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公开(公告)号:CN113659636A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110958641.8
申请日:2021-08-20
摘要: 本发明公开了一种分布不确定性条件下的N‑k分布鲁棒机组控制方法及装置,方法包括:基于非精确狄利克雷模型构造以概率分布区间为形式的不确定集合,用于描述线路故障不确定性的最坏情况分布;基于非精确狄利克雷模型构建N‑k安全约束的分布鲁棒机组组合模型;将分布鲁棒机组组合模型转化为以线路故障前机组组合的启停决策为目标的主问题、及在最坏线路故障情况发生后进行的经济调度子问题;使用Big‑M法、列与约束生成算法对主问题和子问题进行转化,并进行求解,获取兼顾经济性和安全性的机组组合。装置包括:处理器和存储器。本发明降低了鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强了电力系统应对偶发线路故障扰动的能力。
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公开(公告)号:CN106296675A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610634200.1
申请日:2016-08-04
申请人: 山东科技大学
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T2207/20152
摘要: 本发明公开了一种高噪声灰度不均图像的分割方法,它是基于距离保持水平集方法和基于标记分水岭方法相结合的图像分割方法,该方法利用二者的优点弥补了相互的缺陷,实现了对同时含有高噪声和灰度不均匀目标的分割,能较准确地分割出感兴趣物体的边缘,能克服传统分水岭方法中存在的图像过度分割问题,且与传统水平集方法相比,运行速度较快,算法的运行时间不随图像尺寸大小的变化而变化。
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