于:(1)本发明摒弃了把实时数据写入到日志，再采集日志然后进行分析数据、处理数据的方式，产生实时数据时就进行计算处理，只把处理过有效的数据进一步分析；(2)充分利用各节点冗余的处理能力，省去了采购专门的存储和分析设备的投资。
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公开(公告)号：CN118520323B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410968933.3
申请日：2024-07-19
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/21
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据大模型自我学习能力的提升分析方法；根据训练参数的邻域密度特征以及与已确定的初始聚类中心的距离特征获得初始聚类中心并进行迭代聚类；在当前迭代聚类中根据迭代聚类中心与其他迭代聚类中心的距离特征、当前聚类簇的面积特征和簇内训练参数分布特征获得训练质量指数；根据迭代聚类中心所在的历史聚类簇之间的面积、训练参数和训练质量指数的差异特征获得迭代特征变化度；根据迭代特征变化度和训练质量指数获得修正系数。本发明根据修正系数和移动距离值获得下一轮的迭代聚类中心和最终的训练簇；根据训练簇对大模型进行训练学习，提高聚类和大模型训练准确性。
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公开(公告)号：CN118469099B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410924005.7
申请日：2024-07-11
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及工单调度技术领域，具体涉及一种基于多模态数据融合技术的工单中心优化调度方法。方法包括：获取符合预设调度要求的目标指标值集合中的各个目标指标值对应的待查找指标值序列和待查找指标值序列中的各个待查找指标值的工单编号；根据各个目标指标值对应的待查找指标值序列中的待查找指标值得到各个目标指标值对应的待查找指标值序列对应的各个聚类簇；根据待查找指标值序列对应的各个聚类簇中的待查找指标值和各个聚类簇中的待查找指标值的数量得到各个目标指标值对应的待查找指标值序列的优先查找表征值；根据待查找指标值序列的优先查找表征值得到目标工单编号。本发明能够高效率或者较快速的查找到目标工单编号。
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公开(公告)号：CN118395091B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410831492.2
申请日：2024-06-26
申请人： 山东盛德智能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于万物互联的数据高效采集系统；根据监测数据序列中极值点的间隔特征获得关联范围，根据关联范围和数据点的异常程度获得数据点的关联数据段；根据关联数据段的波动特征获得数据点的平滑参数。根据关联数据段中极值点的分布特征获得数据点的平滑参数可信度。根据平滑参数、平滑参数可信度和预设平滑系数获得自适应平滑系数。本发明根据数据点的异常程度、平滑参数可信度和自适应平滑系数获得修正平滑系数，根据数据点的修正平滑系数通过指数平滑法对监测数据序列进行平滑去噪，在不改变数据变化趋势的同时，对噪声数据进行平滑，提高平滑去噪准确性。
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