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公开(公告)号：CN117271102B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311567195.3
申请日：2023-11-23
申请人： 山东省工业技术研究院
摘要： 本发明属于计算任务流调度技术领域，具体涉及一种任务调度系统，包括任务调度服务和任务执行服务两个基本服务，任务调度服务包括资源池管理模块、任务接收与解析模块、单任务调度策略管理模块、任务流调度策略管理模块、任务管理模块以及任务提交执行模块，任务执行服务包括资源管理模块、任务执行与管理模块。本发明中任务调度服务与任务执行服务解耦，使得任务执行服务便于扩容；支持定制和扩展单任务调度策略，使得任务执行策略更具灵活性和针对性；支持定制和扩展任务流调度策略，使得任务流之间执行策略更具针对性；支持配置化实现上游任务输出汇聚作为下游输入，管理依赖状态切换等，使得具备依赖关系的上下游任务配置和管理能力更强。
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公开(公告)号：CN117271102A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567195.3
申请日：2023-11-23
申请人： 山东省工业技术研究院
摘要： 本发明属于计算任务流调度技术领域，具体涉及一种任务调度系统，包括任务调度服务和任务执行服务两个基本服务，任务调度服务包括资源池管理模块、任务接收与解析模块、单任务调度策略管理模块、任务流调度策略管理模块、任务管理模块以及任务提交执行模块，任务执行服务包括资源管理模块、任务执行与管理模块。本发明中任务调度服务与任务执行服务解耦，使得任务执行服务便于扩容；支持定制和扩展单任务调度策略，使得任务执行策略更具灵活性和针对性；支持定制和扩展任务流调度策略，使得任务流之间执行策略更具针对性；支持配置化实现上游任务输出汇聚作为下游输入，管理依赖状态切换等，使得具备依赖关系的上下游任务配置和管理能力更强。
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公开(公告)号：CN117197877A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311464800.4
申请日：2023-11-07
申请人： 山东省工业技术研究院
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本公开属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于区域加权光流特征的微表情识别方法及系统，通过从待识别的微表情视频序列中获取起始帧、峰值帧以及终止帧，并对这三帧数据进行裁剪处理，获取仅包含人脸面部区域的图像；然后，根据面部肌肉运动特点划分人脸区域，并分别计算起始帧与终止帧相对峰值帧之间的光流。接着对每个区域不同方向上的光流特征进行加权处理，并对加权后的特征数据进行标准化得到标准化后的加权光流图，再将该图像输入到双流卷积神经网络中进行特征的提取与分类，最后输出当前关联所对应的微表情的识别结果。本公开所述微表情识别方法识别准确率高。
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公开(公告)号：CN117372425A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311651546.9
申请日：2023-12-05
申请人： 山东省工业技术研究院
摘要： 本发明公开了一种头颅侧位片的关键点检测方法，涉及牙齿矫治技术领域，构建方法包括：输入头颅侧位片到检测模型，得到初始关键点位置；将模板关键点坐标映射到待检测图像；对待检测图像进行超像素分割；判断初始关键点是否处于对应模板点所在超像素区域内；对不符合标准的初始关键点，在对应的超像素内进行局部回归投票，得到最终关键点位置。本发明通过利用映射后的模板点位置约束模型检测关键点的位置，对不符合距离阈值的初始关键点重新进行局部区域回归投票的方式得到的位置优化后的关键点，可以有效的提高模型检出关键点的准确率。
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公开(公告)号：CN117372425B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311651546.9
申请日：2023-12-05
申请人： 山东省工业技术研究院
摘要： 本发明公开了一种头颅侧位片的关键点检测方法，涉及牙齿矫治技术领域，构建方法包括：输入头颅侧位片到检测模型，得到初始关键点位置；将模板关键点坐标映射到待检测图像；对待检测图像进行超像素分割；判断初始关键点是否处于对应模板点所在超像素区域内；对不符合标准的初始关键点，在对应的超像素内进行局部回归投票，得到最终关键点位置。本发明通过利用映射后的模板点位置约束模型检测关键点的位置，对不符合距离阈值的初始关键点重新进行局部区域回归投票的方式得到的位置优化后的关键点，可以有效的提高模型检出关键点的准确率。
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公开(公告)号：CN117197877B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311464800.4
申请日：2023-11-07
申请人： 山东省工业技术研究院
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本公开属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于区域加权光流特征的微表情识别方法及系统，通过从待识别的微表情视频序列中获取起始帧、峰值帧以及终止帧，并对这三帧数据进行裁剪处理，获取仅包含人脸面部区域的图像；然后，根据面部肌肉运动特点划分人脸区域，并分别计算起始帧与终止帧相对峰值帧之间的光流。接着对每个区域不同方向上的光流特征进行加权处理，并对加权后的特征数据进行标准化得到标准化后的加权光流图，再将该图像输入到双流卷积神经网络中进行特征的提取与分类，最后输出当前关联所对应的微表情的识别结果。本公开所述微表情识别方法识别准确率高。
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