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公开(公告)号：CN103969162B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410195405.5
申请日：2014-05-09
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G01N15/06
摘要： 本发明提供了一种基于数据融合的矿井煤尘浓度测量的方法及装置，通过收集煤尘前向±8°附近以及后向180°附近的散射光能，测量粒径a≧5μm颗粒的浓度，以及粒径a≦5μm的小颗粒的浓度；对光信号进行预处理；设定神经网络隐含层神经元个数；在对采集的待处理样本信息进行神经网络训练识别，将误差逐渐缩小至要求范围之内；基于煤尘粒径的Rosin?Rammler函数分布，对多层前向神经网络BP获取的神经网络数据融合模型参数进行修正；将大颗粒浓度值和小颗粒浓度值输入修正后的神经网络数据融合模型计算出空间中煤尘的浓度。本发明对煤矿合理测尘控尘，对控制工人患尘肺病几率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103969162A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410195405.5
申请日：2014-05-09
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G01N15/06
摘要： 本发明提供了一种基于数据融合的矿井煤尘浓度测量的方法及装置，通过收集煤尘前向±8°附近以及后向180°附近的散射光能，测量粒径a≧5μm颗粒的浓度，以及粒径a≦5μm的小颗粒的浓度；对光信号进行预处理；设定神经网络隐含层神经元个数；在对采集的待处理样本信息进行神经网络训练识别，将误差逐渐缩小至要求范围之内；基于煤尘粒径的Rosin-Rammler函数分布，对多层前向神经网络BP获取的神经网络数据融合模型参数进行修正；将大颗粒浓度值和小颗粒浓度值输入修正后的神经网络数据融合模型计算出空间中煤尘的浓度。本发明对煤矿合理测尘控尘，对控制工人患尘肺病几率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104895611B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510291941.X
申请日：2015-05-31
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： E21F17/18
摘要： 本发明提供了一种测量矿井粉尘浓度的智能传感器，包括外形结构部分、硬件电路系统和软件系统，其中，外形结构部分主要是静电感应电极和传感器金属屏蔽外壳的设计；硬件电路系统主要包括信号放大电路、滤波电路、核心微处理器、外扩存储器、由显示模块和键控模块构成的人机交互模块、报警电路、通信接口等；软件系统主要涉及的算法有自检测算法、自校零算法、信号处理核心算法，误差自校正算法。在本发明中，该智能传感器是集传感、电子、通信等技术于一体，其既可以对矿井现场的浓度进行实时显示与超标报警，又可以与上位机进行数据通信，实现了矿井粉尘的在线监测。
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公开(公告)号：CN105005644B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201510369416.5
申请日：2015-06-29
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种检测三相异步电动机故障的方法，步骤根据电机出现的故障事件，找出故障发生的直接或间接原因，建立故障事件的逻辑关系；根据Petri网的可达性结合1中的逻辑关系，构建电机的模糊故障Petri网的故障检测模型；综合模糊规则、专家知识、及历史数据，利用模糊统计法等方法，确定初始库所置信度、权值、变迁可信度和阈值；利用矩阵推理对电机进行故障检测和诊断。该方法能提高电机故障检测的有效性、准确性。
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公开(公告)号：CN106017854A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610554830.8
申请日：2016-07-14
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G01M9/04
CPC分类号： G01M9/04
摘要： 本发明公开了一种粉尘环境模拟测量系统，其包括环形风洞、粉尘发生装置、风机和粉尘传感及监测系统；环形风洞包括按逆时针方向首尾依次连接的扩压段、第一拐角段、紊流段、第二拐角段、混合段、稳定段、收缩段和实验段。本发明通过对环形风洞合理设计，使得环形风洞内产生的粉尘环境能够有效避免外界的干扰，保证粉尘环境的稳定；在进行测量粉尘浓度试验时，粉尘发生装置可以调节喷入环形风洞内的粉尘流量，定量的粉尘喷入环形风洞中，粉尘发生装置的出尘口方向与气流方向相反，使得粉尘与空气能够充分混合，设置混合段、稳定段和收缩段可以为实验段提供均匀稳定、浓度可调的粉尘环境，可进行产品的环境可靠性测试、准确度校正等试验。
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公开(公告)号：CN105005644A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510369416.5
申请日：2015-06-29
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种检测三相异步电动机故障的方法，步骤根据电机出现的故障事件，找出故障发生的直接或间接原因，建立故障事件的逻辑关系；根据Petri网的可达性结合1中的逻辑关系，构建电机的模糊故障Petri网的故障检测模型；综合模糊规则、专家知识、及历史数据，利用模糊统计法等方法，确定初始库所置信度、权值、变迁可信度和阈值；利用矩阵推理对电机进行故障检测和诊断。该方法能提高电机故障检测的有效性、准确性。
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公开(公告)号：CN105651543A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610037300.6
申请日：2016-01-20
申请人： 山东科技大学
CPC分类号： G01N1/04 , G01N21/3103
摘要： 本发明公开了一种土壤风沙尘中可吸入颗粒物的铬含量测定方法，包括如下步骤：样品提取，样品预处理，赶酸定容，标准空白液与标准工作液的制备以及石墨炉原子吸收光谱法测定。本发明还公开了一种用于对上述土壤风沙尘中可吸入颗粒物的铬含量的测定方法的准确性进行检测的方法，包括如下步骤：用已知铬含量的国家标准物质配置成5份不同浓度的待测样品溶液；利用上述的土壤风沙尘中可吸入颗粒物的铬含量的测定方法分别检测待测样品溶液中的铬含量，以对上述的土壤风沙尘中可吸入颗粒物的铬含量的测定方法进行精准度验证。本发明具有取样时间短，消解速度快，测定干扰少，结果精准可靠等特点。
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公开(公告)号：CN104895611A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510291941.X
申请日：2015-05-31
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： E21F17/18
摘要： 本发明提供了一种测量矿井粉尘浓度的智能传感器，包括外形结构部分、硬件电路系统和软件系统，其中，外形结构部分主要是静电感应电极和传感器金属屏蔽外壳的设计；硬件电路系统主要包括信号放大电路、滤波电路、核心微处理器、外扩存储器、由显示模块和键控模块构成的人机交互模块、报警电路、通信接口等；软件系统主要涉及的算法有自检测算法、自校零算法、信号处理核心算法，误差自校正算法。在本发明中，该智能传感器是集传感、电子、通信等技术于一体，其既可以对矿井现场的浓度进行实时显示与超标报警，又可以与上位机进行数据通信，实现了矿井粉尘的在线监测。
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