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公开(公告)号：CN114401317B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210297887.X
申请日：2022-03-25
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1095 , H04W28/14
摘要： 本发明属于数字信息的传输领域，尤其涉及一种面向海洋浮标的多点协作主动缓存组网方法及系统。该方法包括：获取请求方的请求指令，根据请求指令将与请求指令相关的数据包发送至请求方和备份节点；若所述备份节点接收到其他请求方的所述请求指令，则将所述数据包返回至其他请求方。本发明不仅可以更加主动地进行海洋边缘节点自由组网与数据包主动缓存，更能高效利用海洋边缘节点，降低数据传输时延，提高整体系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114637305A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210137755.0
申请日：2022-02-15
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明提供一种无人机最短路径规划方法及装置，涉及无人机飞行线路技术领域；该方法包括：在天气模型下通过最短路径规划算法生成无人机飞行路线最小连通图，通过最小连通图得到最短路径；基于SweepLine算法对天气模型进行凸包优化，得到天气优化模型；根据卷积神经网络训练天气优化模型，得到天气识别模型；基于Spark计算框架和天气识别模型更新所述最短路径，得到更新后的最短路径。无人机在飞行过程中能够通过天气模型自动探测前方禁飞区域，对其优化和校准，基于Spark计算框架和天气识别模型能够动态调整最短路径，通过启发式凸包优化最短路径，结合Spark计算框架提高计算速度，快速且准确得到最短路径。
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公开(公告)号：CN114973060A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210430592.5
申请日：2022-04-22
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明公开了一种移动视频的相似度计算方法和系统，涉及数据挖掘领域。该方法包括：通过视频帧数据模型计算第一视频帧的可视区域和第二视频帧的可视区域的交集和并集，根据交集和并集计算出第一视频帧和第二视频帧之间的预设系数，根据预设系数确定最大公共视图相似度，将第一视频帧和第二视频帧分别转换成第一视频帧序列和第二视频帧序列，基于最长公共子序列算法，结合第一视频帧序列和第二视频帧序列、以最大公共视图相似度作为权值，计算出第一视频帧和素和第二视频帧的视频相似距离，对视频相似距离进行归一化处理，获得相似度值，实现了基于最大公共子视图测量移动视频的相似度的识别和计算。
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公开(公告)号：CN114782866A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210417377.1
申请日：2022-04-20
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/787
摘要： 本发明涉及一种地理标记视频的相似度确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待处理的第一视频和第二视频，第一视频和第二视频均为地理标记视频；基于数据库缓存区的内存容量阈值，分别对第一视频和第二视频进行分割，得到多个目标分割视频场景；对于属于同一个视频的每个目标分割视频场景，将至少一个目标分割视频场景中的满足聚类条件的目标分割视频场景进行合并，得到至少一个目标视频场景；根据至少一个目标视频场景中每个目标视频场景对应的视场区域，确定第一视频和第二视频之间的视频相似度。通过本发明的方法，可减少数据处理量，减少算法复杂度，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN114401194A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111641009.7
申请日：2021-12-29
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： H04L41/0895 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种支持网络功能虚拟化的动态扩展方法，包括S1、基于网络功能虚拟化架构，创建原始VNF实例；S2、采用基于注意力机制的CNN‑LSTM方法预测原始VNF实例的时序数据流的流量大小，从而预测未来原始VNF实例的流量负载；S3、通过监测原始VNF实例的流量负载，触发VNF缩放事件；S4、监听VNF缩放事件，当VNF缩放事件触发时，创建新VNF实例；S5、根据时序数据流的流量大小指定待迁移的时序数据流；S6、将指定的时序数据流以及与指定的时序数据流相对应的数据流状态迁移至新VNF实例；本发明实现了在VNF实例的数据流迁移过程中的网络数据流级别的SLA保证和高效的资源利用。
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公开(公告)号：CN114401194B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111641009.7
