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公开(公告)号:CN117421601B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311743381.8
申请日:2023-12-19
申请人: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种海面蒸发波导临近期快速预报方法,涉及海洋环境预测技术领域,包括构建大气要素观测数据集、大气要素驱动数据集、历史模拟数据集、降尺度数据集,通过上述数据集,对神经网络模型进行训练,建立经验预测模型,通过过去24小时的蒸发波导高度预测未来3小时的蒸发波导高度。本发明通过数值模式的动力降尺度模拟为经验模型训练提供足量的训练数据,能够适应区域的变化而不出现预报精度显著退化的问题,同时该方法主要针对计算能力较低、大数据传输能力欠缺的海洋观测设备设计,能够有效集成在硬件设备之中,实现在船舶移动中未来三小时临近期分钟级的蒸发波导自(56)对比文件US 2019296801 A1,2019.09.26张诚 等.基于动态模型平均的蒸发波导高度短期预测方法《.第十八届全国电波传播年会论文集》.2023,530-533.张鹏 等.区域海面蒸发波导预报与监测试验对比分析《.电波科学学报》.2017,第32卷(第2期),215-220.YANBO MAI 等.A New Short-TermPrediction Method for Estimation of theEvaporation Duct Height《.Digital ObjectIdentifier》.2020,第8卷136036-136045.Jie Han 等.Evaporation Duct HeightNowcasting in China’s Yellow Sea Based onDeep Learning《.remote sensing》.2021,第13卷(第1577期),1-15.
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公开(公告)号:CN117421601A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311743381.8
申请日:2023-12-19
申请人: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种海面蒸发波导临近期快速预报方法,涉及海洋环境预测技术领域,包括构建大气要素观测数据集、大气要素驱动数据集、历史模拟数据集、降尺度数据集,通过上述数据集,对神经网络模型进行训练,建立经验预测模型,通过过去24小时的蒸发波导高度预测未来3小时的蒸发波导高度。本发明通过数值模式的动力降尺度模拟为经验模型训练提供足量的训练数据,能够适应区域的变化而不出现预报精度显著退化的问题,同时该方法主要针对计算能力较低、大数据传输能力欠缺的海洋观测设备设计,能够有效集成在硬件设备之中,实现在船舶移动中未来三小时临近期分钟级的蒸发波导自动预测。
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