公开(公告)号：CN118840346A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410952558.3

申请日：2024-07-16

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东山科智能科技有限公司

Inventor： 吴晓明 ,  刘珊珊 ,  刘祥志 ,  侯冬冬 ,  满佳政 ,  董云峰 ,  亓蓓 ,  乔友为 ,  曹炳阳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了基于图像去噪的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取待识别钢材表面图像；将待识别钢材表面图像，输入到训练后的钢材表面缺陷检测模型中，得到钢材表面缺陷检测结果；其中，训练后的钢材表面缺陷检测模型，将钢材表面图像进行特征提取，再经过特征融合，最终输出不同尺度的检测图；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，训练过程中所使用的损失函数是ASI‑IoU损失函数；动态调整边界框，并考虑边界框本身的形状和尺寸；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，还使用内容引导残差注意力模块CGRAB实现特征的融合。

公开(公告)号：CN118037692A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410249531.8

申请日：2024-03-05

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东山科智能科技有限公司

Inventor： 吴晓明 ,  刘珊珊 ,  侯冬冬 ,  刘祥志

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取钢材表面图像；将钢材表面图像，输入到训练后的钢材表面缺陷检测模型中，输出钢材表面缺陷检测结果；模型用于对钢材表面图像进行预处理，对预处理后的图像进行特征提取，对提取的特征获取不同尺度的感受野，得到不同尺度的特征图，对不同尺度的特征图进行分类，得到钢材表面缺陷的分类结果。训练后的模型，采用改进的yolov7来实现，改进的yolov7是将原始yolov7的Neck模块的SPPCSPC单元，添加SGDR‑former注意力机制模块，实现全局和局部信息融合；将ELAN‑H单元的一个卷积模块，替换成轻量级的GSConv模块。

公开(公告)号：CN116217928B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202310148983.2

申请日：2023-02-21

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 冯迪静 ,  刘珊珊 ,  王星又 ,  纪文华

IPC: C08G73/06 ,  C02F1/28 ,  C02F101/14

Abstract: 本发明属于材料化学领域，提供了一种含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料及其制备方法和应用。以醛、肼、炔基酯为原料通过多组分反应一步高效合成了含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料，其突出特点是所构建的含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料结构稳定、功能位点分步均匀；该材料作为吸附剂对消除水中氟化物污染物具有广阔的应用前景。本发明公开的含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料由如下所示结构单元组成，X＝C或N。#imgabs0#

公开(公告)号：CN116217928A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310148983.2

申请日：2023-02-21

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 冯迪静 ,  刘珊珊 ,  王星又 ,  纪文华

IPC: C08G73/06 ,  C02F1/28 ,  C02F101/14

Abstract: 本发明属于材料化学领域，提供了一种含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料及其制备方法和应用。以醛、肼、炔基酯为原料通过多组分反应一步高效合成了含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料，其突出特点是所构建的含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料结构稳定、功能位点分步均匀；该材料作为吸附剂对消除水中氟化物污染物具有广阔的应用前景。本发明公开的含哒嗪酮基团的高分子有机聚合物材料由如下所示结构单元组成，X＝C或N。