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公开(公告)号：CN117975176B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410392385.4
申请日：2024-04-02
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 一种基于工业动态视觉自我提示的钢铁缺陷检测方法，涉及数字图像处理中的目标识别技术领域，对工业图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；搭建卷积模块，搭建自我提示ViT模块，搭建下采样模块，搭建检测头并将卷积模块、自我提示ViT模块、下采样模块、检测头按顺序级联并进行训练，训练结束后选择优化后的模型进行封装部署。提升了工业缺陷的检测精度，对工业缺陷检测具有应用能力。
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公开(公告)号：CN117975176A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410392385.4
申请日：2024-04-02
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 一种基于工业动态视觉自我提示的钢铁缺陷检测方法，涉及数字图像处理中的目标识别技术领域，对工业图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；搭建卷积模块，搭建自我提示ViT模块，搭建下采样模块，搭建检测头并将卷积模块、自我提示ViT模块、下采样模块、检测头按顺序级联并进行训练，训练结束后选择优化后的模型进行封装部署。提升了工业缺陷的检测精度，对工业缺陷检测具有应用能力。
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公开(公告)号：CN112217665A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011032210.0
申请日：2020-09-27
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 中国电子技术标准化研究院
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明属于物联网终端领域，提供了一种物联网终端接收和发射性能的定量评估方法，包括获取物联网终端的通信数据，提取物联网终端的接收性能参数和发射性能参数；将接收性能参数和发射性能参数输入至评估模型中，输出物联网终端的接收性能等级和发射性能等级及相应评分，筛选出接收性和发射性能均在最优等级的物联网终端来构建物联网；其中，评估模型包括并行连接且模型架构相同的接收性能评估模型和发射性能评估模型。
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公开(公告)号：CN110239270B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910537717.2
申请日：2019-06-20
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本公开公开了一种橄榄核随形雕刻方法及系统，包括：获取标准雕刻工艺品外形数据，所述标准雕刻工艺品的外形数据，包括：标准雕刻工艺品的长度、每个点的切削深度和最大切削深度；获取待雕刻橄榄核的外形数据；所述待雕刻橄榄核的外形数据，包括：待雕刻橄榄核的长度和待雕刻橄榄核的每个点的高度；根据标准雕刻工艺品外形数据和待雕刻橄榄核的外形数据，计算出实际雕刻过程中待雕刻橄榄核每个点的切削深度；将实际雕刻过程中待雕刻橄榄核每个点的切削深度发送给雕刻机，雕刻机对橄榄核完成雕刻任务。
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公开(公告)号：CN118154603B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410578270.4
申请日：2024-05-11
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统，液晶显示屏缺陷检测模型包括用于提取图像特征的残差特征提取网络，用于融合图像中浅层细粒度信息和深层语义信息的级联多层特征融合网络，以及用于确定缺陷类别、位置和置信度信息的目标识别网络；设计的残差特征提取模块，利用深度卷积模块和逐点卷积模块有效捕捉图像中的细粒度特征的同时降低模型参数量，提高模型检测速度；在特征提取网络设计特征增强模块，同时考虑液晶显示屏缺陷的细节特征和整体结构，能够提取更重要、更明显的缺陷特征，提高了模型对不同类型缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117764988B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410194597.1
申请日：2024-02-22
摘要： 本发明涉及计算机视觉的应用领域，提供了一种基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统。该方法包括，获取待检测的道路图像；基于待检测的道路图像，采用异核卷积多感受野网络，对道路裂缝进行检测；其中异核卷积多感受野网络包括：异核特征提取网络、加权异核特征融合网络和检测头网络，异核特征提取网络采用多个双分支异核多感受野模块与横纵局部全局特征增强模块级联的方式，提取得到特征图；双分支异核多感受野模块，将输入图像进行分割后，分别输入两路分支依次进行卷积处理和分支特征图融合；加权异核特征融合网络，包括多个双分支异核多感受野模块和多个加权特征拼接模块；检测头网络，根据融合特征图，检测道路缝隙。
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公开(公告)号：CN110439546A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910739401.1
申请日：2019-08-12
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本公开公开了一种断层封闭性的确定方法、系统、设备及介质，包括：根据断距内泥岩的单层厚度，和断层上盘与下盘的垂直距离，确定断层带的泥质含量；根据上覆地层的平均密度、地层水的密度和断层的倾角度数，确定断面压力；根据断面压力和成岩时间，确定断层成岩作用；根据断层带的泥质含量和断面压力，确定排替压力；根据断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力，确定断层封闭综合能力值；根据断层封闭综合能力值的分布情况，确定油层和水层的分界值；计算断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力四项指标的乘积；利用断层封闭综合能力分界值和单项指标对断层封闭性进行评估。
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公开(公告)号：CN118781086A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410937329.4
申请日：2024-07-12
摘要： 本发明提供了基于概率分布优化和协同进化的缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，包括，获取待检测的缺陷图像；利用训练好的缺陷检测网络对待检测的缺陷图像进行检测，得到缺陷检测结果。其中，缺陷检测网络包括边缘进化模块、上下文进化模块、特征融合模块和检测模块；边缘进化模块利用上下文特征作为条件，调整边缘特征概率分布，对边缘特征进行进化；上下文进化模块利用边缘进化模块输出的边缘特征作为约束，调整上下文进化的定义域范围，对上下文特征进行进化；特征融合模块融合边缘进化特征和上下文进化特征，得到融合特征；检测模块对融合特征进行检测。本发明能够提高在特征模糊和背景干扰环境下的缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN118196089B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410605255.4
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/096
摘要： 本发明属于视觉缺陷检测领域，提供了一种基于知识蒸馏的玻璃容器缺陷检测网络轻量化方法及系统，包括对玻璃容器缺陷图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；采用搭建置信度蒸馏分支，训练教师模型得到教师模型权重，将训练好的教师模型进行推理，从教师模型取出置信度最高且互不重叠的多个预测框并训练学生模型进行置信度蒸馏；搭建全局蒸馏分支，训练教师模型得到教师模型权重，将训练好的教师模型进行推理，从教师模型取出多尺度特征并重新加载和训练好的学生模型权重进行全局蒸馏；利用置信度蒸馏分支和全局蒸馏分支实现对缺陷检测网络的轻量化。
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公开(公告)号：CN117934980B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410338088.1
申请日：2024-03-25
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及工业检测技术领域，公开一种基于注意力监督调整的玻璃容器缺陷检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）获取玻璃容器瓶身、瓶颈、瓶口和瓶底的图像，得到玻璃容器图像数据集B；（2）对玻璃容器图像数据集B进行标注，得到图像数据集中缺陷的真实方框，并划分成训练集、验证集和测试集；（3）搭建玻璃容器缺陷检测模型；（4）将玻璃容器图像输入到训练好的玻璃容器缺陷检测模型中，输出缺陷检测结果。所述系统包括玻璃容器图像采集模块和玻璃容器缺陷检测模块。本发明提高了玻璃容器缺陷检测的准确率，且具有较高的鲁棒性。
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