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公开(公告)号：CN116684224B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310934603.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 山东科华电力技术有限公司
Abstract: 本发明涉及网关设备防护技术领域，尤其涉及一种基于电力物联网的智慧能源网关设备防护装置。一种基于电力物联网的智慧能源网关设备防护装置，包括有外壳体，外壳体设置有对称分布的过滤空腔，外壳体设置有与相邻过滤空腔连通的进风口，外壳体设置有与相邻过滤空腔连通的出风口，外壳体固接有对称分布且位于相邻过滤空腔内的拦截网，外壳体内通过弹簧固接有底板，底板设置有网关设备，外壳体内的底部设置有对称分布的矩形槽，外壳体内固接有对称分布且位于相邻矩形槽内的风扇。本发明通过清理辊和刮板同步配合将拦截网上的杂质清理，避免杂质将拦截网的网孔封堵，影响后续空气流通。
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公开(公告)号：CN116628529B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310896110.X
申请日：2023-07-21
Applicant: 山东科华电力技术有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06F18/231 , G01D21/02 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种用于用户侧智能负荷控制系统的数据异常检测方法，包括：获取用户负荷相关数据，根据用户不同用电行为的分析结果得到数据相似度，根据数据相似度和负荷曲线得到用电行为距离，根据负荷偏差量得到用电趋势偏差值，根据用电趋势偏差值和同簇相似度得到区间异常度，根据区间异常度获取异常用电区间，根据周期一致性和周期破坏指数得到异常行为指数，根据异常行为指数的异常得分得到决策阈值，根据决策阈值得到每个用户发生异常用电行为的具体时刻。本发明通过对用电行为习惯以及负荷曲线周期性的分析处理增大了后续局部离群因子LOF检测算法的输入数据的密度差异，提高负荷数据异常检测的效率及精度。
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公开(公告)号：CN116684224A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310934603.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 山东科华电力技术有限公司
Abstract: 本发明涉及网关设备防护技术领域，尤其涉及一种基于电力物联网的智慧能源网关设备防护装置。一种基于电力物联网的智慧能源网关设备防护装置，包括有外壳体，外壳体设置有对称分布的过滤空腔，外壳体设置有与相邻过滤空腔连通的进风口，外壳体设置有与相邻进风口连通的出风口，外壳体固接有对称分布且位于相邻过滤空腔内的拦截网，外壳体内通过弹簧固接有底板，底板设置有网关设备，外壳体内的底部设置有对称分布的矩形槽，外壳体内固接有对称分布且位于相邻矩形槽内的风扇。本发明通过清理辊和刮板同步配合将拦截网上的杂质清理，避免杂质将拦截网的网孔封堵，影响后续空气流通。
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公开(公告)号：CN117879763A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410047488.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 山东科华电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双模通信模块的通信实现方法，涉及电力通信技术领域，具体包括设置有双模通信模块的待发通信设备对待发送的信息进行添加优先级标志的处理后，把待发送的信息上传给待发信息模块；待发信息模块对待发信息进行处理后发生给待收通信设备；待收通信设备采用载波信道和无线信道同时接收信息的通信方式，判断接收信息的丢失内容及错误内容，保留正确的信息内容，并把正确的信息内容处理后上传给待收通信设备的信息保存模块内。该基于双模通信模块的通信实现方法，对信息采用分段发送的方式，便于判断接收信息的丢失内容及错误内容，确保信息传输的准确性，且降低信息内容的重发量，提高通信设备的通信效率。
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公开(公告)号：CN116628529A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310896110.X
申请日：2023-07-21
Applicant: 山东科华电力技术有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06F18/231 , G01D21/02 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种用于用户侧智能负荷控制系统的数据异常检测方法，包括：获取用户负荷相关数据，根据用户不同用电行为的分析结果得到数据相似度，根据数据相似度和负荷曲线得到用电行为距离，根据负荷偏差量得到用电趋势偏差值，根据用电趋势偏差值和同簇相似度得到区间异常度，根据区间异常度获取异常用电区间，根据周期一致性和周期破坏指数得到异常行为指数，根据异常行为指数的异常得分得到决策阈值，根据决策阈值得到每个用户发生异常用电行为的具体时刻。本发明通过对用电行为习惯以及负荷曲线周期性的分析处理增大了后续局部离群因子LOF检测算法的输入数据的密度差异，提高负荷数据异常检测的效率及精度。
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