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公开(公告)号:CN111175199B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202010122285.1
申请日:2020-02-27
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明提供一种海水微塑料快速自动多功能检测设备及其使用方法,用于解决现有技术中多种海水微塑料检测过程复杂和检测时间较长的问题。包括容纳室、支撑装置、过滤装置、海水收集单元、滤网干燥单元、微塑料检测单元和滤网反冲单元,过滤装置安装在托盘上,根据待检测的微塑料尺寸选择合适的过滤网,水平管道的两端分别连通过滤管和空心轴的内孔,空心轴的下端与静管通过旋转接头连通,形成了一个从过滤盒到静管的通道,旋转驱动件驱动托盘转动,使得过滤盒依次运动到海水收集单元、滤网干燥单元、微塑料检测单元和滤网反冲单元下方时,快速完成海水微塑料检测的四个步骤,从而有效解决了多种海水微塑料的检测过程复杂和检测时间较长的问题。
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公开(公告)号:CN118549367A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410976960.5
申请日:2024-07-22
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
IPC: G01N21/31 , G01N21/01 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及海水水质分析领域,尤其涉及基于改进最小二乘法的海水硝酸盐浓度测量方法,包括:步骤1:配置溶液样品,得到样品的吸光度差值数列;步骤2:对吸光度差值数列预处理,构建吸光度差值矩阵;步骤3:提取矩阵中权重最高的特征波长对应的样本组成#imgabs0#矩阵,分离特征变量和目标变量;步骤4:将硝酸盐光谱调整因子加入最小二乘法模型中,得到改进后的代价函数,对代价函数训练,选取光谱调整因子γ;步骤5:划分训练集、测试集,将γ代入代价函数中进行训练,并对训练结果评估,保存训练后的模型,将光谱数据导入即可得到海水硝酸盐的浓度。本发明提出的技术方案,有效应对了光谱重叠干扰、非高斯噪声、高维数据和多重共线性等挑战。
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公开(公告)号:CN118392789A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410589638.7
申请日:2024-05-13
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本申请属于荧光检测设备技术领域,涉及应用于海洋藻类分类的荧光检测装置。所述荧光检测装置包括密封外壳,密封外壳底部开设有检测孔和清理孔,密封外壳底部位于清理孔的外侧固定设置有密封盒,用于存储清洗液;转动台,转动设置于密封外壳的内部;由于采用了马达驱动刷盘转动对清理孔顶部的检测窗口清理,清理后的检测窗口在马达反向运行时被驱动到检测孔的顶部进行分类检测作业,方便将清理后的多个检测窗口一侧移动到检测孔顶部进行连续检测。本发明提供的荧光检测装置所以有效解决了检测窗口清理效果较差并且不利于连续检测的问题,进而实现了在密封盒内部通过刷盘提高对检测窗口的清理效果,并且带动清理后的检测窗口方便进行连续检测。
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公开(公告)号:CN111735399B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202010453278.X
申请日:2020-05-26
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于水质监测领域,涉及一种油膜厚度测量装置及方法。该装置包括:激发光源系统、光路探测系统和数据采集处理系统组成;所述的激发光源系统固定于海面上方,垂直照射海面,用于激发油膜发射荧光;所述管路探测系统固定于海面上方的旋转位移台上,用于探测所述油膜的荧光信号,并将荧光光斑数据传输至数据采集处理系统;所述数据采集处理系统用于接收荧光光斑数据,并进行处理计算,得到海面油膜厚度。本发明与现有技术相比,有益效果是:利用荧光成像的原理,通过测量油膜上下表面激光光斑在CCD探测器上的成像位置,利用三角函数和几何关系计算出上、下表面之间的距离即为油膜的厚度,计算公式简单、油膜厚度范围大,误差小,准确度高;装置原理、结构简单,成本低,使用操作简单,自动化程度高。
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公开(公告)号:CN112697739A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011437786.5
申请日:2020-12-07
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明公开了一种光谱法海水COD传感器的标定校准方法及COD传感器。本发明包括:1)取5‑羟甲基糠醛,溶解在人工海水中,制成不同浓度的待测液;2)将待测液采用光谱法海水COD传感器,测定254nm波长下的吸光度;3)将待测液按照GB 17378.4‑2007,测定COD值;4)根据吸光度和COD值,计算,得吸光度与COD值模型曲线;5)输入光谱法海水COD传感器,标定光谱法海水COD传感器。本发明吸光度与COD值之间的换算关系可重复性好,以此标定校准的光谱法海水COD传感器可以直接套用,大大减少了操作时间,节省了化学试剂,解决了光谱法海水COD传感器标定物质空白的难题,准确度高,可重复性好。