申请日：2021-12-29
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： H04L41/0895 , G06F9/455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种支持网络功能虚拟化的动态扩展方法，包括S1、基于网络功能虚拟化架构，创建原始VNF实例；S2、采用基于注意力机制的CNN‑LSTM方法预测原始VNF实例的时序数据流的流量大小，从而预测未来原始VNF实例的流量负载；S3、通过监测原始VNF实例的流量负载，触发VNF缩放事件；S4、监听VNF缩放事件，当VNF缩放事件触发时，创建新VNF实例；S5、根据时序数据流的流量大小指定待迁移的时序数据流；S6、将指定的时序数据流以及与指定的时序数据流相对应的数据流状态迁移至新VNF实例；本发明实现了在VNF实例的数据流迁移过程中的网络数据流级别的SLA保证和高效的资源利用。
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公开(公告)号：CN115242806A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210669160.X
申请日：2022-06-14
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： H04L67/1095
摘要： 本发明提供一种在超算互联网中超算中心数据备份的方法及装置，方法包括：将多个超算中心部署在不同的区域，各个超算中心通过超算互联网相互连通，处于受灾区域的超算中心为受灾超算中心，接收受灾超算中心发送的备份数据的超算中心为备份超算中心；设置最小化数据备份时间机制；当灾难警报触发时，受灾超算中心根据启动的最小化数据备份时间机制选择备份超算中心和相应的备份路径将数据进行备份。本发明将各个超算中心部署在不同的区域，在灾难将要发生时，受灾的超算中心将数据快速备份到其他的超算中心，并设置最小化数据备份时间机制，以实现分布式超算互联网中所有的超算中心的灾难数据备份和最小化数据备份时间，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN114385272B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210291802.7
申请日：2022-03-24
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F9/445
摘要： 本发明属于网络通信技术领域，提供了面向海洋任务的在线自适应计算卸载方法及系统，实时的获取环境信息和用户信息，并建立准确的模型描述当前系统，进而实现高效的任务分配，保证时延。因此与传统离线方法不同，我们基于强化学习，通过从历史分配策略学习以提供当前决策，而无需未来信息，构建卸载模型并实时优化，以实现设备任务的高效卸载。本发明所述的方案，不仅可以使得能源得到充分利用，更能有效降低任务时延，保证QoS。
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公开(公告)号：CN118748643A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410754379.9
申请日：2024-06-12
IPC分类号： H04L41/16 , G06F9/50 , G06N3/126 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L67/10 , H04L67/568
摘要： 本发明涉及移动边缘缓存技术领域，提供了一种基于用户偏好感知的边缘缓存放置优化方法及系统。该方法包括，获取用户历史请求记录，采用深度学习网络，预测下一时隙用户请求内容数量，结合异质用户活跃程度，得到用户对内容偏好的概率分布；基于用户对内容偏好的概率分布，将用户根据偏好相似度进行聚类，将高度相关的用户分到同一集群中，并为每个集群设计缓存策略；将缓存放置问题转化为减少延迟最大化问题，在缓存容量和延迟阈值的约束下最大化总体减少的延迟，使用遗传算法优化减少延迟最大化问题，迭代出最佳个体作为全局最优缓存放置策略；根据全局最优缓存放置策略，执行缓存内容的放置，根据用户请求动态调整缓存内容。
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公开(公告)号：CN115242806B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210669160.X
申请日：2022-06-14
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC分类号： H04L67/1095
摘要： 本发明提供一种在超算互联网中超算中心数据备份的方法及装置，方法包括：将多个超算中心部署在不同的区域，各个超算中心通过超算互联网相互连通，处于受灾区域的超算中心为受灾超算中心，接收受灾超算中心发送的备份数据的超算中心为备份超算中心；设置最小化数据备份时间机制；当灾难警报触发时，受灾超算中心根据启动的最小化数据备份时间机制选择备份超算中心和相应的备份路径将数据进行备份。本发明将各个超算中心部署在不同的区域，在灾难将要发生时，受灾的超算中心将数据快速备份到其他的超算中心，并设置最小化数据备份时间机制，以实现分布式超算互联网中所有的超算中心的灾难数据备份和最小化数据备份时间，提高数据安全性。
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