-
公开(公告)号：CN108680513B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810599479.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了植物叶绿素测定方法，依据叶绿素提取液图像测定植物叶绿素含量，包括以下步骤：对叶绿素提取液图像进行预处理；对预处理后图像构建区域链；对初步构建区域链进行降噪处理；定义有效区域，根据有效区域重新计算有效区域链；加载叶绿素提取液图像，计算有效区域内的G、L值；计算曝光强弱参数，依据曝光强弱参数选取经验函数计算叶绿素含量。还公开了叶绿素提取装置。本发明适宜于批量快速测定；结合标准值的测定，减少了系统性误差；本发明不受光谱测定仪的限制，不受测试的时空限制；没有分光光度仪的情况下照样可以观测植物叶片叶绿素的含量，更加适合叶绿素与其他色素的混合样品的测定。本发明测试成本低廉，方法简便，易于操作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104062239A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410286994.8
申请日：2014-06-24
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 王斐
Abstract: 一种植物叶片受害症状的自动识别方法，它包括以下步骤：1)获取目标叶片图像；2)目标叶片图像处理；3)进行图像微分和区域标准色值分析；4)根据区域图像标准色值进行二次函数回归分析和回归参数计算；5)用方差分析法进行阈值参数的计算；6)用优化参数进行目标叶片受害症状判别分析。本发明通过应用图象测量和计算机识别技术实现了植物叶片“∧”和“∨”型受害症状的自动判别，通过受害症状来确定其受害机理，对准确定量地判别“∧”和“∨”型受害症状及其受害根源具有重要的指导作用；有利于解决目前植物叶片受害症状在科研和生产中的不确定性和争议；对于自动化判别植物叶片气象等灾害和病害具有重要理论和实际意义。
-
公开(公告)号：CN106530346B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611012239.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 山东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种柏科植物冠形图像分析方法，它包括以下步骤：1)获取目标树冠的图像；2)目标树冠图像处理；3)进行目标图像的有效区域分析；4)确定目标图像中的树基；5)计算冠形系数；6)计算冠形指数；7)输出二值化有效区域图像，并绘制冠幅和树高线段；8)计算适宜营养面积和密度。本发明实现了树冠图像的快速自动解析，并计算出冠形指数、冠形系数以及不同树高级对应的适宜林分密度。相对于传统的树冠观测和分析法,本发明采用自动解析技术，极大地提高了劳动生产率，减少了研究人员的野外作业量，提高了树冠分析的效率,为将来树冠自动分析专用设备的开发奠定基础。
-
公开(公告)号：CN104062239B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410286994.8
申请日：2014-06-24
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 王斐
Abstract: 一种植物叶片受害症状的自动识别方法，它包括以下步骤：1)获取目标叶片图像；2)目标叶片图像处理；3)进行图像微分和区域标准色值分析；4)根据区域图像标准色值进行二次函数回归分析和回归参数计算；5)用方差分析法进行阈值参数的计算；6)用优化参数进行目标叶片受害症状判别分析。本发明通过应用图象测量和计算机识别技术实现了植物叶片“∧”和“∨”型受害症状的自动判别，通过受害症状来确定其受害机理，对准确定量地判别“∧”和“∨”型受害症状及其受害根源具有重要的指导作用；有利于解决目前植物叶片受害症状在科研和生产中的不确定性和争议；对于自动化判别植物叶片气象等灾害和病害具有重要理论和实际意义。
-
公开(公告)号：CN106530346A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611012239.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: G06T7/60
CPC classification number: G06T7/60 , G06T2207/10024 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种柏科植物冠形图像分析方法，它包括以下步骤：1)获取目标树冠的图像；2)目标树冠图像处理；3)进行目标图像的有效区域分析；4)确定目标图像中的树基；5)计算冠形系数；6)计算冠形指数；7)输出二值化有效区域图像，并绘制冠幅和树高线段；8)计算适宜营养面积和密度。本发明实现了树冠图像的快速自动解析，并计算出冠形指数、冠形系数以及不同树高级对应的适宜林分密度。相对于传统的树冠观测和分析法,本发明采用自动解析技术，极大地提高了劳动生产率，减少了研究人员的野外作业量，提高了树冠分析的效率,为将来树冠自动分析专用设备的开发奠定基础。
-
公开(公告)号：CN108680513A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810599479.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了植物叶绿素测定方法，依据叶绿素提取液图像测定植物叶绿素含量，包括以下步骤：对叶绿素提取液图像进行预处理；对预处理后图像构建区域链；对初步构建区域链进行降噪处理；定义有效区域，根据有效区域重新计算有效区域链；加载叶绿素提取液图像，计算有效区域内的G、L值；计算曝光强弱参数，依据曝光强弱参数选取经验函数计算叶绿素含量。还公开了叶绿素提取装置。本发明适宜于批量快速测定；结合标准值的测定，减少了系统性误差；本发明不受光谱测定仪的限制，不受测试的时空限制；没有分光光度仪的情况下照样可以观测植物叶片叶绿素的含量，更加适合叶绿素与其他色素的混合样品的测定。本发明测试成本低廉，方法简便，易于操作。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.025 seconds)