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公开(公告)号:CN112161959A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011023546.0
申请日:2020-09-25
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明提出一种基于荧光光谱全局重构的叶绿素浓度测量方法,采用纯水拉曼光谱、叶绿素荧光光谱与高斯光谱等构建多个光谱组分;利用多个光谱组分的线性组合对水样荧光光谱信号实施全局重构拟合;依据获得的水分子拉曼强度参数、叶绿素荧光强度参数对叶绿素浓度实施测量。本发明的叶绿素浓度测量方法不仅包含了叶绿素荧光信号,而且充分考虑了其它可溶性有机物的荧光干扰信号,改善荧光法抗干扰能力,提升叶绿素测量精度。
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公开(公告)号:CN111707659A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010646641.X
申请日:2020-07-07
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于发光细菌的水质综合生物毒性分析仪,包括试剂存储单元、样品通道、参考通道、光电检测单元和驱动机构;其中,试剂存储单元中存储有盐液和培养有发光细菌的菌液;样品通道和参考通道中均设置有多通道选择阀和注射器,在驱动机构的控制下可以对待测水样/参考水样、各种试剂进行平行、自动、等量进样、混合和反应,并形成混合液自动推送至光电检测单元进行光强检测,以用于水质综合生物毒性的判断。本发明的分析仪将发光细菌检测法与流动注射技术相结合,采用现代光电检测手段,可以对环境水体的综合生物毒性进行快速、有效监测。
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公开(公告)号:CN111413302A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010199418.5
申请日:2020-03-20
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于海洋环境监测技术领域,涉及一种水中石油传感器的校准方法。该方法包括:(1)配制一系列梯度浓度的石油标准物质,绘制荧光峰的荧光值对石油标准物浓度工作曲线;(2)配制一系列梯度浓度的1,5-萘二磺酸二钠盐溶液,绘制荧光峰的荧光值对1,5-萘二磺酸二钠盐溶液浓度工作曲线;(3)根据石油标准物浓度工作曲线与1,5-萘二磺酸二钠盐溶液浓度工作曲线,计算出石油标准物质浓度与1,5-萘二磺酸二钠盐溶液浓度的换算关系;(4)利用1,5-萘二磺酸二钠盐对水中石油传感器进行校准,依据所述的换算关系计算出传感器校准方程。本发明与现有技术相比,采用易溶于水的化学试剂1,5-萘二磺酸二钠盐来代替石油标准物质,缩短实验操作时长,减少对操作人员身体的伤害。
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公开(公告)号:CN110426359A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910732160.8
申请日:2019-08-09
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于海洋环境监测技术领域,涉及海水总氮总磷在线监测、原位监测装置及方法。该检测装置包括依次连接的第一流通通路和第二流通通路;第一流通通路或第二流通通路包括:底座、分光组件、LED光源、光电二极管、流通池;分光组件和流通池嵌在所述的底座内;分光组件与流通池之间开设有通光孔;LED光源与所述的分光组件光连接;光电二极管共有两组,其中一组与LED光源垂直设置;另一组与LED光源水平设置;第一流通通路的流通池光程大于第二流通通路的流通池的光程。本发明的装置与方法,可以消除其他因素导致的光源波动对检测结果的影响,对于高样品浓度或者低样品浓度一次测出,并且具有高浓度样品无需稀释、结构相对紧凑、参比光强可调等优点。
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公开(公告)号:CN118820690B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411302755.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种基于相关性分析和集成模型的多传感器数据校正方法,包括如下步骤:获取传感器阵列在监测海域内的监测元素数据,检测出具有漂移现象的传感器,构建训练集和校正集;对训练集中的数据进行相关性分析,构建联合相关性函数,采用贝叶斯优化方法对联合相关性函数进行优化,构造监测元素集合C;使用Stacking方法将岭回归和Lasso回归集成,对元学习器进行训练,生成最终的校正模型;提取校正集中与监测元素集合C同类型的数据输入校正模型,输出预测校正数据。本发明所公开的方法能够解决高度非线性或具有复杂相关性数据的不足,实现对传感器数据的校正。
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