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公开(公告)号：CN113107599B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110400859.1
申请日：2021-04-14
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种采煤工作面内隐伏构造透射槽波相邻道振幅比成像方法，包括如下步骤，将采煤工作面分成N个网格，每个网格的构造衰减系数为()；计算每条射线路径在每个网格上的传播长度；用改进S变换离散算法提取共炮点相邻道透射槽波振幅和计算由和求解的线性方程组，用代数重建方法、联合代数重建法或联合迭代重建法求解方程组得到；用对采煤工作面进行构造衰减系数成像，根据异常确定采煤工作面内构造分布。
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公开(公告)号：CN111027762A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911240701.1
申请日：2019-12-06
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型，数据流到达后进行排队；判断是否有空闲通道，有，则传输数据流；否则判断数据流是否为高优先级，判断是否较低优先级数据流在前，是，则抢占较低优先级数据流的通道传输；判断是否为K＝1的次低优先级数据流，是，则判断是否K＝2的数据流在前，是，则抢占通道传输数据流；否则，抢占失败，并排队等待。本发明的有益效果是降低成本和减少损失，而且保证了交易过程中的信息安全，提高了股票市场的交易效率，实现了对用户的隐私保护。
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公开(公告)号：CN109884055B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910160074.4
申请日：2019-03-04
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于光纤的采场覆岩离层监测方法，属于土壤环境监测领域，包括步骤：一、预计覆岩离层发育范围；二、预计覆岩离层发育大小；三、采用5条定点光纤，设计基于“二分法”的采场覆岩离层监测的具体方案：四、定点光纤的定制及埋设；五、监测覆岩离层运动；六、分析检测结果，得出覆岩离层的发育位置、大小及发育规律。本发明是基于光纤技术，光纤既是传感原件又是传输原件，既能监测离层的拉伸形变，又能监测离层的压缩形变，有利于研究离层扩展‑闭合‑稳定的发育过程，且本发明采用5条基于“二分法”设计的定点光纤，能准确确定出覆岩离层发育位置和大小，有利于离层的注浆减沉，防治地面塌陷，保护土壤环境。
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公开(公告)号：CN106979012B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201710378530.3
申请日：2017-05-25
申请人： 兖州煤业股份有限公司 , 兖州煤业鄂尔多斯能化有限公司 , 山东科技大学
IPC分类号： E21D5/04 , E21D1/12 , E21B47/00 , E21B47/005 , E21B47/04 , E21B47/022
摘要： 本发明公开了一种立井井筒冻结孔内隐蔽导水通道综合处治方法，包括开展冻结孔封闭质量评价工作，分析冻结孔“环形空间”隐伏致灾通道范围及其危险程度；系统研究“环形空间”隐蔽导水通道区段内岩性组合特征，确定注浆治理区间；冻结孔“环形空间”的探查与注浆治理区域精确定位；工程方案设计及其动态优化；注浆施工平台的设计及构筑；隐蔽导水通道综合处治方案动态优化及全过程控制施工；注浆效果综合评判及局部补充注浆实施等步骤。采用该工法实施后，通过对矿山井筒冻结孔中的“环形空间”有效封堵，解决了不同含水层间地下水以“环形空间”为通道发生水力联系、进而增大工作面涌水量，增大煤炭资源开采安全隐患及排水费用的难题。
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公开(公告)号：CN109884055A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910160074.4
申请日：2019-03-04
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于光纤的采场覆岩离层监测方法，属于土壤环境监测领域，包括步骤：一、预计覆岩离层发育范围；二、预计覆岩离层发育大小；三、采用5条定点光纤，设计基于“二分法”的采场覆岩离层监测的具体方案：四、定点光纤的定制及埋设；五、监测覆岩离层运动；六、分析检测结果，得出覆岩离层的发育位置、大小及发育规律。本发明是基于光纤技术，光纤既是传感原件又是传输原件，既能监测离层的拉伸形变，又能监测离层的压缩形变，有利于研究离层扩展-闭合-稳定的发育过程，且本发明采用5条基于“二分法”设计的定点光纤，能准确确定出覆岩离层发育位置和大小，有利于离层的注浆减沉，防治地面塌陷，保护土壤环境。
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公开(公告)号：CN110427616B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910655814.1
申请日：2019-07-19
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/247
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的文本情感分析方法，准备电影评论数据集，准备停用词词典；对数据集进行预处理，使用结巴分词对数据集进行分词，将句子拆分为词语集合；模型的输入需要为数据元组，用融合情感信息的Word2Vec‑PS模型训练词向量，构建循环神经网络模型，将训练好的词向量按不同时刻输入到循环神经网络模型中，提高电影评论文本情感分类的准确性；用数据集训练得到融合情感信息的词向量，将词向量输入到构建的循环神经网络模型进行模型训练，训练好模型后用测试集对模型进行验证，模型的输出结果设置为好。本发明的有益效果是能较为客观的进行影评文本情感分析，分析较为准确。
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公开(公告)号：CN113107599A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110400859.1
申请日：2021-04-14
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种采煤工作面内隐伏构造透射槽波相邻道振幅比成像方法，包括如下步骤，将采煤工作面分成N个网格，每个网格的构造衰减系数为()；计算每条射线路径在每个网格上的传播长度；用改进S变换离散算法提取共炮点相邻道透射槽波振幅和计算由和求解的线性方程组，用代数重建方法、联合代数重建法或联合迭代重建法求解方程组得到；用对采煤工作面进行构造衰减系数成像，根据异常确定采煤工作面内构造分布。
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公开(公告)号：CN110427616A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910655814.1
申请日：2019-07-19
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的文本情感分析方法，准备电影评论数据集，准备停用词词典；对数据集进行预处理，使用结巴分词对数据集进行分词，将句子拆分为词语集合；模型的输入需要为数据元组，用融合情感信息的Word2Vec-PS模型训练词向量，构建循环神经网络模型，将训练好的词向量按不同时刻输入到循环神经网络模型中，提高电影评论文本情感分类的准确性；用数据集训练得到融合情感信息的词向量，将词向量输入到构建的循环神经网络模型进行模型训练，训练好模型后用测试集对模型进行验证，模型的输出结果设置为好。本发明的有益效果是能较为客观的进行影评文本情感分析，分析较为准确。
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公开(公告)号：CN110297986A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910540279.5
申请日：2019-06-21
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种微博热点话题的情感倾向分析方法，根据指定的话题，采集话题的文本信息；抽取与微博热点话题相关的主观微博评价词语情感信息；在情感分类过程中，为提高微博文本情感多元分类的准确性，提出的基于SVM-BILSTM的微博文本情感多元分类模型；最后根据前面的分析及结果做出情感倾向性分析。本发明的有益效果是通过指定话题采集文本，抽取情感信息，利用情感多元分类模型能够实时响应舆情事件情感倾向，提高舆情事件的响应速度，更快捷高效。
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